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熱點(diǎn)聚焦|人工智能正在為服裝零售商解決更多庫存難題

發(fā)布時(shí)間:2023-06-05  閱讀數(shù):19790

熱點(diǎn)聚焦|人工智能正在為服裝零售商解決更多庫存難題



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在 Avery Dennison 對(duì)中國、美國、英國和日本等全球各個(gè)市場(chǎng)供應(yīng)鏈進(jìn)行的深入評(píng)估數(shù)據(jù)曾顯示,近 6% 的供應(yīng)鏈問題對(duì)企業(yè)造成的負(fù)面影響,已經(jīng)高達(dá)企業(yè)年利潤的 3% -- 其中包括 2% 的受損庫存和 4%的生產(chǎn)過剩庫存,相當(dāng)于 153 億美元股票價(jià)值損失。


旗下具有 The North Face、Vans、Dickies 等品牌的 VF Corporation 公司,就是過去一段時(shí)間尤為典型的案例。長期以“精明運(yùn)營商”聞名的 VF Corporation,在第三季度末,庫存量達(dá)到近 26 億美元,同比增長 101%。

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據(jù)供應(yīng)商融資計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整的數(shù)據(jù)結(jié)果,VF Corporation 庫存增長 67%。季度報(bào)告發(fā)布后,VF 首席執(zhí)行官 Benno Dore 告訴分析師:生產(chǎn)和運(yùn)輸時(shí)間延長、更大規(guī)模的產(chǎn)品采購、季度內(nèi)促銷活動(dòng)需求意外激增、高于正常水平的客戶訂單取消,這些因素導(dǎo)致了客戶服務(wù)滿意降低、庫存積壓以及成本增加。" Benno Dore 還表示,公司如今正采取一系列“積極行動(dòng)”,并將在本季度末之前將庫存降至“更加正常的水平”。
供應(yīng)鏈規(guī)劃公司 Tools Group 首席執(zhí)行官 Inna Kuznetsova 表示:“疫情前,在零售業(yè)、尤其是時(shí)尚零售領(lǐng)域,大家更加關(guān)注促銷,并以合適的方式將產(chǎn)品提供給消費(fèi)者,實(shí)現(xiàn)各種個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)。值得注意的是,為客戶提供通用的服務(wù)與體驗(yàn),早已不足以構(gòu)成零售商的優(yōu)勢(shì),而是基本要求。”尤其是,隨著通脹和物價(jià)上漲,消費(fèi)者不斷縮減非必需支出時(shí),供大于求的現(xiàn)象便為零售業(yè)帶來了一次巨大挑戰(zhàn)。

因此,短期看,通過個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)增進(jìn)商品流通和購買率,或許就是一個(gè)緩解過量庫存的有效方式。
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庫存壓力會(huì)為環(huán)境問題帶來怎樣的隱憂與壓力?Inna Kuznetsova 表示:“如果沒有計(jì)劃和目標(biāo)地去銷售商品、減少多余庫存,必然會(huì)增加從倉庫到商店的出貨頻率和周期,而每一次出貨都意味著一次二氧化碳排放,從而增加環(huán)境壓力?!痹谒磥恚斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)下的物流出貨規(guī)劃和分配,便可以幫助商家更加精確,同時(shí)也能更高效、更可持續(xù)地運(yùn)營。

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因而通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以獲得有價(jià)值且相對(duì)便捷的操作流程,為產(chǎn)品銷售提供相關(guān)定價(jià)、銷售、折扣調(diào)整等等自動(dòng)化指南。由此,零售商可以更好地規(guī)劃、控制庫存量,優(yōu)化供應(yīng)鏈運(yùn)營效率,并在一定程度上降低人力成本。
目前,Zara 便在借助人工智能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),從設(shè)計(jì)到物流清晰掌握各個(gè)環(huán)節(jié)的有效數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析整理,不斷發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、持續(xù)升級(jí)供應(yīng)鏈體系、并做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

Kearney 消費(fèi)者實(shí)踐合伙人 Timothy Derr 表示:“我們應(yīng)具備一定的需求預(yù)測(cè)能力來了解顧客的需求,這樣或許才能夠快速找到解決方案,提高銷售效率,從而減少供應(yīng)鏈的壓力。”

來源:WWD國際時(shí)尚特訊



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