這是其硅谷之行的第三篇重磅文章，也是這個(gè)系列的終章。在這篇文章里，秦朔以杰克的客戶導(dǎo)向與創(chuàng)新精神，董事長(zhǎng)阮積祥的企業(yè)家特質(zhì)以及快反王智能平縫機(jī)“上市即爆”的產(chǎn)品操盤(pán)為樣本，指出“中國(guó)的‘硅谷’可能不是像匯聚了谷歌、蘋(píng)果、英偉達(dá)、微軟那樣的巨人谷，而是分布在很多產(chǎn)業(yè)帶，分布在千行百業(yè)，其主體是那些用數(shù)字化、智能化改造與提升自己的企業(yè)。”
秦朔同時(shí)強(qiáng)調(diào)，“中國(guó)AI的發(fā)展大有可為”，“把智造業(yè)做到極致，可能是打造中國(guó)‘硅谷’的一條可行路徑。”
以下是秦朔的文章全文：
繼《下一個(gè)“硅谷”，還在硅谷？》《像硅谷那樣去思考》之后，這一篇回到中國(guó)。事實(shí)上，多年來(lái)，無(wú)論走得多遠(yuǎn)，去了哪里，我思考的出發(fā)點(diǎn)和歸宿都是中國(guó)怎么辦，怎樣能更好。有時(shí)很興奮，有時(shí)很苦澀，但心心念念于此，也別無(wú)選擇。
作為正和島全球標(biāo)桿案例探訪團(tuán)的行程導(dǎo)師，走進(jìn)硅谷時(shí)，我向同行的企業(yè)家們推薦了中國(guó)工程院院士孫凝暉的一篇講稿《人工智能與智能計(jì)算的發(fā)展》。
他講到了中國(guó)智能計(jì)算發(fā)展的四個(gè)困境：
1、美國(guó)在AI核心能力上長(zhǎng)期處于領(lǐng)先地位，中國(guó)處于跟隨模式；
2、高端算力產(chǎn)品禁售，高端芯片工藝長(zhǎng)期被卡；
3、國(guó)內(nèi)智能計(jì)算生態(tài)孱弱。英偉達(dá)CUDA生態(tài)有近2萬(wàn)人開(kāi)發(fā)，是國(guó)內(nèi)所有智能芯片公司人員總和的20倍；
4、AI應(yīng)用于行業(yè)時(shí)，成本、門(mén)檻居高不下。
統(tǒng)一技術(shù)體系走閉源封閉，還是開(kāi)源開(kāi)放的道路？拼算法模型，還是拼新型基礎(chǔ)設(shè)施？AI+著重賦能虛擬經(jīng)濟(jì)，還是發(fā)力實(shí)體經(jīng)濟(jì)？這些戰(zhàn)略選擇題，擺在中國(guó)面前。
孫院士認(rèn)為，我國(guó)的優(yōu)勢(shì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)，制造業(yè)全球產(chǎn)業(yè)門(mén)類最齊全，體系最完整，特點(diǎn)是場(chǎng)景多、私有數(shù)據(jù)多。我國(guó)應(yīng)走出適合自己的人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展道路。
從我們的參觀學(xué)習(xí)看，美國(guó)在AI最前沿、最關(guān)鍵以及外部性很強(qiáng)的生態(tài)方面，優(yōu)勢(shì)明顯。但中國(guó)AI的發(fā)展也大有可為。
我們一行中有好幾位企業(yè)家，短短幾天，就和斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校的一些大學(xué)生、研究生接上了頭。他們拋出希望用AI幫助解決的問(wèn)題，學(xué)生們提出一些技術(shù)方向。有的已經(jīng)形成了初步合作計(jì)劃。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)就是“用”，企業(yè)覺(jué)得有用，愿意用，能產(chǎn)生效用。
同行企業(yè)家中，有一位是杰克科技董事長(zhǎng)阮積祥，浙江臺(tái)州的企業(yè)家。杰克科技1995年成立，現(xiàn)在是全球縫制設(shè)備行業(yè)產(chǎn)銷規(guī)模最大的企業(yè)。阮總說(shuō)，他們的產(chǎn)品銷售到170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)于服裝、鞋業(yè)、箱包、家具、皮革、汽車、航空等領(lǐng)域。他自己就去過(guò)100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
在和阮總交流中，我意識(shí)到，中國(guó)的“硅谷”，可能不是像匯聚了谷歌、蘋(píng)果、英偉達(dá)、微軟那樣的巨人谷，而是分布在很多產(chǎn)業(yè)帶，分布在千行百業(yè)，其主體是那些用數(shù)字化、智能化改造與提升自己的企業(yè)。
中國(guó)的“硅谷”在哪里？在腳下，在實(shí)實(shí)在在、以問(wèn)題為導(dǎo)向的創(chuàng)新之中。
這里，我想結(jié)合杰克科技的一款創(chuàng)新產(chǎn)品，“快反王”平縫機(jī)，和大家分享——數(shù)據(jù)、算法、AI并不神秘，關(guān)鍵是要根據(jù)具體場(chǎng)景，把它們用起來(lái)。不管小模型、中模型，只要有用、見(jiàn)效，就是好模型。好模型在使用中會(huì)越變?cè)胶茫阶冊(cè)铰斆鳌ＰЧ攀菣z驗(yàn)AI的硬道理。
01
行業(yè)變遷與客戶痛點(diǎn)
世上唯一不變的是變化。窮則變，變則通，通則久。
服裝行業(yè)，這些年最大的變化是什么？
是從單品類、長(zhǎng)周期、大批量生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向時(shí)尚化、個(gè)性化消費(fèi)。服裝廠面臨著小批量、多批次、快交付的挑戰(zhàn)，必須具備柔性生產(chǎn)、小單快反能力，才能生存下來(lái)。
所謂“小單快反”，就是先開(kāi)發(fā)出多種服裝款式，每一種生產(chǎn)幾十件、幾百件，打樣試銷。一旦某個(gè)款式賣(mài)的火爆，立刻追單生產(chǎn)。小訂單現(xiàn)在已占整個(gè)服裝訂單的70%左右。中國(guó)的小單快反最領(lǐng)先，國(guó)外也在向這一趨勢(shì)靠攏。
趨勢(shì)一旦確立，就會(huì)影響到方方面面。比如縫紉機(jī)。
過(guò)去，做薄料用薄料專用的縫紉機(jī)，做厚料用厚料專用的縫紉機(jī)。縫薄料和縫厚料的縫紉機(jī)，在機(jī)器設(shè)計(jì)原理上有很大差異。過(guò)去，幾天甚至幾十天都做一款服裝或做類似的面料，縫紉機(jī)啥毛病也沒(méi)有。
但在小單快反下，一條生產(chǎn)線一天做幾款甚至幾十款服裝成為常態(tài)。做牛仔，做襯衫，做輕薄外套，要切換不同的面料，遇到緊急訂單，還要插單。在不斷換款換料的過(guò)程中，縫紉機(jī)就會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題，比如不吃厚、縫薄起皺、彈力面料線路緊，還經(jīng)常有跳針、斷線等各種故障，機(jī)修工大部分時(shí)間都在處理問(wèn)題。尤其從春夏季轉(zhuǎn)冬季服裝，機(jī)修特別忙，幾乎所有的機(jī)器都要調(diào)整，很耽誤活，但干著急也沒(méi)用。
那么，能不能做一臺(tái)既能縫薄又能縫厚，還能適應(yīng)彈性等各種面料的縫紉機(jī)呢？阮積祥問(wèn)了內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)和外部專家，都說(shuō)不可能，因?yàn)檫@嚴(yán)重違背了縫紉機(jī)最基本的機(jī)械原理。
可是當(dāng)阮積祥在全球各地走訪服裝廠，看到機(jī)修工在生產(chǎn)車間里奔走，在車工的不停催促下，忙得滿頭大汗，還是調(diào)不出一臺(tái)令人滿意的機(jī)器；看到車工在工位生產(chǎn)，服裝過(guò)坎時(shí)，總是容易斷線；看到換款做薄料時(shí)，線跡粗糙，彎彎曲曲地浮在布料上面，車工一臉無(wú)奈；看到服裝廠老板對(duì)著一堆快反小訂單，就是趕不上交貨，一次次打電話催機(jī)修工來(lái)調(diào)機(jī)器，一等就是一兩個(gè)小時(shí)，煩惱不已……
所有這些場(chǎng)景，讓他下了決心，一定要做出符合快反要求的縫紉機(jī)。最難的路，就是邁向快反時(shí)代的勝利之路。
02
自適應(yīng)系統(tǒng)與核心技術(shù)
杰克與齊思設(shè)計(jì)、愛(ài)丁堡大學(xué)、東英吉利大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合開(kāi)發(fā)，投入200多位工程師，歷時(shí)5年，召開(kāi)了300多場(chǎng)技術(shù)攻關(guān)會(huì)，死磕到底，最終在2023年推出了“日縫百款不停機(jī)”的快反王平縫機(jī)。
快反王的核心，是建立了一套AMH面料自適應(yīng)系統(tǒng)，能夠快速感知面料變化，實(shí)時(shí)調(diào)整送布力與穿刺力的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)不同面料連續(xù)縫紉不用調(diào)。
AMH面料自適應(yīng)系統(tǒng)有兩大關(guān)鍵核心技術(shù)。一個(gè)是九腦章魚(yú)AI芯片，一個(gè)是大力猿電機(jī)。
九腦章魚(yú)AI芯片，能夠針對(duì)厚、薄、彈等不同面料，實(shí)現(xiàn)智能感知，實(shí)時(shí)響應(yīng)。它之所以能做出來(lái)，是因?yàn)榻芸丝萍级嗄昀鄯e了20多萬(wàn)臺(tái)設(shè)備所縫紉過(guò)的不同布料樣本的數(shù)據(jù)庫(kù)模型。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)10位業(yè)內(nèi)博士專家團(tuán)隊(duì)的努力，以及與國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)的合作，共同開(kāi)發(fā)出了一套智能AI算法，可以通過(guò)每秒1萬(wàn)次的多任務(wù)并行更新計(jì)算，實(shí)時(shí)根據(jù)面料需要，輸出送布力與穿刺力的最優(yōu)組合數(shù)據(jù)。
有了最優(yōu)組合數(shù)據(jù)產(chǎn)生，就輪到大力猿電機(jī)發(fā)揮作用了。名為大力猿，是因其擁有超大扭矩、超強(qiáng)爆發(fā)力、精度高等特點(diǎn)。它所實(shí)現(xiàn)的綜合扭矩，相當(dāng)于兩輪摩托車的動(dòng)力輸出，同時(shí)力矩精度達(dá)到0.05N·m。再搭載縫紉機(jī)通軸技術(shù)，可以產(chǎn)生強(qiáng)大而精準(zhǔn)的送布力與穿刺力輸出。
功到自然成。九腦章魚(yú)AI芯片通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)送布力與穿刺力數(shù)據(jù)變化，感知面料變化。一旦發(fā)生變化，就會(huì)高速運(yùn)算送布力和穿刺力協(xié)同的參數(shù)，同步給兩個(gè)大力猿電機(jī)，送布電機(jī)優(yōu)化送布力，主軸電機(jī)優(yōu)化穿刺力，從而精準(zhǔn)輸出送布力與穿刺力，實(shí)現(xiàn)不同面料的連續(xù)縫紉。
這里最關(guān)鍵的一點(diǎn)是，整個(gè)過(guò)程必須在瞬時(shí)完成，否則，容易發(fā)生跳針斷線。快反王即使在每分鐘4000轉(zhuǎn)時(shí)，每縫1針也有高達(dá)150次以上的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與參數(shù)調(diào)整執(zhí)行。這樣的響應(yīng)速度，完美實(shí)現(xiàn)了各種面料自適應(yīng)，全程無(wú)需人工干預(yù)。
快反王的穿刺力有多強(qiáng)？它能穿刺105張A4紙的厚度，相當(dāng)于7個(gè)硬幣疊起來(lái)。
去年在快反王發(fā)布會(huì)上，有6位模特穿著不同面料的服裝，有超彈絲襪裝，有超厚的帆布+銅板裝，有牛仔+皮革+草編裝，有網(wǎng)紗裙，有包裝紙裝，有皮革+銅板裝，不管極薄、極厚、極彈等各種面料，都是杰克科技用一臺(tái)快反王縫制出來(lái)的。
我在2020年寫(xiě)過(guò)《一只打火機(jī)里的中國(guó)制造》，寫(xiě)的是慈溪的新海打火機(jī)。杰克科技讓我見(jiàn)識(shí)了“一臺(tái)縫紉機(jī)里的中國(guó)智造與人工智能”。當(dāng)然，快反王數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量和算法模型的復(fù)雜度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上現(xiàn)在最流行的智能駕駛，但它了不起的地方在于，它已經(jīng)做成了一個(gè)閉環(huán)，一個(gè)好的循環(huán)，已經(jīng)在行業(yè)里應(yīng)用起來(lái)。阮總告訴我，今年6月16日，他們還會(huì)推出一款潛心研制、數(shù)智驅(qū)動(dòng)的爆品。
什么是人工智能？我覺(jué)得快反王就是很好的案例。
03
學(xué)習(xí)+死磕
從杰克科技的快反王，我們能夠獲得哪些啟示？
首先，學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)，再學(xué)習(xí)。
論學(xué)歷，阮總是初中文化，但他幾乎讀遍了國(guó)內(nèi)最好的幾家商學(xué)院，不是為拿證書(shū)，是為學(xué)習(xí)。他一年讀上百本書(shū)，近兩年更是每天都寫(xiě)一篇學(xué)習(xí)思考，分享給所有管理干部。請(qǐng)注意，是每天！他是我們團(tuán)里不折不扣的“學(xué)霸”，問(wèn)問(wèn)題最多，分享看法最多。他對(duì)和他相關(guān)的前沿知識(shí)的渴望程度，對(duì)前沿領(lǐng)域做到全球領(lǐng)先的研發(fā)機(jī)構(gòu)和著名專家的熟悉程度，是驚人的。美國(guó)研究電子皮膚、智能皮膚的一流專家，以及像麻省理工學(xué)院機(jī)械工程系講席教授陳剛這樣的學(xué)者，他都去拜訪學(xué)習(xí)交流過(guò)，不少專家也都到過(guò)杰克科技。阮總的故事說(shuō)明，你要做全球的生意，全球的企業(yè)，全球的領(lǐng)先者，就要向全球?qū)W習(xí)，向全球的優(yōu)秀者、前瞻者學(xué)習(xí)。
其次，死磕，死磕，再死磕。
做成快反王，杰克科技花了5年。縫紉機(jī)有幾百個(gè)部件，快反王融合了芯片技術(shù)、AI技術(shù)、機(jī)械與電控技術(shù)，最終才將不可能變成可能。
光是一個(gè)張力調(diào)節(jié)旋鈕，就有數(shù)十種規(guī)格特性，如高度、直徑、傾斜度、材質(zhì)、表面粗糙度、耐磨性、阻尼的排布疏密、嵌件結(jié)合的牢固度、調(diào)節(jié)的順滑度、工藝的可實(shí)現(xiàn)性等。任何一個(gè)規(guī)格特性沒(méi)處理好，都會(huì)影響旋鈕最終的體驗(yàn)效果。
杰克科技與德國(guó)紅點(diǎn)獎(jiǎng)設(shè)計(jì)公司合作，要求參照豪車旋鈕設(shè)計(jì)。為了實(shí)現(xiàn)最優(yōu)阻尼手感，在行業(yè)內(nèi)甚至在手表等跨行業(yè)精密機(jī)械里，尋找了100多種齒形，20多種材料，進(jìn)行了200多次組合測(cè)試，才確定了最優(yōu)的齒形結(jié)構(gòu)和材料。他們不斷進(jìn)行造型、打樣、推翻，再造型、打樣、再推翻的循環(huán)優(yōu)化，最終定義出了大家都認(rèn)可的規(guī)格特性。
從硅谷回來(lái)，當(dāng)我有意識(shí)地尋找更多快反王這樣的案例時(shí)，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)都在數(shù)字化、智能化方面深耕，成果斐然。
上海企源科技股份公司董事長(zhǎng)孔祥云先生告訴我，他們服務(wù)多年的寶武集團(tuán)，其實(shí)就是一個(gè)數(shù)字化巨人。寶武集團(tuán)2023年銷售收入1.1萬(wàn)億人民幣，其中超過(guò)3000億是旗下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)產(chǎn)生的收入，如歐貝工業(yè)品、歐冶云商、歐冶鏈金、寶信軟件、化工寶、寶武數(shù)科等。
寶武的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，致力于“所有設(shè)備都在平臺(tái)接入，所有數(shù)據(jù)都在平臺(tái)分享，所有知識(shí)都在平臺(tái)沉淀，所有員工都在平臺(tái)工作，所有業(yè)務(wù)都在平臺(tái)運(yùn)行”。如平臺(tái)成員寶武智維，遠(yuǎn)程接入了20多萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，設(shè)備故障三年下降了20%多。
2024年，是上市公司寶鋼股份全面推進(jìn)AI戰(zhàn)略的元年。寶鋼股份目前已經(jīng)打造了汽車板產(chǎn)線的“AI主操”，能處理超過(guò)800個(gè)數(shù)據(jù)和參數(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)30分鐘的工藝參數(shù)變化情況，并將調(diào)整的指令下發(fā)到PLC控制系統(tǒng)，完成毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)控制。在一個(gè)張力糾偏的案例中，AI比操作人員提前了54秒，感知到異常并響應(yīng)，其調(diào)整動(dòng)作與成熟的歷史經(jīng)驗(yàn)預(yù)期是一致的。寶鋼股份今年的一個(gè)目標(biāo)就是要將大模型應(yīng)用到汽車板表面質(zhì)量檢測(cè)等環(huán)節(jié)中。
04
結(jié)語(yǔ)
我的硅谷系列的三篇文章，到此告一個(gè)段落。
中美AI競(jìng)爭(zhēng)的序幕剛剛開(kāi)始。我的基本看法是：
該仰視的就仰視，就學(xué)習(xí)，我們有些方面還差的很遠(yuǎn)；
該平視的就平視，在不少應(yīng)用方面，我們有自己的優(yōu)勢(shì)和能力；
關(guān)鍵是腳踏實(shí)地，認(rèn)知AI，使用AI，做好自己的事；
最怕的，是漠視，是不當(dāng)回事。或者明明不行，非要虛張聲勢(shì)。
當(dāng)AI賦能制造，當(dāng)企業(yè)構(gòu)建生態(tài)，傳統(tǒng)制造的內(nèi)涵正在深刻改變。像寶武集團(tuán)，已經(jīng)是先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的合體。像杰克科技，他們是縫制設(shè)備行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，也是集面輔料倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)字版房、智能驗(yàn)布、智能裁剪、吊掛縫紉、后道分揀、成品倉(cāng)儲(chǔ)及APS、MES、WMS、PDM等軟硬件為一體的服裝智能制造成套解決方案服務(wù)商。這是官網(wǎng)上的介紹，簡(jiǎn)單說(shuō)，是制造業(yè)企業(yè)，也是數(shù)智化的服務(wù)型企業(yè)。
我們大概不能指望中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)去PK微軟，半導(dǎo)體企業(yè)去PK英偉達(dá)，但我以為，中國(guó)不少實(shí)體行業(yè)里的龍頭鏈主，有機(jī)會(huì)去做所在行業(yè)的“微軟”和“英偉達(dá)”，至少要有這樣的抱負(fù)和氣象。
我一直有一個(gè)觀點(diǎn)，只要能把一個(gè)行業(yè)變成制造業(yè)，就能納入中國(guó)擅長(zhǎng)的賽道。在人工智能大潮涌動(dòng)的今天，我想到的是，我們要用AI把制造業(yè)重做一遍，要把制造業(yè)變成數(shù)智化的制造。要把生產(chǎn)性創(chuàng)新與生產(chǎn)性服務(wù)相結(jié)合。
把智造業(yè)做到極致，可能是打造中國(guó)“硅谷”的一條可行路徑。
來(lái)源：杰克文化
