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推薦14個服裝AI工具,提升你的工作效率,設計師必看!

發布時間:2023-08-01  閱讀數:18929

推薦14個服裝AI工具,提升你的工作效率,設計師必看!

以下文章來源于穿針引線服裝設計?,作者Val

最近AI工具的快速推出和迭代,無疑為設計師釋放更多創造力提供了絕佳的機會,不僅讓設計師工作更有效率,也給設計師帶來了很多創意參考,極大提升了設計發揮空間!




下面小編給你介紹14個人工智能工具,無論是時裝設計師、零售商、時尚品牌還是消費者,這些工具都一定會提供有價值的見解并增強您在時尚界的體驗。









1、Midjourney





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?????https://www.midjourney.com/

?????Midjourney 是一款基于人工智能的設計工具,可以根據用戶的輸入創建定制的生成圖像和插圖。其出圖效果非常好,畫面也非常精致,對于設計師來說,它不僅可以提供靈感,還可以幫助他們更好地表達自己的創意。然而,Midjourney 也存在一些缺點。首先,它的出圖并不完全可控,這意味著你想到的圖像可能無法準確地呈現出來。此外,使用 Midjourney 需要充值會員,這可能會讓一些用戶感到不便,它的出圖速度相對較慢,這也可能會影響用戶的使用體驗。




2、Cala


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?????https://ca.la/?ref=Welcome.AI

?????Cala是一個提供人工智能時尚設計解決方案和其他工具的平臺。界面統一了設計師流程的不同步驟,從產品構思到電子商務支持和訂單履行;在設計方面,Cala 幫助用戶生成情緒板、新想法和季節性產品。該平臺允許用戶根據文本、草圖和參考創建設計。

這個平臺既適合小型獨立設計師,也適合大型零售商,它可以在實時直播協作模式下使用,讓設計師能夠輕松快速地與團隊成員和制造商聯系。




3、Designovel


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?????https://www.designovel.com/index_en.html

?????Designovel 是人工智能時裝設計平臺,它使用先進的算法來幫助設計師創建新系列。該平臺的功能包括自動設計建議、面料建議和對設計選擇的實時反饋。Designovel 還允許用戶上傳自己的草圖和靈感圖像,以生成符合他們愿景的定制設計。

該平臺提供趨勢識別、市場分析和產品/服務規劃等功能。Designovel 分析來自各種來源的數據,包括社交媒體趨勢、時裝秀和街頭風格,為設計師提供關于最新潮流和消費者需求的最新見解。

總體而言,該平臺旨在簡化設計流程,降低生產成本,以及幫助設計師創造新的時尚系列。




4、自繪AI-FASHION


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?????http://aigc.eeff.net/

?????自繪AI-FASHION ,是穿針引線與美國德州大學一家工作室聯合開發,擁有自己千萬級時尚大模型。軟件主打款式AI、圖案AI、模特試衣三大功能。它非常易于使用,其次,它的出圖速度非常快,行業大模型非常適合服飾行業的精準使用,此外,自繪AI-FASHION還可以根據用戶的需求進行個性化定制,以滿足各種不同需求。缺點是需要本地部署,沒有線上版本。




5、Zmo.ai?


https://www.zmo.ai

?Zmo.ai 是一個提供多種人工智能圖像創建工具的平臺。它提供一體化的AI藝術生成器,可以根據文本或圖像中創建高質量、逼真的照片。用戶還可以通過單擊幾下專業地編輯照片和圖像。

Zmo.ai?功能之一是“Zmo AI Models”,用戶能夠在幾分鐘內展示時尚服裝在數千個模型上的效果。該平臺可生成高質量的數字人體模型圖像,使設計師能夠在幾分鐘內創建其系列的產品目錄和編輯照片。這一功能使客戶能夠創建更具包容性的品牌形象,并提高目標營銷的準確性。




6、Vue.ai?






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?????https://vue.ai/resources/case-studies/

?????Vue.ai 是一個基于人工智能的零售自動化平臺,可幫助電子商務公司優化客戶體驗并增加銷售額。該平臺提供各種解決方案,包括視覺營銷、個性化推薦、產品標簽和圖像編輯。Vue.ai 的技術利用計算機視覺和自然語言處理算法來分析產品圖像、描述和客戶數據,為在線商店提供個性化的產品推薦和視覺營銷策略。該平臺的自動產品標記功能有助于簡化產品分類和索引過程,使購物者更容易找到他們正在尋找的東西。

此外,Vue.ai 還有一個圖像編輯工具,可以幫助提高產品圖像的質量,使其更具視覺吸引力和對客戶的吸引力。





7、Heuritech


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?????https://www.heuritech.com/

?????Heuritech 該平臺根據從消費者那里獲得的見解來提供深入分析。它每天分析大約 300 萬張圖像,可以識別 2000 多個服裝細節。值得注意的是,平臺分析了不同客戶群在社交媒體上分享的圖像:從名人和有影響力的人到大眾,這意味著該應用可以根據客戶的需求提供最新的趨勢分析。

時尚品牌可以使用Heuritech根據從大量數據中得出的分析來開發未來系列的設計,這個工具對于計劃開展時尚業務的個人也很有用。




8、Stable Diffusion


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?????https://beta.dreamstudio.ai

?????Stable Diffusion 是一種基于擴散過程的圖像生成模型,可以生成高質量、高分辨率的圖像。它可以通過生成多樣化、高質量的圖像、修復損壞的圖像、提高圖像的分辨率和應用特定風格到圖像上等方式,輔助視覺創意的實現。它為視覺藝術家、設計師等提供更多的創作工具和素材,促進視覺藝術領域的創新和發展。缺點是它上手比較困難,需要花費一定的時間來學習和掌握,其次,它對硬件要求較高,使用者需要一定的技術基礎。




9、Stylumia


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?????https://www.stylumia.ai/

?????Stylumia 提供時尚趨勢預測解決方案,平臺可以幫助用戶發現熱銷產品和新產品的需求預測。Stylumia還可以在整個價值鏈中實現庫存優化,并幫助商店的分類本地化。用戶可以要求對趨勢和時尚服裝進行即時驗證,以及發現產品的合適價格范圍。總體而言,平臺讓客戶更快,更自信地進入新的市場類別。




10、Dupe Killer


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https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/legal/solutions/dupekiller.html

Dupe Killer 是一款由咨詢公司德勤(Deloitte)開發的AI工具,這款創新程序通過掃描服裝的形狀或配置來檢測產品的假冒產品。Dupe Killer專注于尋找不同品牌下展示的原創設計師作品,為了解決拷貝產品的制作者聲稱自己的才是原創的問題。

為了發現重復項,該程序會掃描數以百萬計的照片,并測量它們之間的相似性。Dupe Killer 是從 Instagram 和其他社交媒體以及亞馬遜、Depop和eBay收集數據的。




11、Bodify


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?????https://www.bodify.io/

?????Bodify 可幫助在線購物者找到最適合其體型和尺碼的品牌和產品。該平臺使用機器學習算法來分析用戶的身體測量數據和偏好數據,它還收集來自各個品牌的產品信息,為服裝服飾提供個性化推薦。Bodify 的技術旨在解決在線購物的問題,因為顧客在購買前無法試穿衣服,從而導致合身和尺碼的不確定性。

Bodify 旨在通過使用人工智能來推薦更有可能合身且舒適的產品,從而改善在線購物體驗并減少客戶和零售商的退貨率。?




12、Lykdat


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?????https://lykdat.com/

?????Lykdat 通過圖像搜索功能提供個性化的購物體驗,平臺使用計算機視覺和機器學習算法來分析產品圖像并識別顏色、圖案和樣式等關鍵特征。顧客可以上傳他們喜歡的產品圖片,Lykdat 將提供來自不同零售商的類似商品的定制化推薦。

該平臺旨在改善在線購物體驗,幫助顧客找到符合其需求和品味的產品。不僅如此,它還通過提供更有可能帶來購買的個性化推薦來幫助零售商增加銷售額。




13、Styleriser


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?????https://styleriser.com/

?????Styleriser 平臺提供數字購物助手。它使用機器學習算法來分析客戶的面部特征,例如膚色和臉型,并為服裝電子商務提供高度相關的產品建議。該平臺可以幫助客戶找到適合其風格和偏好的商品。

一般來說,人工智能技術使大眾市場和奢侈時尚品牌能夠根據特定的時尚術語、風格、外觀和其他要求向用戶推薦商品。借助人工智能,零售商和品牌可以提供使用人工智能創建的造型解決方案和服裝組合。




14、服裝AI幫個忙


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?????https://www.eeff.net/ai/

?????服裝AI幫個忙,是一款基于人工智能技術的服裝AI助手,旨在提供個性化、智能化、便捷化的對話溝通。它可以為用戶提供個性化的時尚建議、品牌推薦、造型搭配、設計企劃等服務。例如提供創意靈感和未來幾年時尚潮流趨勢的信息,讓設計師能夠更好地了解市場趨勢并在設計中融入這些元素。對于初學者來說,服裝AI還可以提供面料和制版知識,幫助他們在實踐中更加得心應手。此外,它還可以通過分析數據提供靈感和創意,解決設計師的創意瓶頸問題。



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Jason Grech和IBM Watson

人工智能系統的合作系列



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Project Muze用戶界面

2016 年谷歌與德國電商公司 Zalando 以及英國制造公司 Stinkdigital 合作的人工智能項目,通過神經系統的視覺計算程序為用戶進行服裝設計。



近年來,時尚行業發生了重大轉變,人工智能工具在業務的許多方面變得越來越普遍。以上介紹的十二種人工智能工具代表了 2023 年設計師、時尚品牌和消費者可用的一些最有用的人工智能工具。隨著技術的進步,我們可以期待看到更多的人工智能工具出現在時尚行業。


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