工信部規〔2021〕182號
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、副省級省會城市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門，有關中央企業、行業協會，有關單位：現將《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》印發給你們，請結合實際，認真貫徹實施。信息化和工業化深度融合（以下簡稱兩化深度融合）是信息化和工業化兩個歷史進程的交匯與創新，是中國特色新型工業化道路的集中體現，是新發展階段制造業數字化、網絡化、智能化發展的必由之路，是數字經濟時代建設制造強國、網絡強國和數字中國的扣合點。信息化是信息技術在國 民經濟各領域的應用，既是發展過程也是發展目的，信息化和工業化的融合既加速了工業化進程，也拉動了信息技術的進步。信息世界與物理世界的深度融合是未來世界發展的總趨勢，兩化深度融合順應這一趨勢，正在全面加速數字化轉型，推動制造業企業形態、生產方式、業務模式和就業方式根本性變革。為深入貫徹落實黨中央、國務院關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的決策部署，持續做好兩化深度融合這篇大文章，根據《中華人民共和國國民經濟和社會 發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要》，編制本規劃。
“十三五”期間，通過政策制定、標準推廣、工程實施、試點示范等系列舉措，兩化深度融合既推動了信息技術在制造業的廣泛應用，也帶動了信息技術產業的系統創新和蓬勃發展。兩化深度融合“十三五”規劃主要目標任務全面完成， 以兩化深度融合為本質特征的中國特色新型工業化道路更加寬廣，步伐更加堅定，成效更加顯著。一是融合發展政策體系不斷健全。黨中央、國務院先后出臺《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》《關于深化新 一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》等系列文件， 融合發展頂層設計持續加強，推進機制日益完善。二是兩化深度融合對傳統產業提升作用顯著。兩化融合管理體系貫標持續推進，信息技術在制造業研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等關鍵業務環節廣泛應用，全國工業企業關鍵工序數控化率、經營管理數字化普及率和數字化研發設計工具普及率分別達 52.1%、68.1%和 73.0%，五年內分別增加6.7、13.2 和 11 個百分點，制造業數字化轉型不斷加速。三是基于工業互聯網的融合發展生態加速構建。我國工業互聯網發展水平與發達國家基本同步，網絡基礎設施持續升級， 標識解析體系基本建成，注冊總量突破 94 億，平臺資源配置能力顯著增強，設備連接數量超過 7000 萬，行業賦能效果日益凸顯，數字化管理、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等融合發展新模式新業態蓬勃發展。四是融合發展基礎設施不斷夯實。建成全球規模最大的信息通信網絡，開通5G 基站超過 70 萬個，5G 商用部署初見成效，互聯網協議第六版（IPv6）基礎設施全面就緒，“蛟龍”下水、大飛機上天、北斗組網、高鐵出海，關鍵領域核心技術、高端裝備和重大短板攻關取得新進展。“十四五”時期是建設制造強國、構建現代化產業體系和實現經濟高質量發展的重要階段，兩化深度融合面臨新的機遇和挑戰。一是新一代信息技術處于加速創新的爆發期，兩化深度融合面臨新形勢。新一代信息技術催生第四次工業革命，互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合應用，數據要素賦能作用持續顯現，正在引發系統性、革命性、群體性的技術突破和產業變革，不斷催生融合發展新技術、新產業、新模式、新業態。二是全面建設社會主義現代化國家開啟新征程，兩化深度融合面臨新任務。黨的十九屆五中全會提出 2035 年基本實現社會主義現代化的遠景目標， 并將“基本實現新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化”（新四化）作為重要發展目標。“十四五”時期亟需通過兩化深度融合，推動產業數字化和數字產業化，加快質量變革、效率變革和動力變革，賦能傳統產業轉型升級，壯大經濟發展新引擎，為實現“新四化”提供有力支撐。三是世界正經歷百年未有之大變局，兩化深度融合面臨新挑戰。當前全球經貿環境日趨復雜，新冠疫情影響廣泛深遠，高端制造回流和中低端制造外遷對我國形成“雙向擠壓”。我國制造業仍面臨低端供給過剩、高端供給不足、創新能力不適應高質量發展要求等諸多挑戰，亟需深化新一代信息技術與制造業全要素、全產業鏈、全價值鏈融合發展，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，促進國內國際雙循環。綜合判斷，我國兩化深度融合發展仍處于走深向實的戰略機遇期，正步入深化應用、加速創新、引領變革的快速發 展軌道。“十四五”時期，要深刻認識并順應當前國際國內形勢，瞄準構建現代化產業體系的新目標，持續做好兩化深度融合這篇大文章。堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，緊扣制造業高質量發展要求，以供給側結構性改革為主線，以智能制造為主攻方向，以數字化轉型為主要抓手，推動工業互聯網創新發展，培育融合發展新模式新業態，加快重點行業領域數字化轉型，激發企業融合發展活力，打造數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導的現代化產業體系，全面推進產業基礎高級化、 產業鏈現代化，為實現“新四化”的戰略目標奠定堅實基礎。堅持市場主導。發揮好市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府在環境營造、生態構建中的政策引導作用， 破解融合發展的體制機制約束，形成融合發展的市場化模式，促進供給和需求在更高水平上實現動態平衡。堅持創新驅動。發揮新一代信息技術的創新活力，激發數據要素的轉型動力，按照問題導向、應用牽引、系統突破的思路，著力補短板、鍛長板，以集成創新加速產業變革、管理優化和戰略轉型，促進質量變革、效率變革和動力變革。堅持系統推進。充分釋放各方主體活力，發揮大型企業、龍頭企業的標桿引領作用，打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的平臺化共建共享新生態，促進大中小企業、 產業鏈上下游、跨行業跨領域融通發展。堅持開放合作。通過新一代信息技術融合應用推動生產、分配、流通、消費各環節在國內市場實現良性循環，形 成對全球資源要素的引力場，深化國際合作，構建互利共贏的開放合作新格局。到 2025 年，信息化和工業化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展，新一代信息技術向制造業各領域加速滲透，范圍顯著擴展、程度持續深化、質量大幅提升， 制造業數字化轉型步伐明顯加快，全國兩化融合發展指數達到 105。——新模式新業態廣泛普及。企業經營管理數字化普及率達 80%，企業形態加速向扁平化、平臺化、生態化轉變。數字化研發設計工具普及率達 85%，平臺化設計得到規模化推廣。關鍵工序數控化率達 68%，網絡化、智能化、個性化生產方式在重點領域得到深度應用。——產業數字化轉型成效顯著。原材料、裝備制造、消費品、電子信息、綠色制造、安全生產等重點行業領域數字化轉型步伐加快，數字化、網絡化、智能化整體水平持續提高。——融合支撐體系持續完善。新型信息基礎設施建設提檔升級，數字化技術快速進步，工業大數據產業蓬勃發展， 工業互聯網應用成效進一步顯現，兩化融合標準體系持續完善，產業基礎邁向高級化。——企業融合發展活力全面激發。工業互聯網平臺普及率達 45%，系統解決方案服務能力明顯增強，形成平臺企業賦能、大中小企業融通發展新格局。——融合生態體系繁榮發展。制造業“雙創”體系持續完善，產業鏈供應鏈數字化水平持續提升，帶動產業鏈、創新鏈、人才鏈、價值鏈加速融合，涌現出一批數字化水平較高的產業集群，融合發展生態快速形成。支持制造企業與信息技術企業聯合攻關，推動人工智能、5G、先進傳感等技術的融合應用，培育工業級智能硬件、 智能機器人、智能網聯汽車、智能船舶、無人機、智能可穿戴設備、智能家居等新型智能產品。發展基于智能產品的場景化應用，加快智能產品在工業、交通、醫療、教育、國防科工、健康養老等重點行業領域應用推廣，服務支撐產業轉型升級和居民消費升級。打通企業數據鏈，通過智能傳感、物聯網等技術推動全業務鏈數據的實時采集和全面貫通，構建數字化供應鏈管理體系，引導企業打造數字化駕駛艙，實現經營管理的可視化和透明化。鼓勵企業基于生產運營數據重構戰略布局、運營管理和市場服務，形成數據驅動的高效運營管理模式，提升智能決策、精益制造和精準服務能力。依托工業互聯網平臺，實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計，變革傳統設計方式，提升研發質量和效率。發展平臺化、虛擬化仿真設計工具，培育平臺化設計新模式，推動設計和工藝、 制造、運維的一體化，實現無實物樣機生產，縮短新產品研發周期，提升產品競爭力。提升企業信息技術應用能力，加快生產制造全過程數字化改造，推動智能制造單元、智能產線、智能車間建設，實現全要素全環節的動態感知、互聯互通、數據集成和智能管控。推動先進過程控制系統在企業的深化應用，加快制造執行系統的云化部署和優化升級，深化人工智能融合應用，通過全面感知、實時分析、科學決策和精準執行，提升生產效率、產品質量和安全水平，降低生產成本和能源資源消耗。促進企業間的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上下游企業與合作伙伴共享各類資源，實現網絡化的協同設計、協同生產和協同服務。推廣云化設計軟件（CAX）、云化企業資源計劃系統（ERP）、云化制造執行系統（MES）、云化供應鏈管理系統（SCM）等新型軟件工具，共享設計模型、生產數據、用戶使用信息、產品數據庫等，基于工業互聯網提升制造資源配置效率。面向消費者個性化需求，發展客戶需求分析、敏捷產品開發設計、柔性智能生產、精準交付服務等系統，增強用戶在產品全生命周期中的參與度，實現供需精準對接和高效匹配。鼓勵具有成熟經驗和服務模式的個性化定制企業，基于自身個性化定制平臺及模型庫，培育形成一批集用戶需求獲取、研發設計、柔性生產、交付服務于一體的系統解決方案， 加快大規模個性化定制模式的示范推廣。推動工業企業產品供應和服務鏈條的數字化升級，從原有制造業務向價值鏈兩端高附加值環節延伸，發展設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃、共享制造、供應鏈金融、總集成總承包等新型服務，實現從單純出售產品向出售 “產品+服務”轉變。鼓勵工業領域工程服務商深化數字仿真、制造信息建模（MIM）等新技術應用，提升工廠建設和運維的數字化水平，實現從交鑰匙工程向“工程建設+運維服務” 轉變。面向石化化工、鋼鐵、有色、建材、能源等行業，推進 生產過程數字化監控及管理，加速業務系統互聯互通和工業數據集成共享，實現生產管控一體化。支持構建行業生產全流程運行數據模型，基于數據分析實現工藝改進、運行優化和質量管控，提升全要素生產率。建設和推廣行業工業互聯網平臺，推動關鍵設備上云上平臺，聚焦能源管理、預測性維護、安環預警等重點環節，培育和推廣一批流程管理工業APP 和解決方案。
提升智能制造供給支撐能力，開展設計、工藝、試驗、生產加工等過程中關鍵共性技術攻關和集成應用，加速工業技術軟件化，攻克一批重大短板裝備和重大技術裝備。圍繞機械、汽車、航空、航天、船舶、兵器、電子、電力等重點裝備領域，建設數字化車間和智能工廠，構建面向裝備全生命周期的數字孿生系統，推進基于模型的系統工程（MBSE） 規模應用，依托工業互聯網平臺實現裝備的預測性維護與健康管理。實施“超高清視頻+5G+AI+VR”融合創新應用工程，推動新技術產品在工業可視化、缺陷檢測、產品組裝定位引導、機器人巡檢等消費品行業典型場景的創新應用。推動紡織服裝、家具、家電等行業建設自動化、連續化、柔性化生產系統，支持食品、藥品等行業建設產品信息追溯系統，基于工業互聯網平臺實現消費品行業的柔性生產和產需對接。開展基于消費數據的用戶需求挖掘、產品研發、智能生產和數據增值等服務創新，推廣大規模個性化定制、共享制造等新模式新業態，滿足多樣化、個性化消費升級需求。引導電子行業企業深化 5G、大數據、人工智能、邊緣計算等技術的創新應用，提升軟硬協同水平，加快發展人機協同裝配、質量智能檢測等新應用新模式。支持企業加強基于工業互聯網平臺的供應鏈協同管理，實現電子元器件采 購、生產、庫存、質量、物流等環節動態精準協同，優化全供應鏈資源配置效率，強化產業鏈上下游協同管控水平。面向電子信息產業集聚區，推動設計、制造、檢測等設備和能 力的平臺化匯聚與共享，提升產業集群的協同發展和風險防范能力。實施“互聯網+”綠色制造行動，引導企業應用新一代信息技術建設污染物排放在線監測系統、地下管網漏水檢測系 統、工業廢水循環利用智慧管理平臺和能源管理中心，開展資源能源和污染物全過程動態監測、精準控制和優化管理， 推動碳減排，助力實現碳達峰、碳中和。加快綠色制造體系數字化，推進綠色技術軟件化封裝，培育一批數字化、模塊化的綠色制造解決方案，推動成熟綠色制造技術的創新應 用。建立工業領域生態環境保護信息化工程平臺，聚焦重點行業重點產品全生命周期，加強部門間數據共享共治，構建資源能源和污染物公共數據庫，提升資源能源管理水平。協同開展“工業互聯網+安全生產”行動，推動重點行業開展工業互聯網改造，加快安全生產要素的網絡化連接、平臺化匯聚和智能化分析。建設國家工業互聯網大數據中心安全生產行業分中心和數據支撐平臺，分行業開發安全生產模型庫、工具集，推進安全生產管理知識和經驗的軟件化沉淀。深化工業互聯網融合應用，引導工業企業加快構建安全生產快速感知、全面監測、超前預警、聯動處置、系統評估的新型能力體系。加快 5G 規模組網建設及應用，制定重點行業 5G 發展計劃，加快建成覆蓋全國、品質優良、高效運行、全球領先的5G 基礎網絡。完善工業互聯網標識解析體系，推動 5G、千兆光纖網絡、IPv6、時間敏感網絡（TSN）、軟件定義網絡（SDN）等新型網絡技術在工業領域中的應用，加快工業企 業內外網改造。構建工業互聯網安全監測體系，實施工業互聯網企業網絡安全分類分級管理和貫標行動。建設國家工業互聯網大數據中心體系，推動工業數據資源采集、傳輸、加工、存儲和共享，構建跨區域、跨行業的工業大數據支撐服務體系。通過融合應用帶動技術進步，建設產學研用一體化平臺和共性技術公共服務平臺，開展人工智能、區塊鏈、數字孿生等前沿關鍵技術攻關，突破核心電子元器件、基礎軟件等 核心技術瓶頸，加快數字產業化進程。通過產品試驗、市場化和產業化引導，加快工業芯片、智能傳感器、工業控制系統、工業軟件等融合支撐產業培育和發展壯大，增強工業基 礎支撐能力。支持企業構建具有自主知識產權的基礎產品體系，利用好首臺（套）重大技術裝備保險補償政策促進創新產品的規模化應用，發揮好稅收優惠政策作用，加大信息技術創新產品推廣力度，迭代提升軟硬件產品和系統的就緒 度、成熟度，提高產業鏈完整性和競爭力。加快工業數據匯聚，開展工業數據資源調查，建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫和原材料、裝備制造、消費品、 電子信息等行業數據庫。落實《工業數據分類分級指南（試行）》，開展企業數據管理能力成熟度評估國家標準貫標，提升企業數據管理水平。支持產業鏈上下游企業共建安全可信的工業數據共享空間，深化工業數據應用，激活數據要素潛能，發展數據驅動的新模式新業態，促進工業數據的價值提升。建立健全兩化深度融合標準體系，依托全國兩化融合管理標委會（TC573）、科研院所、聯盟團體等各類專業技術組織，開展兩化融合度、兩化融合管理體系、數字化轉型、工業互聯網、信息物理系統（CPS）、數字孿生、數字化供應鏈、設備上云、數據字典、制造業數字化仿真、工業信息安全等重點領域國家標準、行業標準和團體標準制修訂工作。加強兩化融合度等關鍵標準的宣貫推廣，組織開展兩化融合度評估，明確不同融合度企業的發展重點和提升路徑，引導企業逐級或跨級提升信息技術融合應用水平。培育具有競爭力的工業互聯網平臺企業，建設一批跨行業跨領域的綜合型平臺、面向重點行業和區域的特色型平臺以及面向特定技術和場景的專業型平臺，強化工業大數據開發、制造資源配置和解決方案匯聚能力，加快工業知識的沉淀、傳播和復用，打造基于平臺的制造業新生態。促進平臺間互聯互通，通過制定平臺間數據遷移標準，探索工業機理模型、微服務、工業 APP 的跨平臺部署和調用機制，實現平臺間的數據互通、能力協同與服務共享。
專欄 1 工業互聯網平臺體系建設
發展跨行業跨領域綜合型平臺：建設覆蓋原材料、裝備制造、消費品、電子信息等多個行業以及研發設計、生產制造、運維服務等多個領域的綜合型平臺，提供工業資源集聚共享、工業數據集成利用、工業生產與服務優化創新等服務。
建設面向重點行業和區域的特色型平臺：聚焦數字基礎好、帶動效應強的重點行業，面向制造資源集聚程度高、產業轉型需求迫切的區域，建設面向重點行業和區域的特色型平臺，發揮平臺的知識沉淀轉化和資源協同配置作用， 為行業轉型升級和區域協調發展提供帶動作用。
培育特定技術領域的專業型平臺：圍繞特定工業場景，聚焦云仿真、設備上云、大數據建模等特定技術領域建設專業型平臺，開展前沿技術與工業機理模型融合創新應用。
支持企業利用新技術新應用進行全方位、全角度、全鏈條改造，培育一批創新能力強、品牌影響力突出的融合應用領軍企業。充分發揮行業骨干企業的標桿引領作用，鼓勵企業基于技術和產業優勢，開展新技術新產品新模式先行先試，培育先進的行業系統解決方案，提升專業化服務能力。支持骨干企業建立技術開發與創新應用的緊密協作關系，推動行業系統解決方案復制推廣，引領行業整體轉型升級。實施中小企業創新能力和專業化水平提升工程，孵化百萬家創新型中小企業，培育十萬家省級“專精特新”中小企業、萬家專精特新“小巨人”企業。開展中小企業數字化賦能專項行動，培育推廣一批符合中小企業需求的數字化產品和服務，降低中小企業數字化轉型成本。鼓勵大型企業通過開放平臺等多種形式與中小企業開展互利合作，聚焦產業優勢領域和產業鏈關鍵環節精耕細作，推動產業鏈上中下游、大中小企業融通創新。面向制造業數字化、網絡化、智能化轉型需求，培育系統解決方案提供商，提供規劃設計、開發實施、集成應用、診斷咨詢、運行維護等服務。聚焦新技術應用、特定場景優化、企業整體提升等需求，培育技術型、專業型、綜合型等系統解決方案提供商。鼓勵地方建設解決方案資源池，通過服務券等方式加速優質解決方案的應用推廣，降低企業數字化轉型門檻。推動數據賦能全產業鏈協同轉型，深化應用 5G、互聯網、大數據、區塊鏈等新一代信息技術，重構產業鏈的結構、 流程與模式，強化產業鏈全渠道智能管控和動態優化，促進產業鏈向產業網絡轉型，增強產業鏈的自適應、自修復能力， 提升產業鏈穩定性和競爭力。推動供應鏈全鏈條云端協同， 引導上下游企業加強供應鏈數字化管理和一體化協同，基于平臺開展協同采購、協同制造和協同配送，推動企業健全供應鏈安全管理體系，打造敏捷高效、安全穩定的數字化供應鏈和供應鏈網絡。深化互聯網、區塊鏈等新技術應用，推動國際產能合作，加快重點企業產業鏈國際化，助力我國企業深度融入全球產業體系。支持產業集群加快通信網絡、數據中心、能源管控中心等數字化基礎設施的建設完善和共建共享，實現資源在線化、產能柔性化和產業鏈協同化，提升產業集群綜合競爭力。引導集群企業“上云上平臺”，依托工業互聯網平臺實現制造能力的在線發布、協同和交易，優化制造資源配置效率，促進集群企業高端化、智能化、綠色化改造轉型。創建一批工業互聯網示范區，打造工業互聯網產業示范基地和應用創新推廣中心，加速工業互聯網技術攻關和成果推廣，打造工業互聯網發展高地。加強產學研用合作，健全以企業為主體、產學研用協同的創新體系，支持企業牽頭建設國家制造業創新中心，培育一批具有原始創新能力的技術策源地，加速科技研發與科技成果應用的雙向迭代。完善產業與金融合作機制，探索建立基于生產運營數據的征信機制和融資模式，引導資本市場加大對數字化轉型、工業互聯網等領域的投資力度。夯實產教融合基礎，支持信息技術“新工科”建設，完善校企合作機制， 鼓勵通過開展聯合辦學、建設實訓基地等方式加強兩化深度融合領域人才培養，依托國家重大人才工程加大對融合發展領軍人才支持力度。推進制造業“雙創”與工業互聯網協同發展，打造基于工業互聯網平臺的“雙創”體系，加快研發、制造、管理、商務、物流、孵化等創業創新資源數字化改造、在線化匯聚和平臺化共享，發展平臺經濟、零工經濟等新業態，打造制造業“雙創”升級版。堅持以人為本，鼓勵企業建立以貢獻為標準的薪酬制度和績效考核機制，充分激發員工的積極性、主動性和創造性，增強企業創新活力。制定制造業數字化轉型行動計劃。建立健全部際協同、部省聯動的工作推進機制，推動形成市場主導、政府引導、行業參與、企業主體、產學研用協同推進的制造業數字化轉型工作格局。制定重點行業領域數字化轉型路線圖。構建制造業數字化轉型評估評價體系，制定推廣企業數字化轉型系列實施指南和工具集，推動原材料、裝備制造、消費品、電子信息、綠色制造、安全生產等重點行業領域加快數字化轉型。構建制造企業數字化轉型能力體系。組織開展新一代信息技術與制造業融合發展試點示范，重點提升融合管理、數據貫通、軟件開發、智能應用和安全防護等新型能力，引導企業發展數字化管理、平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新模式。
開展兩化融合度標準制定與評估推廣工作。組織制定兩化融合度標準，明確企業在不同融合度等級下信息技術融合應用的準則和水平，組織開展企業兩化融合度貫標，通過融合度對企業自動化、數字化、網絡化、智能化水平進行評估， 引領企業形成兩化融合能力，拉動企業提高融合度等級。打造兩化融合管理體系貫標升級版。引導地方政府、央企集團、行業組織等創新開展兩化融合管理體系試點示范與分級貫標評定，加快兩化融合管理體系在重點領域和優勢產業全覆蓋，以及在中小企業集群的規模化普及。健全標準應用推廣的市場化服務體系。建設完善兩化融合標準化公共服務平臺，開發兩化融合自動化貫標工具，提供貫標全流程服務， 持續提升貫標的市場化服務能力與質量。完善工業互聯網平臺體系。培育綜合型、特色型、專業型平臺，引導跨行業跨領域平臺匯聚更廣范圍生產要素資源，面向原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業及產業集聚區建設行業和區域特色平臺，建設云仿真、數字孿生、數據加工等技術專業型平臺。加快工業互聯網平臺融合應用。圍繞技術融合、集成應用、模式創新等重點方向， 遴選優秀試點示范項目，組織開展工業互聯網平臺賦能深度行、“工業互聯網+園區”等宣貫活動，培育和推廣“平臺+ 產品”“平臺+模式”“平臺+行業/區域”等創新解決方案。組織開展平臺監測分析。完善平臺數據字典，開展平臺基礎能力、運營服務、產業支撐等數據自動化采集，研發平臺監測分析 模型，編制發布工業互聯網平臺發展指數和工業互聯網平臺應用數據地圖。加強對重點工業互聯網平臺、APP 的安全檢測評估，開展監測預警、信息共享和協同處置，提升工業互聯網平臺安全防護能力。打造系統解決方案資源池。分行業、分環節培育形成設備監測預警、精益研發、精益生產、產業鏈協同等一批高價值行業解決方案，支持打造解決方案資源池，有效提升行業系統解決方案專業化、集成化水平。培育推廣工業設備上云解決方案。聚焦高耗能設備、通用動力設備、新能源設備、智能化設備等重點設備，加快優質設備上云解決方案培育， 持續完善設備上云標準體系和評估指標，探索發布設備上云績效榜單和相關指數，引導企業有序規范推動設備上云。健全完善解決方案應用推廣生態。圍繞規劃設計、開發實施、集成應用、診斷咨詢、運行維護等綜合服務需求，加快打造一批系統解決方案提供商，推動解決方案提供商與工業軟件、智能裝備企業融通發展，打造供需精準對接、各方協同共贏的良好生態。
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工業鍋爐
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鍋爐能效管理粗放、燃燒狀
態不透明、安全隱患高
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能效管理、燃燒管控、健康
管理
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石化化工設備
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設備能耗高、安全風險高、
停機損失大、操作難度大
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節能降耗、安全預警、預測
維護、模擬操作
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柴油發電機
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核心設備依賴進口、設備服
役工況復雜、設備易故障、污染排放
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智能研發、在線管理、智能維修、智能生產
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大中型電機
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利用效率低、維護成本高、
安全風險大、能耗成本高
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狀態監測、故障預警、智能
運維、能耗優化
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大型空壓機
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運行監控困難、能耗管理粗
放、隱患后果巨大
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運維管控、設備節能優化、
后市場服務運維
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風電設備
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風電數據采集困難、設備運
維成本高昂、風場管理效率低下
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虛擬風場設計、設備預測維護、風場管理優化
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光伏設備
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運營效率低成本高、能源利用率不穩定、安全運行隱患
巨大
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全景式監控、智能化分析、數字化管理
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工程機械
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設備故障情況多發、施工效
率低下、金融體系不完善
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遠程運維、智慧施工、融資
租賃
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數控機床
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設備運維成本高、設備利用效率低、生產管理即時性
差、設備改造升級困難
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生產能力共享、刀具智能運維、企業運營決策
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制定和推廣供應鏈數字化管理標準。組織制定供應鏈數字化管理指南等關鍵亟需標準，面向航空、電子、汽車等重點行業開展貫標試點，以標準引領企業導入供應鏈數字化工具和解決方案，提升供應鏈數字化管理能力。提升重點領域產業鏈供應鏈數字化水平。面向電子、醫療、工程機械等重點產業，引導行業組織、科研院所、龍頭企業等深化大數據、區塊鏈、工業互聯網等技術應用，提升產業鏈供應鏈數字化水平，增強產業鏈供應鏈協同運作的精準性和敏捷性。加快發展工業電子商務。引導大型制造企業采購銷售平臺向行業電子商務平臺轉型，提高企業供應鏈協同水平。引導第三方工業電子商務平臺向網上交易、支付結算、供應鏈金融、大 數據分析等綜合服務延伸，提升平臺運營服務能力。（一）健全組織實施機制。強化部際、部省、央地間協同合作，統籌推進工業互聯網創新發展、制造業數字化轉型、 智能制造、工業大數據發展等重點工程和行動計劃。各地要結合實際制定出臺配套政策規劃，落實規劃總體要求、目標和任務，打好政策“組合拳”。發揮科研院所、行業組織、產業聯盟等多元主體的橋梁作用，明確職責分工，強化協同聯動。優化完善兩化深度融合發展監測分析、績效評估和監督考核機制，定期開展規劃實施的跟蹤評估工作，確保規劃有效落實。（二）加大財稅資金支持。充分利用重大專項、制造業 轉型升級基金等機制，加大對數字“新基建”、工業互聯網平臺建設推廣、兩化深度融合共性技術研發及產業化等工作的財政支持。鼓勵有條件的地方按照規定設立專項資金，探索建立多元化、多渠道社會投入機制，加強對中小企業數字化轉型的資金扶持。落實好稅收優惠政策，為制造企業創造良 好發展環境。（三）加快人才隊伍培養。會同研究院所、行業組織協同推動兩化深度融合、工業互聯網、數字化轉型等領域國家人才的培養，加快建立多層次、體系化、高水平的人才隊伍。依托工業互聯網平臺工程實訓基地、應用創新推廣中心和創新合作中心等創新載體，打造產學研融合、區域協調聯動和公益商業配合的人才培養模式。鼓勵企業創新激勵機制，建立適應兩化深度融合發展需求的人事制度、薪酬制度和評價機制，完善技術入股、期權激勵等人力資本收益分配機制， 充分激發人力資本的創新潛能。依托互聯網平臺、大數據平臺等，推動跨部門、跨層級、跨區域的數據共享和流程互通，持續強化融合發展推進合力。放寬新產品、新模式、新業態的市場準入限制，清理制約人才、資本、技術、數據等要素自由流動的制度障礙，強化競爭政策的基礎性地位。推動相關行業在技術、標準、政策等方面充分對接，強化知識產權保護，打造有利于兩化深度融合的外部環境。多形式開展宣傳推廣和培訓交流，提升政府、 企業、行業組織、科研院所等各類參與主體對兩化深度融合的認識水平，強化互聯網思維、大數據思維，增強利用新一代信息技術創新各項工作的本領。
（五）加強國際交流合作。充分利用雙多邊國際交流合 作機制，深化兩化深度融合、工業互聯網、開源軟件、供應 鏈金融等領域的國際合作，加強國際標準化工作，開展知識產權海外布局。擴大制造業對外開放，鼓勵外資企業在境內設立研發機構。落實“一帶一路”倡議，支持優秀企業、產品、技術全球化協作，加強融合發展“中國方案”的國際推廣。
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