自主移動的導向車、快速抓取的機械手、按需轉換的樣本立柜……2023中國國際紡織面料及輔料（春夏）博覽會上，蘇州同行智慧科技有限公司帶來的兩大重量級產品FISE織物智慧搜索引擎、PLSS產品庫揀選系統以及配套的智能化設備一經亮相，就吸引了往來采購商與參展商的目光。帶著探究，記者對同行科技展位進行了走訪，詳細了解了這一全球首創織物智能搜索系統，并與公司負責人探討了如何利用數字化技術解決紡織行業在紡織品搜索方面的痛點、如何為紡織企業的織物管理帶來更多創新應用方案。
作為傳統制造業，紡織行業中以潮流服飾為最終產品的面料供應鏈，其生產數據龐雜、難以量化、更是不易及時上載；但時尚的行業的屬性對于起訂量、產品更新及交期的矛盾需求變的更加凸顯。現有的技術瓶頸、成本控制、流程管理、質量標準形成矛盾的兩面。“很多面料產品在追求外觀新穎、手感獨特的同時，難以滿足高標準的檢測要求，尤其數據指標分布在臨界狀態時，訂單可否交付取決于市場行銷狀況，整體流程的運營經驗至關重要。”同行科技負責人指出，流程智能化與經驗數字化的實踐與推廣，對于面料企業來說是勢在必行的。
作為在紡織行業磨礪淬煉中成長起來的企業，同行科技以紡織品研發與貿易起家，長期的從業背景，讓公司深刻體驗到行業的經營痛點：傳統面料企業要建立屬于自身的面料樣本庫，對于面料的檢索主要通過品類、成分、紗線、印染、深加工五大類檢索碼進行，但面對數量龐大的樣品，快速準確地找到某一款面料并非易事。如何為企業提高生產效率，為客戶帶來更好的服務體驗，成為擺在同行科技面前的首要難題。正是緣于企業的實際需求，從2015年開始，同行科技開始嘗試用圖像建庫，從表面特征、顏色、物測結果多個維度實現面料的數字轉換，以圖搜圖，幫助客戶更快找到所需產品。
傳統紡織業存在上下游鏈條長、信息難以及時互通、各環節分散割裂等痛點，在數字經濟加速發展的背景下，行業亟需打破禁錮轉型改革，從找品種、找米樣、找大貨面料，到查詢是否有足夠的備胚，是否有足夠的信息共享平臺等多方面改變整個行業的供求模式。
基于大數據建庫與持續機器深度學習訓練，同行科技的FISE織物智慧搜索引擎(Fabric Intelligence Search Engine)在織物品種搜索、織物印染成品現貨搜索、織物花型搜索已開展應用，這項技術正在按織物類別分模塊、分階段向相關專業供應端和對應市場端逐步開放，累積供需兩端的資源形成紡織品交易的線上流量入口。據介紹，同行科技線上數據庫擁有超120萬個樣本信息，通過面料品類、產品成分、紗線構成、印染技術、后加工工藝等對一款產品進行信息拆解。
與FISE軟件聯動的產品庫揀選系統PLSS（Product Library Selecting System)，則是借助有授權管理的終端界面下單，實現織物樣本的智能化入庫、調倉、出庫揀選，可自動化、全天候、無界限在線工作，為業界提供了便捷、高效和精準獲取的使用體驗。同時PLSS還可在查詢到匹配的現貨庫存信息后直接寄出實物樣到需求方，幫助企業減少庫存積壓的資金占用，避免重新投入織造和印染生產。在世界眾多不確定因素影響下，更多的工作與交流在線上完成，在大數據累積價值、雙向交互增益效用下，將聚集更寬闊時空的資源，通過數字化錄入，降低交易成本，也可盤活過往信息不對稱的庫存積壓，減少再生產對環境的侵蝕。
以織物智能搜索中心（Fabric Intelligence Search Hub）推動紡織行業數字化轉型，建立紡織行業數字化交互平臺，是同行科技的前行目標。“目前同行科技的智能產品已在國內200余家紡織企業中應用，通過建立統一的面料信息錄入標準，有效提升了面料樣品的查找效率，促進了行業供應鏈企業的協同。”談及應用的拓展，同行科技負責人提到，“今后我們還可以將搜索引擎與揀選系統的應用擴展到輔料領域，輔以成像方式進行產品數字化，并按不同字段進行分類，實現全產品線體系的智慧化應用。”
“紡織企業通過上傳面料的品質、顏色等關鍵特征，即可為品牌、設計師解決無樣可用的難題，有效減少打樣的費用與時間成本。”同行科技負責人表示，“未來，希望紡織服裝行業能夠真正實現數據的共享，使所有面料都能夠通過系統查找。以標準化的面料數字化體系，建立全產業鏈工業互聯網平臺，從而改變供需模式，賦能供應鏈上下游的整合與協作。”
文章來源：中國紡織
【免責聲明：本文版權歸原作者所有。為尊重版權，我們盡量標注文章來源，若不愿被轉載或涉及侵權，請及時通過在線客服和郵箱聯系，郵箱地址：wutongtai@wttai.com，我們將第一時間予以刪除】
