隨意上傳一張服裝照片，下達“尋找相似面料”指令，不到一秒鐘，“AI布”就給出多個答案，并詳細列出相關信息。近日，紡織產業首個AI大模型——“AI”布1.0版本在中國印染大會上正式發布。
“這只是‘AI布’的功能之一?！?/span>紹興市柯橋織造印染產業大腦運營有限公司副總經理羅玉成在接受《中國紡織報》采訪時表示，該大模型的核心目標是破解紡織行業“找”的痛點。無論是找面料、找工廠、找技術、找人才，還是獲取展會信息、政策解讀及產業分析報告，用戶都能通過“AI布”實現一站式解決，讓行業資源對接更高效、信息獲取更精準。
2025年的AI江湖，堪稱“神仙打架”——國產大模型如雨后春筍般涌現。其中，“AI布”憑借扎根產業的精準服務，在千行百業的AI競技中跑出了獨特的“紡織賽道”。
“AI布”主界面
羅玉成坦言，在信息爆炸的互聯網時代，通用AI模型雖能提供海量信息，卻在垂直行業應用中屢屢“卡殼”。這類模型常因輸出的內容信息零散、邏輯割裂而顯得“力不從心”，更受限于公共數據集的邊界，難以觸達產業一線的真實資源，最終在專業場景中淪為“參考價值打折品”。
與之形成鮮明對比的是，紡織行業專屬的“AI布”大模型，正憑借深度扎根產業的獨特優勢，實現了回答與數據的“精確化”“真實化”突破，穩穩立住了行業智能服務的標桿。
不過，“AI布”的誕生之路并非一帆風順。項目初期，團隊就遭遇了“從零起步”的挑戰。面對大模型技術這一新領域，這支原本專注企業數字化的團隊涉足不深，只能硬著頭皮啃下這塊“硬骨頭”：成員們泡在文獻代碼里鉆研底層原理邏輯，反復試驗模型微調的方法，甚至逐字打磨提示詞，只為讓模型“聽懂”紡織行業的專業術語和獨特話語體系。
更棘手的是輸出穩定性問題。羅玉成回憶，最初，團隊希望模型輸出結果是“A”，可它有時會給出一個看似相近卻含義有別的“小a”。為了攻克這個難關，團隊將每個任務拆解到極致，編寫了海量的提示詞模板。更關鍵的是，每一次模型給出答案后，專業的市場調研團隊都會第一時間進行驗證。經過上萬次的反復調整與訓練，“AI布”的輸出終于穩定下來，得以保證回答的高準確性，為紡織行業注入了智能新動能。
在AI大模型的競技場上，數據的穩定性與準確性堪稱“生命線”。對于紡織行業專屬的“AI布”而言，這份“生命線”的守護，藏在每一個數據來源的精挑細選與層層打磨中。
“‘AI布’能做到專業、可靠，核心在于我們手握的數據‘家底’——種類多、范圍廣，更重要的是質量過硬?！绷_玉成一語道破關鍵。
以“找工廠”功能為例，其數據根基深深扎在紡織印染企業的生產一線：通過產業大腦打通企業ERP系統，在企業本地部署邊緣計算節點，將敏感數據脫敏后安全匯聚。每一組數據都帶著生產車間的“煙火氣”，既保證了真實性，又筑牢了安全防線。
“找面料”的背后，則是一場跨越全國的“面料普查”。依托中國輕紡城的地緣優勢，團隊既深入市場實地調研，又從網上輕紡城精準采集，再經人工逐一篩查校驗。如今，平臺已登記超5000家布商、收錄30多萬種面料，仿佛一座永不打烊的“數字面料博物館”。
“浙里工程師”為“AI布”提供人才技術資源
而“找技術”“找人才”功能，更像是為企業搭建了一座對接創新資源的“高速橋”。通過對接“浙里工程師”平臺，8萬多名行業專家與工程師、1.8萬項科研成果及專利技術被“請”進系統，能根據企業的技術難題智能匹配、精準推送，讓“技術找上門”從口號變成現實。
就連容易被忽視的“找展會”“找政策”服務，也藏著團隊的巧思：通過信息聚合、分類推薦和政策摘要，把零散的行業動態、利好政策梳理得明明白白，讓企業主像刷新聞一樣輕松獲取關鍵信息，再也不用擔心錯過發展機遇。
“‘AI布’的每一項數據都不是‘空穴來風’?！绷_玉成強調，從企業車間到專業市場，從行業協會到政府部門，團隊反復打磨每一個數據來源，用明確的業務流程、嚴謹的數據治理章程，為數據的安全性、準確性和全面性保駕護航。正是這份對數據的“較真”，讓“AI布”在紡織行業的智能服務中站穩了腳跟。
當前，紡織行業的AI應用仍停留在“試水”階段。企業日常使用的花型生成、機器視覺檢測、智能排產、能耗分析等功能模塊，多為單點突破，彼此間缺乏聯動；加之不少中小企業在數據治理、算力支撐、技術人才等方面存在短板，導致AI技術的落地率偏低。
“AI布”產業運行情況報告
而“AI布”大模型或將成為行業格局的轉折點。在羅玉成眼里，“AI布”像一位吃透紡織行業行話與流程的智能大腦，不僅補上了行業缺乏統一智能平臺和數據底座的短板，更打破了AI應用的分散壁壘——設計單位、生產工廠、銷售客戶都能在這里找到對口服務，推動行業AI從“單打獨斗”邁向“協同作戰”。
更關鍵的是，“AI布”讓中小企業也能搭上智能轉型的快車。這個“智能大腦”把復雜的技術細節藏在背后，只遞出簡單易用的“工具包”——不需要專業團隊，不用投入巨額算力，企業輕點屏幕就能調用各種功能。
談及未來3到5年的變革，羅玉成說：“我相信在‘AI布’的助力下，AI技術將重塑紡織產業的發展格局。”他預測，在設計端，AI能依據流行趨勢和銷量數據自動生成花型，設計師稍作調整就能定稿，創意周期大幅壓縮；生產端，面對輕量化、碎片化的訂單趨勢，AI排產可助力工廠實現柔性生產，化解多品種、小批量的生產壓力；節能降本領域，AI通過圖像識別和能耗建模精準檢測、提前預測能耗波動，既能提升良品率，又能踐行綠色生產；企業決策時，AI從海量數據中提煉規律，為決策者提供實打實的數據支撐。
“技進業興始開篇，智升行遠正揚帆。這一切只是開始。隨著技術的不斷進步，我相信，未來還將有更多創新的AI應用場景出現，進一步推動紡織行業的發展?！?羅玉成眼中充滿期待。
來源：中國紡織
