數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實(shí)孿生

作者：

江小涓（中國行政管理學(xué)會、中國社會科學(xué)院大學(xué)）

靳景（清華大學(xué)公共管理學(xué)院）

文章刊發(fā)：《管理世界》2022年第12期

摘要：數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升。這個判斷學(xué)界有共識，但系統(tǒng)全面的分析不多。本文嘗試以數(shù)字技術(shù)促進(jìn)分工與協(xié)作為主線，全面描述和深入分析數(shù)字技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的“三步曲”：一是通過服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工這種產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要創(chuàng)新，提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率；二是數(shù)字服務(wù)通過向消費(fèi)全域和生產(chǎn)全鏈賦能，提升全域全鏈業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力，提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺的協(xié)同效率；三是通過數(shù)據(jù)全納實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)空間全景融合，創(chuàng)造新的數(shù)實(shí)孿生疊加效率，提供雙重價值。這三個方面繼起和并存，提高全社會經(jīng)濟(jì)活動效率，提供新的增長源泉。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)  經(jīng)濟(jì)效率  服務(wù)分工  產(chǎn)業(yè)協(xié)同  數(shù)實(shí)孿生

最近10年，中國經(jīng)濟(jì)增長速度較此前30年有較為明顯的回落，實(shí)踐中經(jīng)濟(jì)增長乏力的感受也較為普遍且日趨明顯，以至于近期黨中央、國務(wù)院多次強(qiáng)調(diào)要著力穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)大盤。當(dāng)前階段導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長緩下臺階的一個重要原因，是服務(wù)業(yè)比重提高帶來整個經(jīng)濟(jì)效率的降低。從發(fā)展理論、國際經(jīng)驗(yàn)和國內(nèi)現(xiàn)實(shí)看，如果沒有新動力源加入，我國經(jīng)濟(jì)增長將繼續(xù)緩下臺階，進(jìn)入一個長期中速增長的發(fā)展階段。幸運(yùn)的是，我們趕上了數(shù)字時代，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用對提高經(jīng)濟(jì)效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長已經(jīng)并將在更大程度上產(chǎn)生重要且持久的正面影響。

經(jīng)濟(jì)效率提升主要源自技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)模式創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，本文系統(tǒng)分析技術(shù)進(jìn)步帶來的分工深化、協(xié)作加強(qiáng)和商業(yè)模式創(chuàng)新，重點(diǎn)剖析數(shù)字技術(shù)促進(jìn)效率提升和經(jīng)濟(jì)增長的“三步曲”：提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率，提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺的協(xié)同效率，創(chuàng)造新的數(shù)實(shí)孿生疊加效率。三者相繼發(fā)力并長期并行，提升全社會經(jīng)濟(jì)活動效率，提供新的增長源泉。

一、服務(wù)業(yè)低效率與服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代的低增長

（一）低效率的服務(wù)業(yè)與服務(wù)業(yè)高占比后的低增長

中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入服務(wù)業(yè)為主的發(fā)展階段。2012年服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重首次超過制造業(yè)，2015年超過50%。同期，我國經(jīng)濟(jì)增長速度呈現(xiàn)緩慢而穩(wěn)定的下行趨勢（如圖1所示）。這種表現(xiàn)可以解釋為受服務(wù)業(yè)低效率帶來的“成本病”（“鮑莫爾病”）的影響所致。

國際經(jīng)驗(yàn)顯示，服務(wù)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)主要產(chǎn)業(yè)后經(jīng)濟(jì)增長速度會下降。為了與我國的情況有較強(qiáng)可比性，本文選取了服務(wù)業(yè)比重在20世紀(jì)后半期以來超過50%、同時也是人口超過5000萬的較大國家樣本（如圖2所示）。圖2中箭頭所指年份，大致是對應(yīng)經(jīng)濟(jì)體服務(wù)業(yè)超過50%的時期，此時起，各個經(jīng)濟(jì)體都呈現(xiàn)出服務(wù)業(yè)比重繼續(xù)上升和經(jīng)濟(jì)增長速度下行的趨勢，即服務(wù)業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長速度呈現(xiàn)出“喇叭口”的形態(tài)。最后一張圖是中國，可以看到，我們未能脫離開這個規(guī)律性趨勢。

（二）服務(wù)業(yè)特點(diǎn)和低效率的3個來源

現(xiàn)在人們廣泛采用希爾1977年提出的定義：“服務(wù)是指人或隸屬于一類經(jīng)濟(jì)單位的物在事先合意的前提下由于其他經(jīng)濟(jì)單位活動所發(fā)生的變化”，“服務(wù)的生產(chǎn)和消費(fèi)同時進(jìn)行，即消費(fèi)者單位的變化和生產(chǎn)者單位的變化同時發(fā)生”，這種變化是統(tǒng)一的，服務(wù)一旦生產(chǎn)出來必須由消費(fèi)者獲得而不能儲存（希爾，1977）。由此看出，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)有以下主要特點(diǎn)：一是服務(wù)主要是提供勞務(wù)和接受勞務(wù)，沒有實(shí)物形態(tài)產(chǎn)出因而不能儲存；二是供給消費(fèi)同步即服務(wù)供給和消費(fèi)同時同地發(fā)生；三是不可儲存和同步性導(dǎo)致的不可遠(yuǎn)距離貿(mào)易。傳統(tǒng)的教育服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、表演服務(wù)、旅行服務(wù)、保安服務(wù)、家政服務(wù)等都是典型的服務(wù)業(yè)。

服務(wù)業(yè)低效率的觀點(diǎn)由來已久。以亞當(dāng)·斯密為代表的古典學(xué)派就認(rèn)為，那些能有效使用技術(shù)設(shè)備、吸引投資和帶來財富積累的產(chǎn)業(yè)才是生產(chǎn)性的，主要指制造業(yè)。而服務(wù)業(yè)是非生產(chǎn)性的，包括公務(wù)員、軍隊、律師、醫(yī)生、藝術(shù)家、家仆和其他私人服務(wù)等，這些職業(yè)的共同特點(diǎn)是不能應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)擴(kuò)大生產(chǎn)和積累財富。在斯密時代及稍后，這個觀點(diǎn)非常流行（亞當(dāng)·斯密，2011）。維克多·富克斯是現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟(jì)理論的重要開創(chuàng)者，他在1968年出版的專著《服務(wù)經(jīng)濟(jì)（The Service Economy）》已經(jīng)成為服務(wù)經(jīng)濟(jì)研究的經(jīng)典之作（維克多·富克斯，1987）。他強(qiáng)調(diào)服務(wù)業(yè)效率較低，并將其歸為技術(shù)、勞動力素質(zhì)和資本密集度等因素。

威廉·鮑莫爾1967年發(fā)表的一篇論文成為迄今最著名的服務(wù)業(yè)研究經(jīng)典文獻(xiàn)（鮑莫爾，1967）。他提出了“兩部門宏觀經(jīng)濟(jì)增長模型”。在他的分析中，按照生產(chǎn)率增長速度高低將經(jīng)濟(jì)分為“進(jìn)步部門”和“停滯部門”，前者以制造業(yè)為代表，由于使用高效率的機(jī)器設(shè)備，勞動生產(chǎn)率持續(xù)提高。而市政服務(wù)、教育、表演藝術(shù)、飯店和休閑娛樂等很多服務(wù)部門，服務(wù)過程需要服務(wù)提供者直接參與，勞動節(jié)約型技術(shù)應(yīng)用空間較小，勞動生產(chǎn)率提升緩慢，被認(rèn)為是“停滯部門”。經(jīng)典案例是：一場半小時、五位樂手演奏的室內(nèi)音樂會需要付出2.5小時人工成本，“表演者和表演時間本身就是服務(wù)的一個重要組成部分”，因此勞動生產(chǎn)率很難提高。由此，鮑莫爾提出了“服務(wù)業(yè)效率低”這個著名判斷，并將服務(wù)業(yè)為主的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體低增長速度的原因歸結(jié)為此。雖然鮑莫爾后來使用更為復(fù)雜的解釋（鮑莫爾，1985，1989），但其基本觀點(diǎn)并未改變。

國內(nèi)學(xué)術(shù)界受前蘇聯(lián)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響，在20世紀(jì)50年代到80年代中期這個階段，認(rèn)為服務(wù)業(yè)不是生產(chǎn)行業(yè)因而不創(chuàng)造價值（江小涓，1999）。80年代中期以后，有關(guān)服務(wù)業(yè)的相關(guān)研究增多，較早時期的研究強(qiáng)調(diào)服務(wù)消費(fèi)品的重要意義，以及服務(wù)業(yè)具備能夠創(chuàng)造價值的“產(chǎn)業(yè)性質(zhì)”（李江帆，1984）。再稍后，學(xué)者們開始研究并認(rèn)為加快發(fā)展服務(wù)業(yè)對當(dāng)時中國經(jīng)濟(jì)增長有重要意義（劉偉、楊云龍，1992；江小涓、李輝，2004）。最近10年，隨著服務(wù)業(yè)成為國內(nèi)第一大產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長速度下行趨勢明顯，有關(guān)服務(wù)業(yè)低效率的研究開始增多，主要從服務(wù)業(yè)本身的特點(diǎn)分析服務(wù)業(yè)增長的低效率問題和低貿(mào)易比重問題。通過研究經(jīng)典文獻(xiàn)、觀察經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)和計算相關(guān)數(shù)據(jù)，本文將制約服務(wù)業(yè)效率提升的主要原因歸結(jié)為以下3點(diǎn)。

1.服務(wù)特點(diǎn)對規(guī)模效率的制約

工業(yè)革命以來，技術(shù)進(jìn)步為制造業(yè)提供了高速生產(chǎn)設(shè)備，市場的擴(kuò)大容納了大規(guī)模生產(chǎn)，制造業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益顯著，帶來持續(xù)的效率提升，單位產(chǎn)品成本明顯下降。這種情景下，即使工資水平上升，單位產(chǎn)品價格可以不升或者上漲速度慢于工資上升。服務(wù)業(yè)以“勞務(wù)提供為主”，不能使用提高效率的機(jī)器設(shè)備，缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)，勞動生產(chǎn)率較低且長期保持不變。然而理論和實(shí)踐都表明，無論部門之間生產(chǎn)率增長是否均衡，不同部門之間的工資水平卻要求趨同。因此提供單位服務(wù)的工資成本不斷上升，導(dǎo)致服務(wù)價格愈來愈高。隨著收入水平提高，服務(wù)業(yè)需求快速增長，由于其勞動生產(chǎn)率較低，經(jīng)濟(jì)總體生產(chǎn)率增長將不可避免地下降。

鮑莫爾用投入產(chǎn)出表對美國1947~1976年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了計算，發(fā)現(xiàn)相當(dāng)一部分服務(wù)業(yè)雖然產(chǎn)值比重上升，但實(shí)際產(chǎn)出比重基本不變，證明了這些服務(wù)業(yè)具有勞動生產(chǎn)率上升慢、價格上漲快的特點(diǎn)，隨著低效率高成本服務(wù)業(yè)比重的上升，同樣要素投入的產(chǎn)出能力下降，拉低了經(jīng)濟(jì)整體增長速度。國內(nèi)有學(xué)者對服務(wù)業(yè)增長因素進(jìn)行了分解，指出服務(wù)價格上升較快的一個重要原因是服務(wù)業(yè)的低效率（江小涓，2010）。還有研究者使用行業(yè)數(shù)據(jù)回顧了中國1990~2010年服務(wù)業(yè)整體和細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)該時期服務(wù)業(yè)整體TFP滯后于制造業(yè)且服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)異質(zhì)性明顯（王恕立、胡宗彪，2012）。

圖3是我國服務(wù)業(yè)（服務(wù)）價格、制造業(yè)（商品）價格、工業(yè)生產(chǎn)者購進(jìn)價格和固定資產(chǎn)投資價格的指數(shù)上漲比較?？梢钥吹?，服務(wù)項目價格指數(shù)遠(yuǎn)高于其他任何一種指數(shù)。

2.服務(wù)特點(diǎn)對貿(mào)易效率的約束

國際貿(mào)易能夠擴(kuò)大市場，也能利用全球資源，因此帶來效率提升。服務(wù)業(yè)的“同步性”和“不可儲存性”帶來的一個衍生特點(diǎn)是“服務(wù)不可遠(yuǎn)距離交易”。例如零售業(yè)只能賣給面對面的顧客，教育、醫(yī)療、藝術(shù)表演等服務(wù)只能向現(xiàn)場觀眾提供等，遠(yuǎn)距離交易幾乎不可能（江小涓，2008）。當(dāng)?shù)厥袌鲆?guī)模的限制又反過來約束了服務(wù)業(yè)規(guī)模效益的產(chǎn)生。有許多實(shí)證研究展示了實(shí)踐表現(xiàn)。例如，相比于服務(wù)業(yè)在歐盟國家國內(nèi)生產(chǎn)總值中70%以上的高占比，服務(wù)貿(mào)易僅占?xì)W盟總貿(mào)易的1/4（威海姆，2015）。對中國類似數(shù)據(jù)的研究也表明，中國同樣呈現(xiàn)出與服務(wù)貿(mào)易占總貿(mào)易比重明顯低于服務(wù)業(yè)占GDP比重的現(xiàn)象（江小涓、羅立彬，2019）。

由于“不可遠(yuǎn)距離交易”，服務(wù)貿(mào)易在全球貿(mào)易中的比重長期處于低水平。如圖4所示，1980年服務(wù)貿(mào)易出口僅占全球出口總額的16.2%。2000年這一比重為19.1%，2010年為20.6%，2020年為22.0%。由于貿(mào)易比重低，服務(wù)業(yè)從貿(mào)易中得到的效率提升也相對較少。

3.服務(wù)特點(diǎn)對分工效率的約束

分工帶來生產(chǎn)效率的提升，是經(jīng)濟(jì)學(xué)最悠久也最重要的觀點(diǎn)之一。亞當(dāng)·斯密和馬歇爾兩位學(xué)者分別在1776年和1890年對分工進(jìn)行了較為系統(tǒng)的論述（亞當(dāng)·斯密，2011a，2011b；阿爾弗雷德·馬歇爾，2019），指出分工之所以能夠提升勞動生產(chǎn)率，是因?yàn)榉止韺I(yè)化程度的提高。分工越細(xì)，操作者的技能越專門單一，設(shè)備更專用，人與機(jī)器的配合更熟練、更穩(wěn)定、更有效率。楊格將產(chǎn)業(yè)間分工的動態(tài)演進(jìn)與報酬遞增聯(lián)系起來（楊格，1928），特別強(qiáng)調(diào)了中間產(chǎn)品的重要性，指出效率的提高主要來自產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)中間產(chǎn)品的增加和產(chǎn)業(yè)鏈條分工的增加。

關(guān)注創(chuàng)新的作用是近半個世紀(jì)分工研究的一個重要領(lǐng)域。20世紀(jì)90年代以來，經(jīng)濟(jì)全球化和全球產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工和產(chǎn)品內(nèi)分工，分工從經(jīng)濟(jì)體之間延伸到產(chǎn)業(yè)之間、企業(yè)之間和產(chǎn)品層面。不少研究發(fā)現(xiàn)，不論在哪個層面，分工的依據(jù)從國家間比較優(yōu)勢、資源稟賦等因素，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥R和技術(shù)的創(chuàng)新，即技術(shù)創(chuàng)新愈來愈多地決定分工走向。企業(yè)通?！盀榱双@取壟斷優(yōu)勢自發(fā)進(jìn)行技術(shù)競爭”（洛瑞，1979；達(dá)斯古普塔、斯蒂格利茨，1980；李、懷爾德，1980），這些技術(shù)競爭通過現(xiàn)有分工結(jié)構(gòu)的效率改進(jìn)和產(chǎn)生新的分工，促進(jìn)了分工不斷深化與效率持續(xù)提升（克魯格曼，1988；格羅斯曼、赫爾普曼，1989）。

產(chǎn)業(yè)間分工、產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)品內(nèi)分工都可以發(fā)生在全球范圍。產(chǎn)業(yè)間分工典型表現(xiàn)為不同經(jīng)濟(jì)體在初級產(chǎn)品、制造業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)和高端產(chǎn)品等不同產(chǎn)業(yè)部門間的分工活動，如圖5a所示。產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工是在同一產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部（如圖5b中的太陽能光伏產(chǎn)業(yè)）供應(yīng)鏈上的分工。產(chǎn)品內(nèi)分工是同一產(chǎn)品（如圖5c中的派德高電動自行車）的不同工序或組件的跨國供應(yīng)。

然而不少學(xué)者同時指出，分工在提高生產(chǎn)效率的同時，也會帶來整個生產(chǎn)過程協(xié)調(diào)成本的增加（貝克、墨菲，1992）。有研究者從產(chǎn)業(yè)組織的角度進(jìn)行分析，認(rèn)為分工和專業(yè)化程度要統(tǒng)籌考慮分工帶來的利益和協(xié)調(diào)成本的約束（楊小凱等，1999a，1999b）。不過，協(xié)調(diào)成本并沒有阻礙制造業(yè)分工的持續(xù)深入發(fā)展，制造業(yè)的分工結(jié)果是已經(jīng)設(shè)計出來的有形零部件，頭部企業(yè)可以對分工出去的零部件事先提出明確要求并精準(zhǔn)考核產(chǎn)品質(zhì)量，協(xié)調(diào)成本相對可控。

與制造業(yè)分工相比，服務(wù)業(yè)分工程度相差很多。除了不可遠(yuǎn)程交易帶來分工困難外，另一個重要原因是協(xié)調(diào)成本問題。有研究者較為系統(tǒng)地分析過服務(wù)業(yè)復(fù)雜分工之所以困難，是因?yàn)轭A(yù)見成本、締約成本和證實(shí)成本昂貴，協(xié)調(diào)成本很高（江小涓，2008）。服務(wù)的結(jié)果無法凝結(jié)在實(shí)物產(chǎn)出上，而是體現(xiàn)在服務(wù)過程中，無法事先確定質(zhì)量和品質(zhì)細(xì)節(jié)。愈是高知識含量和專業(yè)化程度高的服務(wù)，結(jié)果的不確定性就愈強(qiáng)，諸如研究開發(fā)新技術(shù)新產(chǎn)品、市場營銷、管理活動等，都不易事先確定衡量標(biāo)準(zhǔn)。正是由于度量產(chǎn)出困難和服務(wù)過程中的細(xì)節(jié)事先難以確定，服務(wù)的社會分工就難以深化，服務(wù)過程更多被置于企業(yè)內(nèi)部。這一點(diǎn)早有研究者意識到了：需要那些最高級和最精細(xì)才能的服務(wù)供給，由于人們對于中間人的參與是不信任的，而傾向于由企業(yè)內(nèi)部提供相關(guān)服務(wù)（阿爾弗雷德·馬歇爾，2019）。

由于制造業(yè)全球分工普遍和深入，制造業(yè)國際貿(mào)易占制造業(yè)全球增加值的比重和占全球貿(mào)易總額的比重都較高；而服務(wù)業(yè)全球分工困難，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)國際貿(mào)易占全球服務(wù)業(yè)增加值和全球貿(mào)易總額的比重都較低，如圖6所示。

（三）信息技術(shù)提升服務(wù)規(guī)模效率和貿(mào)易效率

從20世紀(jì)中期開始，服務(wù)型技術(shù)創(chuàng)新開始加速，由技術(shù)加持的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)開始加速成長，特別是信息技術(shù)發(fā)展，顯著提升了服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。

1.無線傳輸技術(shù)和硬件載體的發(fā)展應(yīng)用

20世紀(jì)中期以來，以無線傳輸技術(shù)為代表的信息技術(shù)打破了許多服務(wù)只能現(xiàn)場提供的約束，提高了服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。文化服務(wù)業(yè)較早也較明顯地體現(xiàn)了這個階段技術(shù)進(jìn)步的影響。有學(xué)者分析了廣播電視服務(wù)等文化產(chǎn)業(yè)在1967~1995年經(jīng)歷的快速發(fā)展，指出技術(shù)提升了此類服務(wù)的流通空間和流通時效，集聚了高級人力、知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)和文化等要素（厲無畏、王慧敏，2006；黃永林、羅忻，2011）。稍后，為無形服務(wù)內(nèi)容提供有形載體的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，進(jìn)一步突破了更多服務(wù)的現(xiàn)場約束問題。例如音樂會的演出可以批量制作成音像制品，既可以錯期觀賞，也可以遠(yuǎn)距離傳送，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)和遠(yuǎn)程貿(mào)易。美國是全球最大的音樂版權(quán)管理市場，2001年通過現(xiàn)場表演及錄制方式的收入（216.40百萬美元）僅占到了全部音樂版權(quán)收入（1940.42百萬美元）的11.15%，而和信息技術(shù)相關(guān)的業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了86.85%的收入，利息投資和其他收入占比2.00%（見圖7）。

2.可遠(yuǎn)程傳遞的計算機(jī)服務(wù)快速發(fā)展

計算機(jī)相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展是“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”發(fā)展中的重要事件，產(chǎn)生了自帶遠(yuǎn)程高效傳輸基因的服務(wù)業(yè)。軟件和其他計算機(jī)服務(wù)具有了與傳統(tǒng)意義“服務(wù)”完全不同的特征，不僅可以低成本儲存和遠(yuǎn)距離貿(mào)易，還可以復(fù)制，供給的邊際成本極低。隨著信息服務(wù)在服務(wù)業(yè)中比重上升，服務(wù)業(yè)中一個日益增長的部分呈現(xiàn)出高效率產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)。

20世紀(jì)末至21世紀(jì)初，軟件相關(guān)外包服務(wù)和軟件產(chǎn)品貿(mào)易迅速發(fā)展，成為此類服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的主要增長點(diǎn)。有研究指出，軟件產(chǎn)業(yè)在這一時期成為全球化程度最高的產(chǎn)業(yè)之一，全球軟件外包市場平均每年以29.2%的速度增長，形成了完整的全球產(chǎn)業(yè)價值鏈（劉毅、何煉成，2006）。全球的信息通信貿(mào)易規(guī)模在2005~2020年累計增長了106.85%，其中信息通信技術(shù)產(chǎn)品出口的貢獻(xiàn)從2005年的87.81%下降到了2020年的76.8%，信息通信服務(wù)出口的貢獻(xiàn)從2005年的12.19%增長到了2020年的23.17%，服務(wù)出口主要來自軟件等計算機(jī)服務(wù)業(yè)，其次是通信服務(wù)和信息服務(wù)，如圖8所示。

3.互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)：自身高效率并且賦能傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛使用對提高服務(wù)業(yè)效率產(chǎn)生了重要影響。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身提供高效服務(wù)，同時還能遠(yuǎn)程連接傳統(tǒng)服務(wù)供需雙方，提供其規(guī)模效率和貿(mào)易效率。

有研究者系統(tǒng)考察了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引發(fā)的服務(wù)業(yè)變化，并指出這些變化并不是向傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)特性收斂，而是廣泛地體現(xiàn)在服務(wù)基本性質(zhì)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的變化中。具體而言，一是數(shù)字技術(shù)賦予服務(wù)活動新特征：“同時同地”約束改變使“可存儲可貿(mào)易”的服務(wù)出現(xiàn)；信息不對稱改變擴(kuò)大了服務(wù)消費(fèi)；交易成本降低增加了服務(wù)可達(dá)性和交易行為；產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)改變，尤其是平臺的出現(xiàn)使生產(chǎn)消費(fèi)扁平化。二是數(shù)字技術(shù)賦予服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的典型特征：規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和長尾效應(yīng)（江小涓，2017）。一個典型的實(shí)例是21世紀(jì)初網(wǎng)絡(luò)文化產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，有學(xué)者將此現(xiàn)象解釋為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新和創(chuàng)新擴(kuò)散（解學(xué)芳、臧志彭，2014）。

還有研究分析了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對服務(wù)和服務(wù)貿(mào)易的成本影響，指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商業(yè)化主要是降低了搜索成本、復(fù)制成本、運(yùn)輸成本、追蹤成本、驗(yàn)證成本（戈德法布、塔克，2019）以及貿(mào)易成本（布林德，2006；卡斯特利斯，2000）。世界貿(mào)易組織對全球服務(wù)貿(mào)易的研究發(fā)現(xiàn)其貿(mào)易成本在2000~2017年之間下降了9%，并強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)及其催生的在線平臺和搜索引擎服務(wù)發(fā)揮了重要作用。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)極大拓展了可獲得服務(wù)的時空規(guī)模，許多服務(wù)無需再以有形載體的形態(tài)傳輸。一個更具體的典型產(chǎn)業(yè)案例是21世紀(jì)初至今的音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從現(xiàn)場音樂會到音像制品是一次效率提升，再到音樂下載服務(wù)、音樂訂閱服務(wù)、音樂平臺服務(wù)和音樂版權(quán)服務(wù)等，互聯(lián)網(wǎng)音樂服務(wù)效率得到再次提升。再如知識內(nèi)容類服務(wù)，隨著維基百科這類由全球志愿者實(shí)時更新的免費(fèi)數(shù)字百科全書的快速發(fā)展，維基百科的文章數(shù)目早在2005年之前就超過了《大英百科全書》的60倍，同時在信息的準(zhǔn)確性上與《大英百科全書》相當(dāng)（布林約爾松等，2017），《大英百科全書》于2012年停印了紙質(zhì)版。

那些尚未通過有形載體得以遠(yuǎn)程提供的服務(wù)業(yè)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦能效果更加突出。網(wǎng)上購物、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、視頻會議、遠(yuǎn)程生產(chǎn)等新的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)快速發(fā)展。江小涓（2018）以職業(yè)體育表演業(yè)為例做了生動描述：職業(yè)足球比賽一直以來由22名隊員向現(xiàn)場觀眾提供90分鐘的競賽表演，多年來勞動生產(chǎn)率幾近停滯。有了通訊衛(wèi)星特別是互聯(lián)網(wǎng)普及后，同樣還是22個球員（生產(chǎn)者）進(jìn)行的足球比賽，消費(fèi)者卻從以往的數(shù)千名數(shù)萬名現(xiàn)場觀眾飆升至世界各地的數(shù)百萬數(shù)千萬甚至上億，規(guī)模效率和貿(mào)易效率與以往相比不可同日而語。

上述各類相關(guān)技術(shù)的發(fā)展提升了服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。然而服務(wù)業(yè)仍然沒有達(dá)到像制造業(yè)那樣廣泛存在的分工效率特別是產(chǎn)品內(nèi)分工效率。例如一輛汽車、一臺電腦可以分解為上百個零部件，在不同地點(diǎn)甚至不同國家制造，最后組裝為一個最終產(chǎn)品。但一項服務(wù)，無論是商務(wù)服務(wù)、設(shè)計服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)，還是教育服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、文化服務(wù)等生活性服務(wù)，都難以進(jìn)行這種程度的分工：由分散在多處的企業(yè)各自提供其中一部分，由它們組裝而成一個完整的服務(wù)產(chǎn)品。

二、數(shù)字技術(shù)賦能服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率提升

數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升，有許多顯而易見的案例，也有許多研究成果。斯特羅邁爾等人量化考察了數(shù)字技術(shù)在西方和亞洲主要國家2007~2016年間社會經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的正面作用（斯特羅邁爾等，2019）。Banga和teVelde研究發(fā)現(xiàn)，即便是數(shù)字化發(fā)展水平滯后的非洲地區(qū)，肯尼亞的互聯(lián)網(wǎng)普及率提高5%（從2007的5%增加到了2012年的10%）也能使勞動生產(chǎn)率同期獲得11.3%的增長（班加、特維爾德，2018）。李姝比較了全球50個經(jīng)濟(jì)體的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、服務(wù)業(yè)占比與經(jīng)濟(jì)增長速度，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對“服務(wù)業(yè)成本病”導(dǎo)致的GDP增速下降有顯著的改善作用（李姝，2022）。

然而研究者對其機(jī)理分析的角度各不相同。一類研究聚焦于企業(yè)內(nèi)部活動，提出了企業(yè)使用信息技術(shù)以創(chuàng)新自身的組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)關(guān)聯(lián)和商業(yè)模式進(jìn)而提高了可持續(xù)競爭優(yōu)勢和商業(yè)價值的微觀機(jī)制（拉吉夫、瓦倫，2008；尼沃、韋德，2010）。一類研究關(guān)注產(chǎn)業(yè)內(nèi)活動，指出數(shù)字時代的供應(yīng)鏈由企業(yè)主導(dǎo)向產(chǎn)業(yè)平臺生態(tài)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，即“封閉式協(xié)同向開放式共創(chuàng)”演進(jìn)的中觀機(jī)制（陳廣仁，2021；陳慧、谷小科，2022）。還有一批研究從更廣泛的角度考察了分工影響，涉及數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺、數(shù)字服務(wù)3個層面，主要觀點(diǎn)包括數(shù)字技術(shù)使分工深度從企業(yè)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品（楊勇，2022），使分工廣度拓展至跨國的復(fù)雜技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)活動、服務(wù)活動和創(chuàng)新活動（江小涓、孟麗君，2021），并且已成為全球價值鏈分工活動的重要因素（岡薩雷斯洛佩斯、茹安讓，2017；王彬等，2021）；數(shù)字平臺通過提供一組共享技術(shù)和支持算法的網(wǎng)絡(luò)空間，連接廣泛用戶群體與潛在服務(wù)或產(chǎn)品提供商，加速整合服務(wù)和制造（希斯曼等，2013）；數(shù)字服務(wù)化通過提供純附加服務(wù)（如遠(yuǎn)程監(jiān)控）和嵌入完整智能產(chǎn)品（如服務(wù)系統(tǒng)）構(gòu)成制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)（科塔姆基等，2020；張振剛等，2022）。還有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)整體上通過加速創(chuàng)新和推動生產(chǎn)可能性邊界外移提高了經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率和競爭力（施泰寧格，2019，劉家旗、茹少峰，2022）。

綜合分析已有的研究，角度和重點(diǎn)各不相同，大多在一個片段或局部展開分析。現(xiàn)在，數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)效率的影響已經(jīng)廣泛抵達(dá)各個產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域，需要有一種體系化的分析思路能夠容納各種表象及變化，將數(shù)字技術(shù)帶來的效率提升問題貫穿到邊和連接到底。本文接下來將按照數(shù)字技術(shù)對分工效率和協(xié)作效率的影響這條主線，分析數(shù)字時代經(jīng)濟(jì)效率的全面提升。

（一）數(shù)字生產(chǎn)者服務(wù)分工與效率提升

數(shù)字技術(shù)帶來了服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要創(chuàng)新，許多生產(chǎn)者服務(wù)呈現(xiàn)出云端統(tǒng)籌、項目制式眾包分工、開源式協(xié)作創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)化多主體協(xié)同等特征，這是數(shù)字時代生產(chǎn)者服務(wù)分工的典型產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)：服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工。21世紀(jì)初有研究者明確提出分布式生產(chǎn)概念（蘇塞等，2000），指出在這種生產(chǎn)模式與大規(guī)模集中生產(chǎn)相對，首先出現(xiàn)在制造領(lǐng)域中，將信息通信系統(tǒng)作為調(diào)控生產(chǎn)資源分配的“網(wǎng)絡(luò)代理”（戴克斯，2010）。有學(xué)者進(jìn)一步指出，數(shù)字技術(shù)發(fā)展使分布式生產(chǎn)可以在全球范圍得到更廣泛應(yīng)用，核心特征是能夠同時獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、分工靈活調(diào)控優(yōu)勢和生產(chǎn)消費(fèi)一體化優(yōu)勢（格勞爾，2007；童昕、蔡一帆，2019）。

1.數(shù)字化分布式研發(fā)和設(shè)計服務(wù)

數(shù)字時代，技術(shù)迅速迭代且要求廣泛鏈接以獲取數(shù)據(jù)，創(chuàng)新需要更加廣泛的協(xié)作性。同時，技術(shù)降低跨界跨地域鏈接成本，易于形成全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（巴納德、夏米納德，2011）。近些年，數(shù)字化分布式研發(fā)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，平臺匯聚大量研發(fā)資源，在研發(fā)項目分包和分布式開展基礎(chǔ)上，各個主體之間依托平臺協(xié)同合作、并聯(lián)推進(jìn)，用戶也可以深層參與，提高了研發(fā)活動的專業(yè)化程度和效率水平。

以國內(nèi)某專業(yè)數(shù)字研發(fā)平臺為例，截至2022年2月，平臺擁有超過29萬人的工程師分散在世界各地，合作企業(yè)數(shù)達(dá)1.7萬多家，平臺擁有3個國內(nèi)研發(fā)中心和6個海外研發(fā)中心。平臺接到每個研發(fā)任務(wù)后，組合最合適的團(tuán)隊接包。例如平臺上的鋼蓋自動化產(chǎn)線項目涉及17道以上的工序和產(chǎn)品開發(fā)，平臺將每道工序進(jìn)一步分解為113個模塊，分配給來自上海、青島、深圳、北京、蘇州、南京和德國的32位工程師協(xié)同完成，總設(shè)計時間比常規(guī)研發(fā)設(shè)計縮短了近3倍。更宏觀觀察，以城市為節(jié)點(diǎn)的科技集群在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中處于“核心”位置，匯聚了大量的國際創(chuàng)新合作。2019年的《知識產(chǎn)權(quán)報告》描繪了全球創(chuàng)新熱點(diǎn)城市之間的合作，其中大部分是跨國合作。世界前十大協(xié)作熱點(diǎn)占全球熱點(diǎn)所有國際共同發(fā)明的26%。

2.數(shù)字化分布式開源技術(shù)體系

開源起源于軟件，指任何人都可以被授權(quán)自由地使用、復(fù)制、傳播和改動的軟件，并且其源代碼是開放和共享的。開源模式可以匯聚眾智、多方協(xié)同、開放共享、持續(xù)演化。開源項目擁有海量數(shù)據(jù)、大量自動化協(xié)作工具、大范圍連接產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，形成網(wǎng)狀產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)建大規(guī)模生產(chǎn)和應(yīng)用場景，本質(zhì)上是分布式的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。目前，全球97%的軟件開發(fā)者和99%的企業(yè)使用開源軟件，全球70%以上的新立項軟件項目采用開源模式。區(qū)塊鏈項目幾乎全部開源，通過全球開發(fā)者的接力貢獻(xiàn)快速發(fā)展和迭代。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了更多技術(shù)和產(chǎn)業(yè)開源開放。尤其是隨著5G及相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展，“萬物連接”成為趨勢。開源式分布式研發(fā)在更多領(lǐng)域快速部署，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、云計算等領(lǐng)域重新進(jìn)行研發(fā)資源配置，支持多方協(xié)同創(chuàng)新協(xié)作生產(chǎn)，加快了技術(shù)和產(chǎn)品迭代速度。2021年8月，全球領(lǐng)先的人工智能公司英偉達(dá)宣布向數(shù)百萬用戶開放元宇宙模擬協(xié)作平臺，該平臺廣泛連接軟件公司與應(yīng)用場景，采用開源標(biāo)準(zhǔn)支持?jǐn)?shù)十億設(shè)備的3D工作流程，行業(yè)設(shè)計師、藝術(shù)家和審核人員可隨時隨地通過該開源平臺，在共享的虛擬世界中進(jìn)行實(shí)時合作。截至2021年8月，有超過500家公司、5萬多名專業(yè)用戶在該平臺上開發(fā)應(yīng)用。

3.數(shù)字化分布式協(xié)同制造服務(wù)

數(shù)字時代，許多產(chǎn)品需求個性化強(qiáng)、技術(shù)迭代快、設(shè)備更新快，更有些時尚品的需求速漲速消。對這種類型的產(chǎn)品，以企業(yè)為中心的生產(chǎn)組織形態(tài)由于設(shè)備能力和員工技術(shù)固化，調(diào)整余量小，適應(yīng)性差，面臨新的挑戰(zhàn)。數(shù)字平臺能夠鏈接大量企業(yè)、產(chǎn)線、設(shè)備、倉庫和員工等，形成巨大產(chǎn)能池，按需匹配各種資源，能夠迅速組織起以產(chǎn)品為中心、在一定區(qū)域范圍內(nèi)的分布式制造產(chǎn)線。典型有如“云工廠”，是一種平臺承接訂單并通過拆解制造過程分派給不同企業(yè)，針對每個訂單組建個性化“云產(chǎn)線”的分布式協(xié)同生產(chǎn)模式。以寧波的協(xié)同制造平臺“生意幫”為例，由協(xié)同制造供應(yīng)鏈體系、眾包服務(wù)平臺、智造工程驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室和協(xié)同生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)平臺組成，既隨時按需調(diào)用平臺上數(shù)以萬計的小微工廠同時生產(chǎn)后統(tǒng)一物流配送以提高生產(chǎn)速度，并實(shí)時監(jiān)控各生產(chǎn)設(shè)備的聲音、電流、壓力、溫度等10余項指標(biāo)以確保產(chǎn)品質(zhì)量。

4.數(shù)字化分布式售后服務(wù)體系

傳統(tǒng)售后服務(wù)主要是由服務(wù)商提供的維修和維護(hù)等輔助業(yè)務(wù)，設(shè)備制造商只專注于生產(chǎn)與銷售。數(shù)字時代，設(shè)備產(chǎn)品日益復(fù)雜，客戶越來越期望不受時間和距離限制地獲得優(yōu)質(zhì)快速的售后服務(wù)。為應(yīng)對擴(kuò)張的售后服務(wù)市場需求，生產(chǎn)商、服務(wù)商、供應(yīng)商之間紛紛通過數(shù)字平臺建立分布式的售后服務(wù)合作網(wǎng)絡(luò)來增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，設(shè)備制造商也得以更好地建立和管理長期客戶關(guān)系，成為綜合服務(wù)解決方案提供商。一個典型的案例是數(shù)字時代的汽車制造商通過搭建“產(chǎn)品—生產(chǎn)—供應(yīng)—運(yùn)營—運(yùn)行—售后服務(wù)”聯(lián)動的多數(shù)字平臺體系，轉(zhuǎn)變?yōu)槌鲂蟹?wù)運(yùn)營商。制造商、運(yùn)營商、服務(wù)商的異構(gòu)數(shù)據(jù)在平臺上集成并授權(quán)給不同子系統(tǒng)用戶，提高了售后服務(wù)的速度、透明度和性能數(shù)據(jù)的可見性，使各方受益。

5.數(shù)字化分布式科學(xué)研究

隨著當(dāng)代科技縱深發(fā)展，對于未知的探索范圍越來越廣，程度也逐漸深入，科學(xué)項目在投資強(qiáng)度、學(xué)科交叉、實(shí)驗(yàn)成本、參與人員等方面提出了更高的要求，以國際合作開展的大科學(xué)項目成為目前探索知識邊界、解決全球性重大問題的重要平臺，包括人類基因組計劃、國際空間站計劃、平臺陣列天文臺計劃等的大科學(xué)項目為實(shí)現(xiàn)人類進(jìn)步和社會發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。這些大科學(xué)項目不僅需要大量資金，更需要多個國家具備不同專業(yè)知識的科研力量共同完成，數(shù)字技術(shù)為大科學(xué)國際合作提供了強(qiáng)大支持。一是數(shù)字平臺為各類科研資源提供了協(xié)同工作的場景，以開展分布式的前沿研究。例如，人類蛋白質(zhì)組計劃有16個國家和地區(qū)的超過80個實(shí)驗(yàn)室參與，國際地圈—生物圈計劃涉及49個國家成員，全球生物多樣性信息網(wǎng)絡(luò)計劃截至目前擁有61個國家的科學(xué)數(shù)據(jù)。二是數(shù)字技術(shù)為此類復(fù)雜科研問題提供了數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究模式。例如，人類基因組計劃的完成以及轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝組等各種生命組學(xué)的進(jìn)展，正是數(shù)據(jù)驅(qū)動研究的典范（張曉，2019）。一項核能源領(lǐng)域的跨國合作研究項目“國際熱核聚變實(shí)驗(yàn)堆計劃”集合了上述兩個特點(diǎn)，達(dá)索系統(tǒng)的3D數(shù)字平臺將所有物理組件數(shù)據(jù)模型化后映射至平臺以創(chuàng)造可數(shù)字化協(xié)同的基礎(chǔ)，同時為數(shù)千人的科研團(tuán)隊和零部件供應(yīng)商、數(shù)百萬個組件以及海量數(shù)據(jù)提供實(shí)時同步的模擬仿真協(xié)作環(huán)境。

（二）數(shù)字生活服務(wù)業(yè)分工與效率提升

數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用帶來服務(wù)業(yè)分工的快速發(fā)展。數(shù)字技術(shù)使分布于不同空間中的服務(wù)片段能夠在時間上同步并在數(shù)字平臺上共享，各部分進(jìn)程的同步可視化協(xié)調(diào)使分工成為可能。由此帶來的分工效率促進(jìn)了服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式的不斷出現(xiàn)。

以音樂服務(wù)為例，有了數(shù)字技術(shù)特別是5G通信網(wǎng)絡(luò)之后，音樂服務(wù)從現(xiàn)場服務(wù)到硬件載體傳輸服務(wù)再到網(wǎng)絡(luò)空間服務(wù)之后，進(jìn)入了可以遠(yuǎn)程分工服務(wù)階段。多位身處異地的樂手共同演奏一首音樂、合成一臺音樂會成為可能，類似于一個制造產(chǎn)品將不同零部件布局到不同的地點(diǎn)去制造。一個經(jīng)典的案例發(fā)生在2018年（如圖9所示），6位分布在世界各地的樂手同步演奏了一首樂曲，這首曲子可以在任何一個地點(diǎn)收聽，不僅傳輸?shù)目偩嚯x超過了兩萬公里，而且每一位樂手傳輸?shù)木嚯x不一樣，但在低時延高保真5G網(wǎng)絡(luò)的加持下，分布在世界各地的聽眾所獲效果沒有任何違和感，品質(zhì)與現(xiàn)場相差無幾。

再以數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)分工為例。5G通信、人工智能、自動圖像分析等正在從根本上改變醫(yī)學(xué)實(shí)踐，極大提高基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床研究的效率。一是數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)層面的協(xié)同研究，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以通過近乎實(shí)時的協(xié)作獲取足夠多的患者數(shù)據(jù)以滿足循證醫(yī)學(xué)分析。二是5G基礎(chǔ)設(shè)施使遠(yuǎn)程協(xié)作手術(shù)等操作層面的醫(yī)療服務(wù)分工得以實(shí)現(xiàn)。北京積水潭醫(yī)院通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)施了脊柱遠(yuǎn)程螺釘固定手術(shù)?，F(xiàn)在此類遠(yuǎn)程協(xié)作手術(shù)的平均網(wǎng)絡(luò)延遲時間只有28毫秒，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5G技術(shù)之前第一例遠(yuǎn)程手術(shù)的155毫秒延時，椎弓根螺釘?shù)姆胖闷罹∮?/span>0.8毫米，準(zhǔn)確率和效率都高于傳統(tǒng)純?nèi)斯げ僮?。遠(yuǎn)程手術(shù)不僅可以一對一進(jìn)行，還可以一對多進(jìn)行，高水平醫(yī)療團(tuán)隊的效率極大提升。如圖10所示。

圖11總結(jié)了技術(shù)進(jìn)步提升服務(wù)業(yè)效率的4種主要形態(tài)，它們時間上重疊遞進(jìn)，空間上將長期并存，持續(xù)推動服務(wù)業(yè)效率的提升。

總之，在信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)加持下，服務(wù)業(yè)一個日益增加的部分呈現(xiàn)出規(guī)模效率、貿(mào)易效率和分工效率，特別是服務(wù)業(yè)分工日趨廣泛深入，促使服務(wù)業(yè)整體效率顯著提高。不過，數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)效率的提升遠(yuǎn)不會止步于各類服務(wù)業(yè)，而是通過數(shù)字服務(wù)的全鏈嵌入，對其它各類產(chǎn)業(yè)和各種經(jīng)濟(jì)行為效率的提升產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響。

三、全鏈路數(shù)字服務(wù)嵌入與各個產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升

數(shù)字服務(wù)業(yè)不僅自身效率極大提升，而且向消費(fèi)全域和生產(chǎn)全鏈賦能，提升社會資源配置效率，拓展經(jīng)濟(jì)增長空間。特別是雙邊和多邊數(shù)字平臺提供的匹配與協(xié)調(diào)基礎(chǔ)能力成為一個分析重點(diǎn)（羅歇、梯若爾，2006；甘迪亞、帕門蒂爾，2020）。

（一）消費(fèi)類平臺精準(zhǔn)匹配海量數(shù)據(jù)提高協(xié)同效率

數(shù)字化消費(fèi)平臺首先要具備海量協(xié)調(diào)能力。消費(fèi)者需求具有個性化偏好，生產(chǎn)者希望提供多元化定制服務(wù)，但長期以來這種意愿缺乏技術(shù)支撐。數(shù)字技術(shù)提供連接巨量消費(fèi)者和生產(chǎn)者的能力，各方需求特點(diǎn)和供給能力都能在平臺上呈現(xiàn)。平臺同時提供智能化海量匹配能力，消費(fèi)端搜索技術(shù)使消費(fèi)者能夠選擇感興趣的產(chǎn)品和服務(wù)，生產(chǎn)端個性化定制和智能分發(fā)技術(shù)精準(zhǔn)滿足消費(fèi)需求。在這個過程中，數(shù)字技術(shù)將鏈路中的每個節(jié)點(diǎn)都變得可視可算可交互，為平臺提供了海量個性化全程協(xié)同能力（江小涓，2017）。

消費(fèi)平臺還通過解決信任和信用問題促進(jìn)各方協(xié)作。在網(wǎng)絡(luò)空間，交易的范圍、深度和廣度都得到極大拓展，與遙遠(yuǎn)的“陌生人”交易成為交易的主要部分，信任就成為首要問題。數(shù)字技術(shù)能夠抓取多種信息，刻畫出市場主體和個體的信用狀況，促進(jìn)交易，還能對失信行為進(jìn)行處罰。例如匯聚各方對產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的評價，成為規(guī)范交易行為的重要手段。再如通過對語言文字和圖片的智能比對以及更多的智能信息審查和過濾機(jī)制等，能夠在海量交易中保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，規(guī)范交易行為。數(shù)字技術(shù)還能快速塑造各方信用。交易數(shù)據(jù)具有實(shí)時高頻和易驗(yàn)證、多維度、數(shù)據(jù)量大和顆粒度細(xì)等特點(diǎn)，為交易信用的有效構(gòu)建提供了可能。例如互聯(lián)網(wǎng)銀行，匯聚客戶線上線下各種實(shí)時相關(guān)數(shù)據(jù)，在從事傳統(tǒng)銀行認(rèn)為高風(fēng)險高成本的小微企業(yè)和個體貸款業(yè)務(wù)中能更好地識別與應(yīng)對風(fēng)險。銀保監(jiān)會數(shù)據(jù)顯示，2020年四季度，國有大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行和民營銀行的不良貸款率分別為1.52%、1.50%、1.81%和1.27%，微眾、民商、新網(wǎng)、眾邦等互聯(lián)網(wǎng)銀行均在民營銀行之列，見圖12。

平臺的海量協(xié)調(diào)能力促進(jìn)了線上消費(fèi)的快速發(fā)展。根據(jù)國家統(tǒng)計局和商務(wù)部數(shù)據(jù)，我國網(wǎng)絡(luò)零售額增長明顯快于社會消費(fèi)總額。如圖13所示，網(wǎng)絡(luò)零售額由2001年的10.4億元增長至2020年的11.76萬億元，同期社會消費(fèi)零售總額由4.22萬億元增至39.20萬億元；“十五”、“十一五”、“十二五”和“十三五”期間，網(wǎng)絡(luò)零售額年均增速分別是社會消費(fèi)零售總額年均增速的7.9倍、5.6倍、4.0倍和4.1倍。消費(fèi)整體線上化水平在2012年首次超過5%（6.37%），在2014年超過10%（10.75%），2020年增至30%，顯示出強(qiáng)大增長能力。

（二）產(chǎn)業(yè)平臺全鏈路數(shù)字服務(wù)提高協(xié)同效率

數(shù)字時代，依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在產(chǎn)業(yè)鏈條中引入數(shù)字服務(wù)提高全鏈效率，是制造業(yè)、礦業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要內(nèi)容。

產(chǎn)業(yè)平臺將多種數(shù)字化服務(wù)嵌入產(chǎn)業(yè)全鏈。常用的有金融服務(wù)鏈路、消費(fèi)者定制鏈路、智能化采購鏈路、市場端智能庫存與銷售鏈路等，這些高度專業(yè)化的數(shù)字服務(wù)內(nèi)化在產(chǎn)業(yè)鏈路上，能達(dá)到鏈上企業(yè)易于獲得服務(wù)、服務(wù)企業(yè)易于尋找客戶和頭部企業(yè)為合作者賦信等多種效果，以同步高效的協(xié)同能力提升全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟(jì)效率。許多情況下，這些平臺會繼續(xù)向更多行業(yè)和領(lǐng)域拓展，通過數(shù)字在整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的應(yīng)用，驅(qū)動更多產(chǎn)業(yè)進(jìn)行高效協(xié)同和效率提升。

產(chǎn)業(yè)平臺為全鏈企業(yè)提供數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，提升鏈上業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力。數(shù)據(jù)服務(wù)能夠貫穿工業(yè)生產(chǎn)所有環(huán)節(jié)形成多業(yè)務(wù)響應(yīng)能力，可復(fù)用的數(shù)據(jù)資源被沉淀到平臺，形成的分析結(jié)果再通過平臺用于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)。有研究介紹了眾多傳統(tǒng)行業(yè)中此類全鏈路產(chǎn)業(yè)平臺，一個典型案例是全球領(lǐng)先礦業(yè)公司力拓的“未來礦”平臺全面集成礦石生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以通用格式實(shí)時共享至采礦、調(diào)度、維護(hù)各個環(huán)節(jié)，同時提高了安全性和采礦效率（卡斯特羅、弗伯利，2015）。國內(nèi)有裝備制造業(yè)的柔性生產(chǎn)平臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和分析服務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全工廠、全流程覆蓋。還有平臺更將數(shù)據(jù)鏈路延伸至用戶端，例如海爾的全球首個以用戶為中心的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺“卡奧斯”，用戶主導(dǎo)的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式提高了整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的數(shù)字化協(xié)同效率。

（三）就業(yè)平臺遠(yuǎn)程鏈接和智能匹配提高勞動力市場效率

勞動力市場的供需匹配問題是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要問題，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了勞動力市場的匹配效率。有研究指出，基于平臺的資源重組與聚合也發(fā)生在勞動力市場，提供生產(chǎn)和服務(wù)的勞動能力被分解，即所謂的“靈活就業(yè)”，勞動者的分工時效得到提高（孫亞男，2017）。就業(yè)平臺能夠匯聚巨量求職者和需求方，通過計算對勞動的供給池和需求池進(jìn)行大規(guī)模、高效率的精準(zhǔn)匹配。

國際勞工組織（2021）的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)字勞工平臺從2010年的142個增長到了2020年的777個以上。通過數(shù)字平臺從事自由職業(yè)的勞動者中，有17%是“移民工人（migrant workers）”，這一比例在發(fā)達(dá)國家更高，為38%。我國2016~2019年靈活用工市場規(guī)模年均復(fù)合增長率也高達(dá)45%。有研究指出，這些求職者與客戶之間建立聯(lián)系不再通過以往的勞動中介機(jī)構(gòu)，而是基于互聯(lián)網(wǎng)平臺（陳根，2017）。

有研究指出，就業(yè)平臺的遠(yuǎn)程展現(xiàn)機(jī)制、匹配機(jī)制、信譽(yù)機(jī)制等，為進(jìn)入線下市場困難的勞動者創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會，提高他們的收入水平。在平臺上所有人都可以便捷上線，有平等呈現(xiàn)的機(jī)會，在海量資源中發(fā)現(xiàn)最合適的彼此并直接交易與合作。平臺還能為這些新進(jìn)入市場的“陌生人”賦予信用。這極大降低了低優(yōu)勢人群進(jìn)入市場需要的信息成本、資源成本、交易成本等。美團(tuán)平臺的騎手有77%來自農(nóng)村，約1/4來自原來的國家貧困縣。2018年阿里平臺上的女性創(chuàng)業(yè)者占比為49.2%，女性得以在實(shí)現(xiàn)家庭照料的同時完成線上工作，增加了女性參與市場的機(jī)會。平臺還為低資產(chǎn)人群提供更多資源獲取機(jī)會?；ヂ?lián)網(wǎng)銀行、移動支付等可以為小微企業(yè)和個人提供大量的金融服務(wù)，拓展了貧困地區(qū)和貧困人口的融資渠道。

四、數(shù)據(jù)全納、數(shù)實(shí)孿生與產(chǎn)出效率疊加

數(shù)字技術(shù)賦能各類產(chǎn)業(yè)以及各種經(jīng)濟(jì)行為，其本質(zhì)是生產(chǎn)消費(fèi)數(shù)據(jù)資源的收集匯聚和智能算法結(jié)果的回嵌應(yīng)用。所有消費(fèi)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)、所有空間物品及各類行為動作都數(shù)據(jù)化之后，可以稱之為數(shù)據(jù)全納的實(shí)現(xiàn)，意味著人類可感知物理空間所對應(yīng)的數(shù)字空間全面生成，數(shù)字空間能夠持續(xù)優(yōu)化相關(guān)機(jī)理模型并回嵌到物理空間。此時，所有人類的經(jīng)濟(jì)行為都會在物理空間和數(shù)字空間同步提供產(chǎn)出，帶來產(chǎn)出效率的倍增。

（一）數(shù)據(jù)原生、數(shù)據(jù)次生與數(shù)據(jù)全納

從數(shù)據(jù)產(chǎn)生與產(chǎn)業(yè)活動的關(guān)系看，筆者將數(shù)字時代的產(chǎn)業(yè)類型分為“數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)”和“數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)”兩類。

1.數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)及其天然數(shù)據(jù)基因

“數(shù)字原生企業(yè)（digital native enterprise）”最早由全球性研究機(jī)構(gòu)“國際數(shù)據(jù)集團(tuán)”的研究團(tuán)隊羅森等人提出，指那些高度依賴于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識的業(yè)務(wù)類型的企業(yè)（羅森等，2017）。數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)生之日起，就產(chǎn)生數(shù)據(jù)并以數(shù)據(jù)作為基本要素生存發(fā)展。觀察當(dāng)下數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的狀況與發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)至少包括以下幾組類型。

第一組是數(shù)字平臺企業(yè)。谷歌、臉書、優(yōu)步、阿里、騰訊和百度等都是典型的“數(shù)字原生企業(yè)”，其價值創(chuàng)造植根于數(shù)據(jù)的提供和分析之中，形成了基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，數(shù)據(jù)基因原生于價值鏈各環(huán)節(jié)。這些企業(yè)因數(shù)據(jù)而生存和發(fā)展，主要由客戶數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和交易推動，客戶的實(shí)時數(shù)據(jù)為了解他們的愿望和需求提供了重要線索。積累、維護(hù)和分析這些數(shù)據(jù)是平臺的一項關(guān)鍵能力，也是商業(yè)模式的基礎(chǔ)條件。

第二組是專業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商。包括數(shù)據(jù)采集整理、數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的生產(chǎn)者和交易者。數(shù)據(jù)采集主要以計算機(jī)視覺和語音感知兩類技術(shù)實(shí)施；采集后的數(shù)據(jù)包括圖片、語音、文本等，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注服務(wù)。專業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商的運(yùn)營方式有自營、外包和眾包等類型。有些企業(yè)還提供延伸服務(wù)，包括數(shù)據(jù)二次開發(fā)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析咨詢、數(shù)據(jù)庫管理等。例如我國較早成立的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商“數(shù)據(jù)堂”，主要運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供數(shù)據(jù)集產(chǎn)品、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、數(shù)據(jù)定制服務(wù)和解決方案等，服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用涵蓋生物識別、語音識別、自動駕駛、智能家居、智能制造、新零售、智能醫(yī)療、智能交通、智能安防、手機(jī)娛樂等豐富場景。

第三組是依托數(shù)據(jù)的新創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)走在創(chuàng)新的潮頭，以各類獨(dú)角獸企業(yè)為代表。這些成立時間短、資本市場看好的新生公司不僅數(shù)量迅速增長，而且愈來愈多是數(shù)據(jù)原生企業(yè)，金融科技、軟件服務(wù)、電子商務(wù)、人工智能、健康科技領(lǐng)域的企業(yè)占全部獨(dú)角獸企業(yè)的比重均超過10%（見表1）。2021年我國獨(dú)角獸企業(yè)已經(jīng)全部是數(shù)據(jù)原生企業(yè)。

第四組是數(shù)字相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。收集計算傳輸數(shù)據(jù)所需的新基礎(chǔ)設(shè)施投資巨大，后續(xù)價值實(shí)現(xiàn)更需要大量行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用做支持。中國新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模大，截至2022年7月，累計建成開通5G基站達(dá)196.8萬個，占全球70%以上；目前5G移動電話用戶達(dá)3.55億戶，約占全球的3/4；截止到2022年6月，我國數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模已超過590萬架，達(dá)到世界領(lǐng)先水平。據(jù)報道，2021年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資達(dá)1.16萬億元，占當(dāng)年基建投資額的7.7%，其中5G投資1849億元，占電信固定資產(chǎn)投資比達(dá)45.6%，對增長的貢獻(xiàn)突出。

2.數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)及數(shù)據(jù)基因植入

數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)基因的植入與產(chǎn)業(yè)數(shù)字機(jī)理模型的形成。這個轉(zhuǎn)型過程的基礎(chǔ)是對經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲、分析和回嵌應(yīng)用。較早時期這個轉(zhuǎn)變過程主要集中在征信產(chǎn)品、政務(wù)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，而后向醫(yī)療、能源、消費(fèi)、司法、交通、教育、物流、旅游等領(lǐng)域延展。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對較晚較慢，主要是因?yàn)橹圃鞓I(yè)中許多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化，場景復(fù)雜，處理難度高?，F(xiàn)在制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程正在加速，我國已經(jīng)有100多家規(guī)模較大、商業(yè)模式明確、鏈接主體較多的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)脫穎而出，鏈接網(wǎng)上各類企業(yè)超過100萬家。但制造業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)基因植入，仍將需要較長時間的探索和努力。

數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)的地位并不亞于數(shù)字原生產(chǎn)業(yè)。數(shù)字化不同于信息化的一個重要特征，就是信息化可以單機(jī)單臺單廠推動，而數(shù)字化需要鏈接和協(xié)同才有價值。數(shù)據(jù)原生企業(yè)的數(shù)據(jù)來源和處理結(jié)果應(yīng)用主要是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要廣泛服務(wù)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會才有用武之地，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的智能控制系統(tǒng)需要收集處理全網(wǎng)各個節(jié)點(diǎn)各種行為的數(shù)據(jù)，優(yōu)化后的模型或解決方案也需要向全網(wǎng)回嵌和釋放。雖然實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)比重并不太高，但由于制造業(yè)總體規(guī)模較大，生產(chǎn)過程連續(xù)進(jìn)行，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量規(guī)模較大，同時產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)是b2b（企業(yè)與企業(yè)間）類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值化和交易比例較高。據(jù)麥肯錫估計（如圖14所示），數(shù)據(jù)在世界范圍的流動創(chuàng)造的增加值中，制造行業(yè)數(shù)據(jù)最多，高達(dá)3584EB，占比20.87%。由此可見傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化的巨大潛力。

3.全部可感知空間的數(shù)據(jù)化

除了數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)基因還要植入所有人類可感知空間和可感知行為。空間數(shù)據(jù)化感知是各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)智能挖掘手段自動將物理空間中人和設(shè)備的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)接入核心數(shù)字平臺，生成完整且相互關(guān)聯(lián)的空間數(shù)據(jù)集。行為數(shù)據(jù)化感知在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步通過對人、機(jī)、物動作和行為的連續(xù)、實(shí)時數(shù)據(jù)匯總、關(guān)聯(lián)、共享、反饋，形成多維協(xié)同的全時數(shù)據(jù)集。上述數(shù)據(jù)集共同構(gòu)成描繪物理世界生產(chǎn)生活行為、反映空間運(yùn)行規(guī)律的感知智能。例如智能車路協(xié)同感知系統(tǒng)整合利用路側(cè)感知設(shè)備、車載感知設(shè)備和5G移動設(shè)備，形成對道路交通空間的全面感知。全域能源管理系統(tǒng)、城市安全運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)體系、智慧城市大腦等都可看作全域數(shù)據(jù)化感知的類型。

4.數(shù)據(jù)全納時代

當(dāng)所有產(chǎn)業(yè)、所有人類可感知的物理空間和行為動作全部數(shù)據(jù)化后，物理世界就完成了數(shù)據(jù)全納過程：所有物體、行為和過程都可以用數(shù)據(jù)形態(tài)表達(dá)，數(shù)字世界正在日益逼真地描述并優(yōu)化物理世界的運(yùn)行。數(shù)據(jù)全納標(biāo)志著數(shù)字時代全面來臨。

（二）數(shù)實(shí)孿生與產(chǎn)出效率疊加

數(shù)據(jù)全納為“數(shù)實(shí)孿生”創(chuàng)造了條件?！皵?shù)字孿生”最早由邁克爾·格里夫教授提出，2009年美國空軍實(shí)驗(yàn)室提出了“機(jī)身數(shù)字孿生（Airframe Digital Twin）”的概念，2010年美國航空航天局也開始在技術(shù)路線圖中使用“數(shù)字孿生（Digital Twin）”術(shù)語。數(shù)字孿生的特征是物理空間中的實(shí)體事物與數(shù)字空間中的虛擬事物之間具有可以連接數(shù)據(jù)通道、相互傳輸數(shù)據(jù)和指令的交互關(guān)系。

數(shù)據(jù)資源的匯聚計算和全域全鏈的嵌入應(yīng)用，使得原本一個物理世界的實(shí)體過程變?yōu)閷?shí)體過程與數(shù)據(jù)過程的孿生，帶來實(shí)體和數(shù)據(jù)雙重價值。在現(xiàn)實(shí)世界，裝備（產(chǎn)品）以物理實(shí)體存在，在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生增加值，形成了物理裝備（產(chǎn)品）資產(chǎn)；與此同時在數(shù)字空間，裝備（產(chǎn)品）的數(shù)字模型同步生成，形成了數(shù)字資產(chǎn)。所有經(jīng)濟(jì)社會活動同時獲得實(shí)體價值和數(shù)據(jù)價值，不斷彼此賦能，共同實(shí)現(xiàn)增值，此時一個行為過程將實(shí)現(xiàn)雙重價值創(chuàng)造，提升了經(jīng)濟(jì)效率并帶來新的增長空間，如圖15所示。

此時人類進(jìn)入了數(shù)實(shí)孿生時代，所有經(jīng)濟(jì)社會活動都可以用數(shù)據(jù)來表達(dá)。數(shù)字世界不只有現(xiàn)實(shí)世界的映射，還具有現(xiàn)實(shí)世界中尚未實(shí)現(xiàn)或難以實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)與交互。再進(jìn)一步，數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界將實(shí)現(xiàn)全景融合與實(shí)時交互，現(xiàn)實(shí)世界中的一切都將同步到數(shù)字世界中，數(shù)字世界經(jīng)過優(yōu)化處理后的結(jié)果也將回嵌到現(xiàn)實(shí)世界，提高現(xiàn)實(shí)世界行為的合意性，提高全社會資源配置效率，提供新的增長源泉和增長空間，人類社會全面進(jìn)入數(shù)字時代。

（注：文中圖表有刪減。）

文章刊發(fā)：

江小涓、靳景：《數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實(shí)孿生》，《管理世界》，2022年第12期，第9~25頁。