紡織工業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)、 重要民生產(chǎn)業(yè)和國際優(yōu) 勢產(chǎn)業(yè) ，在美化人民生活、 服務經(jīng)濟發(fā)展、 實現(xiàn)共同富裕、 增強文化自信等方面發(fā)揮重要作用。 為貫徹落實《制造業(yè)數(shù) 字化轉型行動方案》， 以數(shù)字化轉型推動紡織工業(yè)增強綜合 實力和核心競爭力 ，推動行業(yè)高端化、 智能化、 綠色化、 融 合化發(fā)展 ，推進新型工業(yè)化建設 ，特制定本方案。

一 、 總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導 ，深入貫 徹黨的二十大和二十屆二 中、 三中全會精神 ， 完整、 準確、 全面貫徹新發(fā)展理念 ，全面落實全國新型工業(yè)化推進大會部 署 ， 以融合發(fā)展為牽引 ， 強化軟硬協(xié)同 ，建立紡織工業(yè)技術 與信息技術融合應用的先進機制 ，推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、 網(wǎng)絡 化和智能化 ， 實現(xiàn)紡織工業(yè)數(shù)字化轉型。 到 2027 年 ， 數(shù)字 化轉型基礎支撐能力進一步提升 ， 新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)， 有力推動產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。 規(guī)模以上紡織企業(yè)關鍵業(yè)務環(huán)節(jié) 全面數(shù)字化比例超過 70%，打造 150 個以上數(shù)字化轉型典型 場景、 60 個以上數(shù)字化轉型標桿企業(yè)、 30 個數(shù)字化轉型典 型集群/園區(qū)，培育推廣200 個以上示范作用強、易復制推廣 的數(shù)字化轉型典型解決方案。 到 2030 年 ， 新一代信息技術

賦能紡織工業(yè)數(shù)字化改造取得顯著成效 ，進一步推動企業(yè)生 產(chǎn)方式、 經(jīng)營模式、 組織形式變革和創(chuàng)新 ， 實現(xiàn)紡織工業(yè)全 價值鏈躍升。

二 、 重點任務

（ 一）新一代信息技術賦能行動

1.研發(fā)關鍵核心新技術。 通過“揭榜掛帥”等方式 ， 攻關 一批基于大數(shù)據(jù)、 云計算等新一代信息技術的紡織數(shù)字化、 智能化關鍵技術。 突破坯布瑕疵檢驗、 染化料測配色及物流 專用設備等數(shù)據(jù)采集技術、 數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)、 智能化加工 技術等 ，打通全流程數(shù)字化制造斷點。

2.推廣先進適用技術。 大力推進服裝家紡生產(chǎn)過程自動 化智能化 ，建立由縫制設備、 人工智能技術等構成的智能協(xié) 同縫制系統(tǒng)。 推廣紡織高效短流程設備、 專用自動化設備、 在線檢測設備的更新和技術改造 ，加強國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)和 工業(yè)軟件應用。

3.釋放數(shù)據(jù)要素價值。 深化數(shù)據(jù)全生命周期管理 ， 實時  采集設備運行狀態(tài)、 能耗信息、 生產(chǎn)信息等數(shù)據(jù) ， 實現(xiàn)對工  藝、 質量過程等深度感知。 構建紡織行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系 ，分  類梳理行業(yè)數(shù)據(jù)，編制數(shù)據(jù)要素清單，形成行業(yè)基礎數(shù)據(jù)庫。 鼓勵地方、 龍頭企業(yè)建設區(qū)域級、 行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺 ，整  合產(chǎn)業(yè)鏈重點數(shù)據(jù) ，創(chuàng)新數(shù)據(jù)使用、 收益分配、 協(xié)同治理等  機制 ，促進數(shù)據(jù)資源高效對接、 跨域共享、 價值共創(chuàng)。

4.加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署。 深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應 用 ，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識在紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)過程管 理、 質量追溯等方面的融合應用； 鼓勵建設服務于中小企業(yè) 的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 ， 為數(shù)據(jù)匯聚、 建模分析、 知識復用、 應 用創(chuàng)新提供載體支撐。 鼓勵企業(yè)實施工業(yè)網(wǎng)絡安全分類分級 管理 ，建立健全企業(yè)內部網(wǎng)絡安全管理制度 ，研究制定紡織 工業(yè)重要數(shù)據(jù)識別指南 ， 強化重要數(shù)據(jù)識別和申報、 數(shù)據(jù)安 全風險評估等工作 ，加強網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防護能力建設 ，提 升網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防護水平。

5.深化人工智能賦能應用。 引導企業(yè)在研發(fā)設計、 生產(chǎn) 制造、 經(jīng)營管理、 運維服務等環(huán)節(jié)加大人工智能應用 ，加速 紡織專用算法與智能裝備的研發(fā) ，開發(fā)符合紡織行業(yè)特點和 需求的人工智能技術和產(chǎn)品。 加大計算機視覺技術在織造環(huán) 節(jié)的應用 ，提升疵點檢測、 判斷和分類的準確率。 促進人工 智能技術與紡織行業(yè)知識融合 ，實現(xiàn)用戶需求圖案的快速創(chuàng) 造和顏色的精準識別 ，提高創(chuàng)意設計和快速打樣能力。 通過 人工智能技術分析工作流程數(shù)據(jù) ，挖掘潛在規(guī)律 ，協(xié)助企業(yè) 優(yōu)化生產(chǎn)工序 ，提升效率。

（ 二 ）新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應用行動

6.發(fā)展大規(guī)模個性化定制。 支持企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平  臺，應用人機交互、虛擬交互等方式獲取客戶的個性化需求， 推廣協(xié)同設計、 云設計等方式 ，增強用戶在產(chǎn)品全生命周期

中的參與度 ， 實現(xiàn)量身定做。 構建服裝服飾產(chǎn)品圖案、 民族 特色專屬紋樣、 素材、 版型等數(shù)據(jù)庫 ，加強與文化創(chuàng)意、 動 漫 IP 等跨領域設計元素融合 ， 滿足多樣化市場消費需求。

7.提升柔性化生產(chǎn)能力。 推動產(chǎn)線柔性升級改造和一次 成型加工技術發(fā)展 ，提高小批量、 多品種、 個性化、 大規(guī)模 定制化加工能力。 支持企業(yè)建立全鏈路的數(shù)字化智能中樞， 發(fā)展大數(shù)據(jù)驅動的智能制造新模式 ，打造群聚式供應鏈 ，縮 短產(chǎn)品生產(chǎn)周期。 支持細分領域龍頭企業(yè)打造共享車間/工 廠，探索“平臺+共享”制造模式，形成小批量、差異化的柔性 生產(chǎn)能力。

8.拓展服務化延伸模式。 推動服裝家紡企業(yè)加快從單純 出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務”轉變，加強生產(chǎn)數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù) 對接 ，構建面料、 款式、 版型、 人體模型等多模態(tài)數(shù)據(jù)庫， 提升服裝服飾等產(chǎn)品流行趨勢預測能力 ，聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈條開 展增值服務。 支持企業(yè)構建用戶畫像和需求預測模型 ，形成 基于數(shù)字決策的市場需求快速響應模式。 推動數(shù)字虛擬技術 應用 ， 開發(fā) 3D 數(shù)字化虛擬展演平臺 ， 豐富產(chǎn)品體驗方式 ， 拓展產(chǎn)品宣傳推廣渠道。

9.強化全過程數(shù)字化管理。 鼓勵紡織企業(yè)構建全流程數(shù) 字化生態(tài)系統(tǒng) ，加大智能設備投入 ， 實時監(jiān)控設備運行狀態(tài) 和生產(chǎn)參數(shù) ， 實現(xiàn)各環(huán)節(jié)全流程數(shù)字化、 智能化管理。 支持 紡織企業(yè)建設數(shù)字供應鏈管理體系 ，實現(xiàn)供應鏈上下游企業(yè)

之間的信息共享和協(xié)同作業(yè) ，快速響應市場變化 ， 降低運營 成本。

（ 三 ）產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展行動

10.推動高端化躍升。通過工藝流程的數(shù)字化改造，提高 碳纖維、 芳綸、 超高分子量聚乙烯纖維、 聚酰亞胺纖維、 連 續(xù)玄武巖纖維等高性能纖維的生產(chǎn)與應用水平 ，提升高性能 纖維質量一致性和批次穩(wěn)定性。 推動智能可穿戴產(chǎn)品發(fā)展， 加大對集無線能量采集、信息感知與傳輸?shù)裙δ苡谝惑w的新 型智能纖維的研究 ，探索新型智能纖維在服裝中的應用 ，利 用新型智能纖維與“人體耦合”實現(xiàn)可視化傳感交互。

11.加快智能化升級。提升企業(yè)數(shù)字化集成應用水平，加 快建設數(shù)字化、 智能化生產(chǎn)線與生產(chǎn)車間。 進一步推廣機器 人、 智能物流系統(tǒng)、 智能檢測裝備等 ，加大化纖、 織造、 紡 紗企業(yè)全流程智能車間/工廠建設。持續(xù)實施紡織服裝智能制 造進園區(qū)，提升集群/園區(qū)數(shù)字化管理和企業(yè)數(shù)字化應用的水 平。 引導龍頭企業(yè)開發(fā)基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)集成整合的生產(chǎn)制造智 能化應用 ， 實現(xiàn)生產(chǎn)方式向智能化制造轉變。

12.加速綠色化轉型。推動紡織全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)裝備、用能 單元和工藝技術綠色升級改造 ，提升清潔能源使用占比和資 源循環(huán)再利用水平 ，減少能耗與碳排放。 推動紡織企業(yè)和園 區(qū)加強數(shù)字化能碳管控 ， 開展重點用能環(huán)節(jié)在線監(jiān)測、 運行 優(yōu)化與系統(tǒng)平衡。 基于數(shù)字化管理手段 ， 實現(xiàn)產(chǎn)品碳足跡全

生命周期管理 ，組織紡織重點領域碳達峰相關研究 ，鼓勵開 展紡織重點產(chǎn)品碳足跡核算。

13.深化融合化發(fā)展。支持龍頭企業(yè)開展跨行業(yè)合作，推  動紡織行業(yè)經(jīng)驗轉化為工業(yè)機理 ，建立紡織行業(yè)大模型 ，逐  步實現(xiàn)基于“數(shù)據(jù)+模型”的深度分析和業(yè)務資源協(xié)同。推動數(shù) 字技術在紡織中小企業(yè)的應用，引導中小企業(yè)實施數(shù)字化“微 改造”。加強與“數(shù)字育種”技術的交流對接，提升天然纖維原 料供給水平。增進與商業(yè)零售、旅游等服務行業(yè)的數(shù)據(jù)交換， 強化產(chǎn)銷數(shù)據(jù)互動。 支持企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估 ，加強  數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 ，建立數(shù)字化轉型培訓和人才培養(yǎng)機制 ，為員  工提供學習機會和實踐平臺。

（ 四 ）夯實支撐基礎行動

14.強化標準引領。 建立紡織行業(yè)數(shù)字化轉型標準體系， 加快制定數(shù)字化轉型參考架構、 成熟度、 服務商能力分類分 級評價等系列標準。 建立化纖、 紡紗、 織造、 染整、 非織造 等領域統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系架構 ，研制重點設備數(shù)據(jù)字典標 準 ， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式規(guī)范、 數(shù)據(jù)交換及接口規(guī)范。 支持龍頭企 業(yè)牽頭制定并推動應用行業(yè)數(shù)字化轉型相關標準 ，積極開展 技術標準國際合作。

15.加強質量支撐。開展《制造業(yè)企業(yè)質量管理能力評估 規(guī)范》行業(yè)標準貫標行動 ，推進質量管理數(shù)字化。 提升企業(yè) 研發(fā)設計、 生產(chǎn)制造、 質量保障、 供應鏈等質量管理重點環(huán)

節(jié)的數(shù)字化集成應用 ， 引導企業(yè)強化質量意識和質量觀念。 鼓勵行業(yè)新材料等中試平臺建設 ，從產(chǎn)業(yè)鏈源頭加強質量支 撐。 開發(fā)紡織專用傳感器、 智能檢測裝備、 質量控制與執(zhí)行 系統(tǒng) ， 實現(xiàn)新一代信息技術與全面質量管理融合應用。

16.選樹典型標桿。 支持紡織行業(yè)數(shù)字化轉型典型集群/ 園區(qū)創(chuàng)建 ， 開展紡織數(shù)字化轉型標桿企業(yè)培育工作 ，加大政 策引導和資金扶持 ，鼓勵標桿企業(yè)發(fā)揮示范引領作用 ，積極 探索數(shù)字化轉型新路徑。 編制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與紡織行業(yè)融合應 用參考指南 ， 明確紡織行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉型場景清 單、 路線圖和資源池。 遴選智能仿真測款、 坯布瑕疵檢驗、 個性化定制、 敏捷供應鏈、 數(shù)字營銷等典型應用場景和生產(chǎn) 環(huán)節(jié) ，推廣一批技術先進、 成效顯著、 可復制的典型案例。

17.培育創(chuàng)新載體。重點支持中西部紡織行業(yè)數(shù)字化轉型 創(chuàng)新載體建設 ，提供技術咨詢、 方案設計、 項目實施等一站 式服務 ， 因地制宜為企業(yè)提供高效適用服務支持 ，推動行業(yè) 均衡發(fā)展。 鼓勵行業(yè)協(xié)會、 龍頭企業(yè)、 地方政府因地制宜建 設數(shù)字化轉型公共服務平臺； 鼓勵各地區(qū)根據(jù)企業(yè)發(fā)展現(xiàn) 狀 ，建立制造業(yè)數(shù)字化轉型綜合信息服務平臺 ，分類分級建 立紡織行業(yè)大中小企業(yè)數(shù)字化轉型“檔案”。

18.壯大服務隊伍。聚焦研發(fā)設計、質量管控、生產(chǎn)制造、 網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防護、 運維服務等關鍵環(huán)節(jié) ，培育一批既深  耕行業(yè)又懂數(shù)字化的制造業(yè)數(shù)字化轉型促進中心 ，推動服務

商產(chǎn)品性能的測評和應用驗證 ， 形成優(yōu)質解決方案推廣目 錄。 制定服務商分類分級評價規(guī)范 ， 引導服務商提升全流程 服務供給水平。 構建紡織企業(yè)數(shù)字化轉型評估指標體系 ，鼓 勵企業(yè)廣泛開展自評估 ，按需精準對接解決方案服務商。

三 、 保障措施

（一）完善工作機制。各地要建立和完善行業(yè)主管部門、 行業(yè)協(xié)會、 科研院所、 龍頭企業(yè)等多方參與、 協(xié)同推進的工  作機制 ，統(tǒng)籌協(xié)調紡織行業(yè)數(shù)字化轉型工作推進實施中的重  大問題、 重點工作、 重要事項。

（ 二 ）強化政策引導。 加大紡織行業(yè)設備更新和技術改 造支持力度 ，將符合條件的數(shù)字化改造項目納入支持范圍。 鼓勵各地結合實際制定細化工作方案 ， 強化政策配套保障， 加強部門間協(xié)同 ，整合行業(yè)資源 ，積極營造良好的數(shù)字化轉 型環(huán)境 ，加強基礎設施建設、 提高政務服務效率 ， 為紡織企 業(yè)提供政策、 技術、 人才等方面支持。

（ 三 ）加大金融支持。 發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用 ， 強 化融資服務對接 ， 向金融機構推薦有融資需求的紡織行業(yè)數(shù) 字化轉型重點項目。 鼓勵金融機構為紡織等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化 轉型提供信貸支持 ，鼓勵融資擔保公司提供增信支持 ，加大 對紡織企業(yè)數(shù)字化轉型的金融支持力度。 推進符合條件的紡 織企業(yè)上市融資 ， 支持符合條件的紡織企業(yè)發(fā)行債券融資。

（ 四 ）促進交流合作。 加強政府部門、 行業(yè)協(xié)會、 各行

業(yè)企業(yè)等交流合作 ，共享資源信息、 協(xié)同拓展市場 ， 強化紡 織產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上下游對接 ，提升紡織行業(yè)數(shù)字化轉型的效 率和效果。 依托相關多雙邊機制深化與共建“一帶一路”國家 合作 ，拓展企業(yè)數(shù)字化轉型國際合作領域。

（ 五 ）深化研究評價。 鼓勵行業(yè)協(xié)會、 研究機構加強紡 織行業(yè)數(shù)字化轉型水平監(jiān)測 ，探索在行業(yè)主管部門指導下發(fā) 布紡織行業(yè)數(shù)字化轉型水平發(fā)展指數(shù) ，開展區(qū)域紡織數(shù)字化 發(fā)展?jié)摿ρ芯亢驮u價。 鼓勵科研院所等第三方機構提供紡織 行業(yè)數(shù)字化轉型規(guī)劃、 系統(tǒng)集成技術支持等專業(yè)數(shù)字化轉型 服務。

（ 六 ）加強人才培養(yǎng)。 行業(yè)主管部門進一步摸清紡織行 業(yè)數(shù)字化轉型人才需求缺口和培訓規(guī)模層次需要 ，會同有關 部門鼓勵相關普通高校、 職業(yè)學校與科研院所、 行業(yè)企業(yè)聯(lián) 合編寫紡織行業(yè)數(shù)字化轉型相關教材 ， 開發(fā)推廣優(yōu)質課程， 開展數(shù)字化轉型人才培訓 ，推進數(shù)字化設計、 數(shù)字化管理、 數(shù)字化營銷等紡織行業(yè)復合型人才培養(yǎng)。 依托現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院 等 ，加強復合應用型人才培養(yǎng)。 支持建設國家卓越工程師實 踐基地 ，培養(yǎng)適應紡織產(chǎn)業(yè)高端化、 智能化、 綠色化、 融合 化發(fā)展要求的卓越工程師。

附： 紡織工業(yè)數(shù)字化轉型典型應用場景

附

紡織工業(yè)數(shù)字化轉型典型應用場景

聚焦紡織行業(yè)特點 ， 系統(tǒng)梳理研發(fā)設計、 計劃調度、 車 間物流、 質量管控、 供應鏈管理等重要環(huán)節(jié) ，通過典型場景 的應用示例為企業(yè)數(shù)字化轉型提供借鑒參考。

一 、 工藝設計

痛點： 印染工藝流程長，涉及多種染料、助劑等原材料， 涉及多個工序和復雜的化學反應 ， 配方管理復雜 ，控制參數(shù)  眾多 ，染化料助劑的配送、 工藝參數(shù)的設定和調節(jié)精度要求  高 ，造成工藝控制的實時性、 穩(wěn)定性和準確性差 ， 糾錯實時  性精度差。

改造目標： 工藝流程智能化管控。

實現(xiàn)方式和需要的條件： 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術 ， 開發(fā)數(shù) 據(jù)網(wǎng)關 ，利用高精度數(shù)字傳感器采集染液各項可直接測量的 工藝指標 ，建立全流程生產(chǎn)過程工藝參數(shù)監(jiān)測數(shù)據(jù)鏈和自積 累工藝知識庫 ， 實現(xiàn)印染全流程設備等生產(chǎn)要素的互聯(lián)互 通。 應用染化料助劑自動配送平臺、 基于數(shù)據(jù)驅動的織物染 色智能配色等系統(tǒng) ，對工藝配方、 領料單、 稱量、 印花色彩 控制等所有環(huán)節(jié)進行監(jiān)控管理 ，提高染化料助劑配送精度。 建立織物圖像庫 ，基于多特征融合技術 ，開發(fā)織物圖像檢索 系統(tǒng) ，快速確定織物圖像工藝參數(shù) ，并實時同步至自動排程

系統(tǒng) ， 與在產(chǎn)訂單實現(xiàn)最優(yōu)化管理。

二 、 印染車間智能排產(chǎn)

痛點： 部分紡織染整訂單呈現(xiàn)出小批量、 多批次、 交期  急的特點。客戶下單后，由生產(chǎn)計劃部門在一天內多次編排， 人工手寫形成生產(chǎn)流程卡 ， 統(tǒng)一懸掛在墻壁看板上。 生產(chǎn)輪  次無法動態(tài)更新 ， 染色進度無法及時跟進 ，調度指令不能快  速精準下達到車間，導致排產(chǎn)效率低、效果差、缺乏整體性。

改造目標： 排產(chǎn)全面可視化與實時優(yōu)化。

實現(xiàn)方式和需要的條件： 應用高級計劃與排程系統(tǒng) （ APS ）， 通過企業(yè)資源計劃（ ERP ）系統(tǒng)和生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng) （ MES ）對生產(chǎn)任務指揮調度實現(xiàn)可視化 ，實時展示排產(chǎn)情 況、 各生產(chǎn)流程進度信息和質量分析信息等。 應用生產(chǎn)執(zhí)行 系統(tǒng)對前道機臺、 染缸、 定型機實時采集并分析數(shù)據(jù) ， 結合 企業(yè)資源計劃系統(tǒng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與各機臺自身的產(chǎn)能、 布種和 顏色 ，模擬出計劃單 ，將生產(chǎn)任務分配給合適的生產(chǎn)線或機 器 ，在生產(chǎn)訂單進車間前自動排好計劃排程并在生產(chǎn)過程中 不斷自動優(yōu)化。

三 、 物料精準配送

痛點： 傳統(tǒng)的服裝加工流程中 ， 完成一道工序后 ， 需要 不停的人工搬運、 傳遞、 計數(shù)、 捆扎等 ， 容易造成效率低、 統(tǒng)計出錯率高 ，存在褶皺、 破損等質量問題。 另外 ， 物料配 送路線和次數(shù)不穩(wěn)定 ， 導致生產(chǎn)需求預測不準確 ，庫存積壓

或缺貨。

改造目標： 智能吊掛傳輸與自動導向車（AGV）協(xié)同搬 運。

實現(xiàn)方式和需要的條件：打造基于生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（ MES ） 的吊掛傳輸，部署打通企業(yè)管理解決方案（ SAP）、計算機輔  助設計（CAD）、 生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（ MES ）、 自動裁床、 吊掛、 分揀系統(tǒng) ， 實現(xiàn)從面輔料入庫、 裁床數(shù)據(jù)對接、 集中掛片、  吊掛傳輸縫制、 匯流后道整燙、 搬運入庫等一系列工藝流程  數(shù)字化的互聯(lián)互通，以及傳輸與搬運的協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)個定、 團定、 大貨混流柔性不落地生產(chǎn)模式。 借助 5G 等技術 ，提  升物流效率和準確率 ， 實現(xiàn)裁剪、 縫制、 制衣、 倉儲等各服  裝生產(chǎn)環(huán)節(jié)的無縫銜接。

四 、 服裝個性設計

痛點： 傳統(tǒng)服裝設計往往采用手工繪圖的方式 ，缺乏對 數(shù)字化技術手段的運用 ，紙板消耗大 ，服裝設計理念和手段 單一 ， 需要耗費大量的時間和精力 ，設計效率低下 ， 由于消 費者對服裝的個性化要求越來越高 ， 降低了流行性設計的可 預測性 ，設計成果難以滿足市場需求。

改造目標： 產(chǎn)品數(shù)字化設計。

實現(xiàn)方式和需要的條件： 應用大數(shù)據(jù)、 圖像識別、 人工 智能等技術 ，采用流行趨勢預測模型和機器學習算法 ，針對 色彩、 面輔料、 單品、 圖案、 細節(jié)、 廓形、 企劃、 搭配等全

方位多角度做趨勢預測 ，構建標準素材庫 ，應用計算機輔助 設計（ CAD ）、 3D 虛擬試衣、 3D 打印等技術 ， 實現(xiàn)快速 、 精準、 高效的設計。 利用數(shù)字制圖技術快速地起草和調整設 計圖紙。 利用 3D 量體技術、 元宇宙技術、 人工智能生成內 容（AIGC）， 進行設計仿真、 評估和優(yōu)化。 應用 3D 渲染增 強設計產(chǎn)品在數(shù)字環(huán)境中的展示效果 ， 捕捉復雜的設計細 節(jié)、 布料特性、 紋理和色彩。

五 、產(chǎn)品質量追溯

痛點： 化纖生產(chǎn)過程涉及的原輔料較多、 生產(chǎn)流程長、 工藝復雜 ， 與質量相關的環(huán)節(jié)較多 ， 要經(jīng)歷化分、 物檢、 剝 絲打結和織襪染判等 ， 當質量出現(xiàn)波動時 ，傳統(tǒng)方式需要依 賴人工經(jīng)驗對分布式控制系統(tǒng)（ DCS ）參數(shù)、 工藝參數(shù)等進 行調整 ，且具備一定的遲滯性和不確定性。 產(chǎn)品質量事后追 溯較難實現(xiàn) ， 高時延性為質量管理帶來極大難度。

改造目標： 質量數(shù)字化管理。

實現(xiàn)方式和需要的條件：基于知識圖譜，通過關聯(lián)設備、 工藝、 維修經(jīng)驗等構建化纖質量大模型 ，解決質量波動異常  時實時調整、 事后追溯的難題。 應用智能傳感器實時監(jiān)測生  產(chǎn)過程中關鍵質量參數(shù) ， 如纖維長度、 紗線均勻度、 布料密  度等 ，確保每個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品質量達到標準。 基于自動導向車  （AGV）技術 ，開發(fā)智能物料跟蹤及倉儲系統(tǒng) ，實現(xiàn)從原料  到成品的智能調度及全程可追溯。 通過在產(chǎn)品上應用射頻識