全球化與數字化持續精益，勢頭強勁，新興技術和領域給予品牌繁榮生長更多機遇。
是做品牌的好時代。
消費觀念變革，推動品牌向上向好發展，專注踐行品牌理念，在時代洪流中穩步前行。
做好時代的好品牌。
3月29日-30日，由中國服裝協會主辦，凌迪Style3D協辦的「凌迪Style3D·2024中國服裝論壇」在北京·中國大飯店盛大召開。以“好品牌的好時代”為題，攜手優秀長紅品牌以及成長先鋒力量，邀請知名學者、科技大咖、意見領袖等數百位重磅嘉賓，以品牌價值創造和能力建設為切入點，共同探索解讀不同視域下的好品牌。
新質生產力所帶來的行業數字化發展是一種全通域的表現，不僅僅體現在設計，生產等環節，更多的可能是在各個行業的融合，包括跨界的融合會更多。上海財經大學數字經濟系博導、教授，電子商務研究所執行所長崔麗麗教授將從“數智技術賦能中國時尚產業”中為大家全面解讀。
雖然“新質生產力”這個詞匯是最近這段時間才剛剛火起來的，但我們會發現，其實它已經在我們的生活和產業當中有了很好的成效。從2013年開始，我們進入到和產業界相關聯的電商和數字化的這些研究當中，我們就會看到很多地方有這樣的產業趨勢。2013年我們走到農村去研究農村當中產生的電商集聚的現象以及由電商帶來的產業變化。
2013年全國10個由電商帶來的產業集聚大部分跟服裝相關，有山東的曹縣，河北的清河，還有廣東揭陽一帶的男裝和家居服產業。我今天穿的馬面裙就來自曹縣。今年我們看到在春節期間，很多媒體對馬面裙進行了報道。最近一段時間在曹縣，特別是我們去調研的曹縣演出服飾核心區——大（音同代，dài）集鎮集中出現了非常非常多的記者、媒體，在探尋馬面裙暴富的神話。我想，在2008年最開始將曹縣的演出服飾帶到互聯網上的那個農戶，一定沒有想到因為自己的這一舉動，使得整個曹縣成為了現在這個自帶流量的“現象”。2024年春節，曹縣正式接住了3億馬面裙的潑天富貴。我聽說僅在大集鎮一家抖音店在春節期間的銷售額就達到了億元！2007年11月，河北清河，當地的一個青年把羊絨產品帶到了互聯網，使當地的羊絨產品從線下羊絨商品市場走向線上，極大地激發了羊絨產業的發展。以電商為代表的線上市場快速變化，在給清河羊絨帶來機遇的同時，也對線下羊絨市場形成了壓力和沖擊。羊絨產品也在謀求發展的過程中，從初級產品毛絨線及其針織服裝，發展到高端羊絨成衣。2022年，新一代羊絨電商創業者通過直播又一次通過羊絨大衣帶來了清河羊絨的第二個春天。
我們會發現，在這些例子當中其實都是和互聯網相關的新技術帶動了當地的產業集聚、升級和發展。最近這兩三年，中國的很多服裝品牌已經通過直接觸達消費者的方式走到了海外市場。我們的自主品牌，提供了高質量的商品，推出了非常多的服裝款式去到海外，為我們中國的服裝品牌打下了非常重要的市場，這就是高質量發展的表現。以某知名國際快時尚品牌為例，每個月能產出的商品SKU數量可以達到7000款左右，而歐洲知名快時尚品牌Zara大概是1000款左右，相差7倍之多。當然，這里不僅僅是和終端消費者在市場側消費界面的一種接觸，更多的是在產業鏈供給側結合的柔性生產和快速反應。
再看當下，人工智能大模型等這些最新興、最前沿的技術給每個行業都帶來了一些變化。目前從服裝行業的整體數字化的情況來看，每一個環節都會包含數字技術的身影，有一些初步的應用，也確實帶來了一些效率的提升。但下一步，更重要的可能是技術的發展，到底如何與實際場景深度融合，帶來更顯著的效能。
從去年年底到今年年初，我走了一些服裝企業，也看到了服裝行業在數智化方面取得的新成績、新進展。產業的高質量發展除了要做品牌之外，更多的是怎么樣把消費者真正的需求傳遞到我們的設計端和生產端。如果我們不留下消費者的數據，我們是沒有辦法了解消費者對于我們的產品有什么樣的感知、什么樣的體驗或什么樣的想法。因此，數字化門店，對于很多消費類企業，應該是數智化的起點，也是重中之重。寧波有一家典型的以男裝為主的服裝企業，它現在所做的數字化門店不再是之前大家理解的在實體門店中設置很多的傳感器進行數據采集，一方面成本和運維投入比較重，另一方面，目前法律法規在采集數據方面也有相應的限制。它實實在在的把所有這些實體店的服裝進行標簽化，消費者去門店之前，就已經可以在小程序上面瀏覽和挑選商品。到門店之后，導購人員不再圍著消費者介紹商品的設計思路、面料特性，而是消費者通過掃描二維碼價簽了解相關信息。要下單時，他會打開小程序的界面，由銷售人員通過掃描會員二維碼直接進行下單。這樣的購買流程可以把消費者的數據存留在終端上面，通過這種模式上的改變，我們完完全全可以做到線上和線下的融通。從整體數據來看，每個門店有40%左右的消費者都會員，這些會員當中大概有88.7%的會員都是通過這樣一種鏈路去下單的。這就是我們真正看到的門店如何用數字化賦能，銷售人員和消費者都能得到比較好的體驗，同時留下足夠的數據。這些數據可以給我們的設計人員提供更多的信息去改進每一件商品，并更好地表現他的一些設計，以及商品的展現。接著，另外一個很重要的場景就是AI生成內容，也就是說如何助力于我們服務行業的內容生成。可能很多服裝企業關心的是，我一年幾千個款，甚至更多的款，怎么樣讓每一款都做到數字化，讓每一件商品都能呈現在消費者面前。以往企業的思路可能需要選擇那些有爆款潛力的商品去挑選設計師，匹配氣質合適的模特、妝造設計以及場景來更好地呈現產品的亮點和優勢。現在，在AI的輔助下，我們完全可以自我去實現這個商品內容的數字化。這種商品內容的數字化、自動化可以達到所有款型100%的覆蓋，當然，這個服裝企業在全款商品數字化方面目前可以達到40%左右的款是由數字化部門來生成商品圖片的，而不是由傳統的設計或者是市場部門來推出的，所以不管是從成本、效率提升，還是瀏覽量來講，都有一個很好的提升效果。
在人工智能生成內容方面，不管是草稿的設計，圖片的渲染，還是圖片的表現形式上，其實都提供了很多現成的工具。在Sora出現之前，很多圖片我們用一般的圖像處理軟件的人工智能功能就可以去生成。還有一些3D渲染的設計，當下其實已經有很多的服裝行業和企業在采用。廣州有一些比較知名的圍繞鞋服提供優秀的3D渲染設計平臺工具的企業。這些技術可以幫助企業簡化很多低效或者低人效比的環節。如果生產端的技術允許，還可以實現個性化定制。
商務智能可能是最早出現的數據智能，對決策有著重要甚至關鍵的支撐作用。過去我們講BI，可能更多地是面向那些具有良好職業能力的高級經理人而設計的。在此服裝企業的實踐中，他們做過一項調研，發現在整個工廠9000多人當中只有不到100個人會去使用BI。所以商務智能的使用是需要門檻的。而現在，我們在更智能的大語言模型與自然語言處理技術的應用基礎上，把自己對于數據分析結果的訴求轉成文字，再把文字當中不夠專業的描述轉換為專業的數據庫字段和查詢指令，在業務數據庫中提取相應的數據并用圖表形式呈現出來。任何一個員工只要通過語音，無需專業的查詢描述，就可以在電腦終端或是手機終端看到他所需要調取的商務智能數據結果，為任何一個層面的運營提供數據驅動的可能。
因此，在深度洞察和人類語言的輔助下，任何一個人都可以借助AI的力量使用商務智能，在這樣的情況下，不管是上到七十幾歲的董事長，下到只有初中教育水平的普通店員，每一個人都可以在自己的權限范圍內，基于人工智能的賦能用數據驅動問題的發現與業務的增長。可以說，人工智能大模型在技術上很先進，但它究竟能不能給我們實際場景帶來新質生產力，或者帶來新的生產力？實際上，這仍舊取決于我們怎么樣更好地去匹配人的使用習慣，這一點我覺得還是要以人為本，以人的場景出發來使用我們最新的技術，才能激發出更蓬勃的生產力。除了前幾個實際的案例之外，在服裝供應鏈的場景下，不管是我們的庫存，還是資源計劃、制造等環節，所使用的這些最新的數字化解決方案，目前國內走在前列的企業都在服裝智能化，或者是智能制造方面有相應的應用，這也是我們在談的新質生產力的一種當下的表現。
未來，新質生產力在時尚這個領域如何進一步地增長呢？我們談到新質生產力的時候，一方面我們會說它“新”，另外一方面，我們也會發現它的“新”和過去我們講的全要素生產力的差距，我們所講的“新”在制造業，或者在時尚業、服裝業表現更多的是新中國制造，這里面講的新中國制造不是過去大規模的中國制造，而是真正有中國品牌形象的，有中國文化內涵的新的中國制造。第二個“新”，我認為是在未來產業發展當中，在整個生產環節當中，使用一些新材料，使用一些新的智能化的解決方案，把這種新的生產力，新的科技的力量真正融入到我們的行業發展當中。第三個“新”，就是我們怎么樣更好地銜接需求的終端和上游的設計、生產端，使雙方更好地協同，更好地滿足大家對美好生活發展的需要。在電商行業當中，服裝遙遙領先，數字化方面，服裝也是遙遙領先。新質生產力在行業內，特別是科技的力量，會在生產、物流和消費空間當中有一個非常完美的融合和協同，這是一種全空域（空間域）的表現。在整個全流程、全運行的過程當中，數據的分析實際上是滲透到每一個流程和環節當中的。再一個就是數字技術，在創新的場景當中不僅僅體現在設計環節，生產環節，或者是消費銷售環節，更多的可能是在各個行業的融合，包括跨界的融合會更多。數字技術能對所有環節，所有對象和所有內容進行解析，即任何行業都值得重新做一遍。未來，以技術為基礎對全行業的解析將對整個行業帶來質的改變和飛躍，它的全價值鏈能夠使得各個環節在這種價值鏈協作的背景下更好地進行職責的分配，角色的協調，使得我們全行業有一個更好的發展，體現更好的盈余。不管是新質生產力提出，還是談及數字化帶來的影響，特別是在地方產業發展，或者是現在已經在各行各業每一家企業實實在在發生的一些應用創新，甚至是展望未來我們全領域、全行業覆蓋。我相信，服裝行業一定是在新質生產力領域獨占鰲頭的第一枝花！
【免責聲明：本文版權歸原作者所有。為尊重版權，我們盡量標注文章來源，若不愿被轉載或涉及侵權，請及時通過在線客服和郵箱聯系，郵箱地址：wutongtai@wttai.com，我們將第一時間予以刪除】
