作為 AIGC（人工智能內(nèi)容生成）的核心技術(shù)，大模型已經(jīng)開(kāi)始向垂直領(lǐng)域深入發(fā)展。8 月 22 日，第二屆宋韻服裝時(shí)尚設(shè)計(jì)大賽上，浙江省創(chuàng)意設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)與無(wú)界 AI 聯(lián)合發(fā)布了全球首個(gè)宋韻漢服模型，該模型被指定為本次大賽唯一推薦使用的 AI 繪畫(huà)工具，宋韻漢服模型的出現(xiàn)讓 AIGC 在時(shí)尚圈再次火了。宋韻漢服模型被稱(chēng)為“最懂中國(guó)文化”的 AI 繪畫(huà)大模型，能夠滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)師商用級(jí)別的設(shè)計(jì)需求。模型本身對(duì)刺繡、染織、青花瓷、敦煌、故宮、水墨畫(huà)等不同國(guó)風(fēng)藝術(shù)元素有著深入的了解，方便設(shè)計(jì)師汲取靈感，融匯貫通，利用不同藝術(shù)元素的疊加，創(chuàng)造出傳統(tǒng)與現(xiàn)代相結(jié)合的服裝風(fēng)格，徹底打破設(shè)計(jì)師的“創(chuàng)意天花板”。其實(shí)，大模型應(yīng)用于時(shí)尚行業(yè)在國(guó)內(nèi)并非先例。無(wú)界 AI 在今年五月就與杭州絲綢界“老字號(hào)”、國(guó)禮絲綢品牌萬(wàn)事利達(dá)成合作，探索 AIGC 技術(shù)在絲巾設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。從 2021 年 ChatGPT 的出現(xiàn)引發(fā)了國(guó)內(nèi)的大模型熱潮，到今天 AIGC 多次應(yīng)用于時(shí)尚消費(fèi)端，這一技術(shù)在時(shí)尚賽道上究竟有多大的想象空間？據(jù)賽迪顧問(wèn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，截至 7 月，中國(guó)累計(jì)有 130 個(gè)大模型問(wèn)世，而 2023 年前七個(gè)月的時(shí)間就出現(xiàn)了 64 個(gè)，占比接近 50%。當(dāng)下，隨著越來(lái)越多 AIGC 垂直場(chǎng)景的落地，國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展也逐漸進(jìn)入到應(yīng)用階段。大模型作為 AIGC 的基礎(chǔ)，帶來(lái)了新的技術(shù)設(shè)計(jì)和創(chuàng)新能力，并將為產(chǎn)業(yè)鏈注入新的活力。時(shí)尚行業(yè)作為創(chuàng)意的重要領(lǐng)域，將率先進(jìn)入 AIGC 時(shí)代。對(duì)于生產(chǎn)商而言，AIGC 將幫助企業(yè)更好地把握產(chǎn)品附加值的創(chuàng)造，有效提升“微笑曲線(xiàn)”。所謂"微笑曲線(xiàn)"理論，是產(chǎn)品的價(jià)值在生產(chǎn)過(guò)程中呈現(xiàn) U 形分布。在曲線(xiàn)的兩端，是產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，價(jià)值相對(duì)較高。而在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中間的部分，價(jià)值相對(duì)較低。AIGC 帶來(lái)的創(chuàng)新能力能夠用戶(hù)輔助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化產(chǎn)品的外觀、功能和用戶(hù)體驗(yàn)，從而提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和附加值。可以預(yù)見(jiàn)，智能資源將成為時(shí)尚行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。值得時(shí)尚從業(yè)者關(guān)注的，除了利用AIGC提升已有的作業(yè)流程，更重要的是如何變革范式。用戶(hù)創(chuàng)作與軟性生產(chǎn)重塑時(shí)尚格局關(guān)注大模型對(duì)時(shí)尚行業(yè)的變革，需要回到 AIGC 本身。其到底顛覆了哪些關(guān)鍵邏輯？首先，AIGC 最大的突破便是將自然語(yǔ)言作為人與機(jī)器的溝通語(yǔ)言。這將傳統(tǒng)人工智能升級(jí)為一種理解、超越和生成各種自然語(yǔ)言文本的超級(jí)“系統(tǒng)”。此前，與機(jī)器溝通需要通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，然而，AIGC 消除了這個(gè)門(mén)檻。因此，AIGC 所帶來(lái)的變革不再局限于特定領(lǐng)域或人群，而是與每個(gè)人息息相關(guān)的全面性突破。其次，AIGC 的本質(zhì)是內(nèi)容生產(chǎn)力變革。相較PGC（Professional Generated Content，專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生成），UGC（User Generated Content，用戶(hù)內(nèi)容生成），AIGC 實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容生成主體從人向機(jī)器的轉(zhuǎn)變，解放了內(nèi)容生產(chǎn)力。融合人工智能技術(shù)和智能化設(shè)計(jì)工具與算法，顯著降低了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的準(zhǔn)入門(mén)檻，從而使得設(shè)計(jì)變得更加普遍。理解了 AIGC 的關(guān)鍵突破后，大眾參與創(chuàng)作和生產(chǎn)作為時(shí)尚行業(yè)的變革方向也就呼之欲出了。這不僅刺激了消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化定制產(chǎn)品的需求，同時(shí)也推動(dòng)了線(xiàn)上線(xiàn)下融合的新商業(yè)模式，從而在商業(yè)和消費(fèi)領(lǐng)域帶來(lái)了全新的機(jī)遇和變革。目前，部分企業(yè)的落地場(chǎng)景和未來(lái)愿景也證實(shí)了這個(gè)方向這次宋韻服裝 AIGC 設(shè)計(jì)創(chuàng)新平臺(tái)的推出，不僅為普通大眾提供了參與宋韻服裝時(shí)尚設(shè)計(jì)的全新機(jī)會(huì)，入圍作品也將被真正制作出來(lái)并且成為商品進(jìn)入市場(chǎng)。同時(shí)，在宋韻漢服模型的未來(lái)愿景中，宋韻漢服模型將助力普通用戶(hù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，讓每個(gè)人都能為自己設(shè)計(jì)、制作一件獨(dú)一無(wú)二的宋韻服飾。從創(chuàng)意的提示詞輸入，到設(shè)計(jì)完成后的快遞郵寄，整個(gè)消費(fèi)體驗(yàn)將如同網(wǎng)購(gòu)般便捷。
更早探索 AIGC 的萬(wàn)事利此前也曾透露，與無(wú)界合作的十余個(gè) LORA 模型計(jì)劃在年底前完成所有訓(xùn)練工作。屆時(shí)，用戶(hù)能夠通過(guò)萬(wàn)事利的小程序，通過(guò)輸入文字或語(yǔ)音選擇自己喜歡的風(fēng)格模型，并基于此生成絲巾圖案。基于數(shù)字化快反生產(chǎn)鏈，在萬(wàn)事利的 AI“未來(lái)工廠”，一條絲巾從設(shè)計(jì)生產(chǎn)到實(shí)物最快 1 小時(shí)。AIGC 確實(shí)使時(shí)尚行業(yè)能更廣泛地普及柔性生產(chǎn)。與自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)主要實(shí)現(xiàn)單一品種的大批量生產(chǎn)的「剛性生產(chǎn)」不同，AIGC 在提高消費(fèi)者創(chuàng)造力的同時(shí)，將把消費(fèi)者裹挾入包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售的每一個(gè)環(huán)節(jié)，形成了以消費(fèi)者為導(dǎo)向的、按需定制的時(shí)尚發(fā)展方向。如萬(wàn)事利董事長(zhǎng)李建華所說(shuō)：“將審美權(quán)利、設(shè)計(jì)權(quán)利交還給每位消費(fèi)者，AI 數(shù)字美學(xué)設(shè)計(jì)師承擔(dān)的是美學(xué)設(shè)計(jì)賦能和服務(wù)角色。”AIGC 帶來(lái)了消費(fèi)者參與創(chuàng)作的新柔性生產(chǎn)模式，但打造底層模型并不簡(jiǎn)單。
對(duì)于大模型而言，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是底層資產(chǎn)，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集方面，數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，標(biāo)簽越細(xì)，大模型的威力就會(huì)越強(qiáng)。以“宋韻漢服模型”為例，大模型需要先成為漢服研究領(lǐng)域的專(zhuān)家。單單是裙子，就有需要區(qū)分包括馬面裙、百迭裙、褶裙、四破、一片式等超過(guò) 30 種款式。而材質(zhì)上，也需要了解刺繡、妝花、螺鈿、織金等的區(qū)別，以及對(duì)于圖案展現(xiàn)的區(qū)別。此外，朝代信息、紋樣等大量晦澀難懂的信息也需要以數(shù)據(jù)的形式“喂”給大模型。同時(shí)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練不僅涉及晦澀難懂的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，更需要教會(huì)機(jī)器具備設(shè)計(jì)的能力。萬(wàn)事利與微軟小冰合作聯(lián)手打造的“西湖一號(hào)”人工智能模型中，能夠?qū)?50 余萬(wàn)個(gè)花型數(shù)據(jù)中的美學(xué)規(guī)律解構(gòu)，可以為全世界 80 億人每人設(shè)計(jì) 10 萬(wàn)條不重樣的絲巾。但打造這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)并不容易，由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能接受矢量圖形的素材，因此需要設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工描稿的工作，單份描稿就需要耗費(fèi)一位設(shè)計(jì)師 3 天的工作量，打造大模型需要花大量的人力物力，成本非常高。因此，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和復(fù)雜的構(gòu)建過(guò)程是大模型發(fā)揮強(qiáng)大能力的關(guān)鍵要素，但同時(shí)也提出了更高的要求。大模型固然具備很多難點(diǎn)，但將其運(yùn)用于新的范式革新，完成大模型落地的「最后一公里路」，這將是未來(lái)最重要的工作。例如，在生產(chǎn)端，以需定產(chǎn)的方式對(duì)立的是傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)模式，因此在柔性制造中，對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)和供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度提出了更高的要求。毫無(wú)疑問(wèn)，AIGC 的技術(shù)創(chuàng)新正在激發(fā)著創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)意，催生出新的經(jīng)濟(jì)模式，同時(shí)也推動(dòng)著時(shí)尚格局的重塑。大模型對(duì)于時(shí)尚行業(yè)而言并不是一個(gè)“風(fēng)口型”變革，繼續(xù)鑄鍛大模型，讓鐵杵成針，這將是一個(gè)緩慢、長(zhǎng)久、且深刻的過(guò)程。
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