首先，根據 Mastercard 研究報告顯示，人工智能虛擬助手將極大程度上簡化消費者購物流程、提高消費體驗，如推薦相關產品、縮短結賬速度。預計其市場規模將從 2023 年的 110 億美元增長到 2028 年的 460 億美元，復合年增長率為 32.7%。Mastercard 首席創新官 Ken Moore 表示：“企業必須適應新技術、把握新機遇，否則就有被淘汰的風險。”此外，顛覆式的人工智能發展也為時尚零售業的不同環節帶來了體驗升級。例如，數月前 Dynamic Yield 推出的“購物繆斯（Shopping Muse）”，從產品搜索到銷售整個過程，幫助購物者進行個性化推薦；亞馬遜則開發了一種 “合體度分析工具（Fit Insights Tool）”，通過提取匯總客戶對合身度、款式和面料的反饋需求，將退貨和尺碼表分析與客戶評論相結合，提供對各種產品合身性的分析建議優化。與此同時，Mastercard 在報告中還提及了幾項在近幾年來持續火熱的人工智能技術趨勢，如可穿戴設備、融合物理和數字世界的技術體驗（例如元宇宙），以及為公司制定企業社會標準的智能化助手等等...報告表示，人工智能、計算能力、數據分析三者之間并不是孤立的。相反，三者的關聯或融合，正在不斷觸達到金融、零售、醫療保健、教育等更多領域。其中，人工智能增強了數據分析能力與決策能力，計算能力加快了人工智能的訓練和推理速度；空間計算得益于人工智能驅動的物體識別，而數據在輸入人工智能算法后變得更有應用價值。隨著技術趨勢的不斷發展，三者的協同效應有望繼續推動數字時代的進一步增長和轉型，由此釋放出創新、高效和多樣的能力。隨之而來，對于各行業來說的重要挑戰也擺在眼前－－如何戰略性地駕馭這種協同應用結構，確保技術的整合、升級與企業戰略目標保持一致－－由此才能通過人工智能提供的洞察分析數據，全面深入了解消費者行為、優化庫存管理等等...該研究報告作者還表示：“歸根結底，‘信任’是確保這些技術趨勢與商業完美結合的關鍵——管理者需要相信人工智能的技術成果和應用價值，相信消費者和監管機構正在跟上技術變革的步伐，相信商家、銀行和科技公司有能力保護客戶數據和數字資產。”
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