面料檢測，貫穿于針織梭織產業鏈上下游每一個環節，對成品優質率、企業效益、企業信譽具有重要影響。數據顯示，一家日產8萬米的梭織面料廠，需要400臺梭織機、9臺坯布檢驗機、11臺成品檢驗機、一個班次需要20各檢驗工，并需要搬運和打包員工若干。可見，當前在針梭織行業當中，使用傳統工藝進行面料檢測，具有效果差、效率低、人員成本高、管理成本高等問題。
圖片來源： 稿定設計
環思面料AI智能檢驗方案
環思面料AI智能檢驗方案的底層技術是人工智能AI技術，AI算法具有深度學習功能，系統根據面料的像素分布、亮度、顏色等信息，進行面料的疵點分析與判斷，AI算法在輕松應對不同面料環境的情況下，還能進行自主學習思考，機器通過一定時間的使用、學習后，適應性將更強，檢出率將更高。
環思面料AI智能檢驗方案聯合華為、百度等國內頂尖技術公司，利用大數據，深度學習、5G通信、邊緣計算等多種前沿技術算法進行研發，技術有保障。
除此之外，全系標配高精度工業相機、高性能AI專用服務器，具有高檢出率、毫秒級實時處理、高耐用的機械與電氣配件等優勢，助力AI智能檢驗在疵點分析、響應速度上保證高效率、低成本。
環思面料智能驗布機介紹
智能驗布機投入效果提升明顯
1臺智能驗布機可替代2-4名傳統檢驗工，智能面料驗布機可實現對面料全檢需求，檢驗率、穩定性皆高于人工。在提升產能穩定性的同時，提升企業工廠數字化，方便后續開放接口，為打造紡織智能工廠打基礎。
通過智能驗布機的投入，工廠可減少人員至原有人員的一半左右，可節省約70％的相關人員費用支出；可有效提高驗布效率，驗布日產量約可提升50％；可提高約30％的驗布品質，有效維護企業品牌信譽。
傳統驗布技術VS環思智能驗布
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2人操作1臺，
目視驗布，需要熟手
智能驗布機，
2臺機器1人管理
瑕疵處手動貼標簽，
或者打標記、或畫線
自動瑕疵處貼標簽，
或者自動劃線
目前，環思面料AI智能檢驗方案適用于針梭織白坯、素色、牛仔、單色皮革面料。
文章來源：環思智慧
