“一口氣買100個2D數字人，假設一個2D數字人一天能賺100元，那么，100個2D數字人一天就能賺一萬元。以此類推，一個月賺到30萬不成問題。”

這種近乎狂熱的商業邏輯席卷了2D數字人賽道。

今年，2D數字人正在急速升溫。低成本、超寫實的2D數字人主播接替真人主播上崗，這種降本增效的技術路徑契合著行業主流訴求，成為了當下熱點議題。

然而，涌動的水面之下，微商成為了2D數字人行業最大的“攪局者”。

“數字人直播培訓課學費數千元到兩萬元不等，一個普通2D數字人價格也已經降低到千元、甚至百元區間。微商會提供數字人直播帶貨的培訓課程，然后再向學員出售數字人技術，同時還附贈一系列資源包，比如社群資源、線下數字人培訓，以及持續的復訓課程。”

參加過培訓課程的陳程對剁主介紹道，“學員多數為小商家，對數字人直播有著很高的熱情。有一個人培訓完之后特別興奮，立刻回去買了幾百臺電腦，大規模采購了一批數字人。”

在微商為AI數字人振臂高呼的同時，其社群內也在試圖用一個個2D數字人直播帶貨的真實案例鼓動人心。“數字人只要能在抖音賣出三五單，就是一件振奮人心的喜報。”

于是，數字人取代了曾經的面膜、保健品，成為了當下最熱門的“微商產品”。

行業盛傳，某微商團隊開一場數字人的招商大會，一個二級代理的資格售價高達10到20萬元，光代理費就能收到上百萬。

行業人士分析，從中國人的審美習慣來看，2D數字人的超寫實特征逼近真人，這不僅看上去非常高級，還為替代真人提供了契機。

然而，行業中不少公司紛紛以電商帶貨為場景切入，講述2D數字人的故事，最終目的其實是在全國各地做分銷，找代理商。

杜華直播間使用2D數字人

但是，2D數字人技術的局限性并不能支撐起電商帶貨的美好藍圖。最大的技術短板便是無法實時生成內容，其產生的隱患便是，當前宣揚的2D數字人直播本質上其實是錄播，而這正是各大平臺明令禁止的行為。

從更為激進的角度來看，2D數字人直播帶貨，這個被行業視為最大的應用場景，正在朝著“割韭菜”的方向演變。

區別于三維立體的3D虛擬數字人，2D數字人是以二維平面圖像為載體的數字化形象。AIGC技術加速迭代下，2D數字人不僅可以真人采集、形象逼真，還具備制作周期短、成本低等優點。

微商販賣2D數字人已經形成了一個縝密的邏輯鏈：瞄準小商家，進攻本地生活賽道。

“培訓課程針對的是那些想做電商，卻沒有任何資源，更缺少內容經驗，甚至連話術、錄制視頻等操作都不會的人。”在上了三天的培訓課后，陳程得出了這個結論。

在理論層面，低至千元的2D數字人能夠大幅降低直播帶貨的成本和門檻，高仿真的數字人能夠完美替代真人主播，小商家便也不必再為此承擔高額的人力成本和技術成本。

與此同時，2D數字人所具備的24小時不間斷直播還為小商家提供了一個“以量取勝”的想象空間。

數字人直播帶貨

在本地生活賽道里，2D數字人確實跑出了一條通路。

某微商內部經常標榜的案例之一是，原本籍籍無名的達人利用數字人直播帶貨實現了8000萬場觀的成績，并在10天斬獲了1000萬GMV。

要知道，即便是在真人主播帶貨賽道中，這依然是一份亮眼的戰報，也正是這個案例為微商販賣2D數字人提供了強背書。

不過，分析達人直播間的產品可以看出，數字人主播更多賣的都是迪士尼門票、海外旅行這類金額高的標品。2D數字人直播帶貨在本地生活賽道很容易實現大額成績。

從用戶消費的視角來看，與美妝、3C電子等產品的直播帶貨邏輯不同，迪士尼門票、酒旅等標品的購買決策是由強需求驅動的。

這些標品雖然單價高，但是用戶的需求穩定且旺盛，主播對用戶的購買決策并不會產生較大的影響。

換言之，在本地生活賽道中，2D數字人主播對真人主播的可替代性最強。

數字人直播帶貨

同時，選擇本地生活賽道的另一個優勢便是，巧妙地避開了供應鏈對于小商家發展電商的阻力。

在抖音平臺上，景區門票、酒店住宿等本地生活賽道的標品都可以直接在精選聯盟上選擇。

這成功為小商家免去了供應鏈、物流等一系列直播帶貨的壁壘，成為其試水數字人帶貨的最佳路徑。

微商一端瞄準的是小商家，另一端串聯的便是2D數字人的技術服務商，一系列人工智能創新公司。

諸如烽火聯盟、閃剪等公司則都與微商展開了合作，借助微商的力量，推廣自身的2D數字人技術。

閃剪官網截圖

目前，微商能夠提供兩套數字人方案。其一是低至千元、百元的公共數字人，從2980元到200元不等，這是一眾小商家的優先選擇項，也是微商的最大客戶群。

第二種方案便是根據真人主播的形象、聲音為其打造定制數字人，需要額外收取幾千元的定制費，這更適用已經具備IP價值的主播。

回歸微商本質，發展下線依然還是微商的傳統模式。

陳程介紹，只要學員成功勸服一人購買數字人，就可返還學員一半的學費，學員也順勢變成了數字人銷售代理。

整體來看，微商倒賣數字人其實是“培訓費+數字人銷售傭金+數字人銷售代理費”三重費用疊加的商業模式。

正是在這種強激勵性質的模式之下，2D數字人的盤子鋪得越來越大。

遺憾的是，上述論證皆出于理想主義濃厚的理論層面，在2D數字人的電商實踐中，平臺封控、用戶接受度低等因素都演化成2D數字人帶貨的重重阻力，撲滅了2D數字人掀起的燎原之勢。

一眾平臺對2D數字人帶貨的態度是決定其能否長期發展的關鍵因素。目前來看，多數平臺對2D數字人帶貨并未持積極態度，反而以封號、封禁直播間等措施加以干預。

這需要回歸到2D數字人的技術本質去追根溯源。中科深智CEO成維忠解釋，當前，2D數字人依然有兩大技術短板：無法實時生成，也難以進行畫面控制。

最大的問題便是2D數字人做不到實時推理，不能進行人機交互。為了解決直播體驗感差的問題，國內開發了口型實時對應的技術。不過，目前多數2D數字人應用依然是預錄制內容。

圖源：pexels

2D數字人在直播帶貨領域的應用也是如此。為了應對直播間的用戶問題，主播需要提前準備充足的話術儲備。

陳程介紹，“一般提前錄制15-30分鐘的內容，每30秒是一個信息點，2D數字人就可以按照這個順序進行講解，當評論區出現相關問題時，涉及到該信息點的內容片段便會在技術驅動下，對用戶的問題及時做出回應。”

為了讓2D數字人在直播中表現得更加自然，在微商的數字人培訓中，還會對錄制的氣口、時間控制作出示范，以供學員們參考。

不難理解，從本質來看，2D數字人的“直播”帶貨其實是一場預演多次的錄播。對于錄播，各大平臺都持有反對態度。具體到2D數字人直播，平臺的態度也非常模糊。

比如，在直播帶貨新藍海——視頻號上，當2D數字人作為帶貨主播時，如果沒有真人主播在旁，或者真人主播并未出聲協助，則該直播間就會被判定為低質量直播間，將會面臨封禁風險。

已經推出AIGC內容監管條例的抖音，對于2D數字人帶貨也并非十分積極。對于長相趨同的公共數字人，抖音已經明確提出了警告。

數字人直播帶貨

平臺嚴格的封控使得2D數字人直播帶貨的道路并不暢通，而微商組織的數字人培訓也是主要教授學員如何繞開平臺的圍追堵截，預防平臺封號。

“比如，平臺封號都會查詢IP地址，同一個IP地址的相關賬號會采取統一的封號處理。因此，上課時就會建議不要用WIFI，而是用插網線的電腦進行操作。”陳程表示，這種防封竅門便是微商在課程中傳授的主要內容。

除了平臺的束縛，用戶端對數字人主播給予的反饋也并不如人意。

“數字人主播總感覺很遲鈍，聽幾分鐘倒還好，如果連續看數字人的直播，總感覺不自然，也不夠流暢。”直播的重度用戶李琪對剁主如此評價。

數字人直播帶貨

用戶的消極反饋直接導致了2D數字人主播的轉化效果不容樂觀。今年三月份，花了幾千元定制了一個2D數字人的張亦開始在抖音試水，主要賣酒水、門票等商品。

據她介紹，“數字人的直播間流量特別不穩定，平臺很少給這些直播間推流，場觀量很凄慘。”自三月份至今，張亦的數字人每天都會開播八個小時左右，但是，“總收入還沒能覆蓋成本。”

2D數字人直播帶貨的美麗泡沫，在現實重重因素的擠壓之下，變得脆弱而又易碎。

成維忠團隊曾做過一個實驗，對比真人主播和數字人主播的數據表現。

在控制好平臺規則這一變量的前提下，長期追蹤一系列品牌的直播帶貨數據，發現在很多高客單價的標品品類中，數字人的直播效果明顯要優于真人主播。

“用戶購買高客單價標品的頻次較低，所以真人主播在直播期間容易疲勞，用戶進入直播間的時候，主播很容易開小差。同時，對于許多專業性問題，真人主播難以解釋清楚。

這恰恰就能凸顯出數字人主播的優勢，即，能夠不間斷、專業嚴謹地回答用戶的問題，提升轉化率。”

這一實驗為2D數字人直播帶貨的可行性提供了佐證，在各項條件發展成熟的前提下，2D數字人主播確實能夠補足真人主播的短板。

在達人直播賽道上，也早已跑出了成功的案例。這些案例得以成功的關鍵因素在于，達人已經成功打造出個人IP，并形成了一定時期的內容沉淀，用戶對其內容有著更高的認可度。

因此，粉絲也并不會反感數字人直播。

對于2D數字人入局電商賽道，各大廠快速回應，陸續交出了技術方案。

百度打造的AIGC營銷創意平臺“擎舵”，宣稱3分鐘可以生成一個數字人建模，5分鐘制作一支數字人口播視頻；商湯再度拉低數字人生成門檻，推出“商湯如影SenseAvatar” 數字人視頻生成平臺，實現0成本打造數字人，讓這一賽道內卷更加激烈。

圖源：百度擎舵官網

當電商平臺的船頭又開始轉向中小商家，對于搜索轉化率見頂的中小商家而言，低成本、輕量化的2D數字人主播，不失為一個轉型良策。

當然，這其中還需要中小商家打破微商陷阱，找到2D數字人的真正運營之法。

這篇文章，對數字人直播的報道，還算客觀，寫的新聞報道。

AI數字人迭代非常快，所謂，數字人做不到實時，不能互動等問題，在我們的數字人2.0系統里面，已經全部迭代更新。

掃碼入局數字人賽道

AI浪潮，沒有人能夠置身事外。