制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型無疑是一次全球浪潮，但是最好的機會一定在中國出現(xiàn)。因為中國制造業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)已經(jīng)足夠扎實，而向上升級的空間十分廣闊。

中國制造業(yè)企業(yè)對“數(shù)字化”的理解是務(wù)實且漸進的。在很長的時間里，國內(nèi)普遍將“數(shù)字化”理解成為一個升級版的、更有效率的“自動化”，將其視作一個降本增效的有效手段。2014年之前，國內(nèi)一條手機生產(chǎn)線需要配備超

過80個工人，經(jīng)過數(shù)字化、智能化升級以后，從物料上線到最后手機包裝完成，目前國內(nèi)效率最高的生產(chǎn)線整個工序流程只需要十幾個人，產(chǎn)出還能實現(xiàn)一定程度的提升，不到30秒即可產(chǎn)出一部手機。

大概六七年時間內(nèi)，“數(shù)字化紅利”帶給國內(nèi)手機生產(chǎn)線6倍以上的效率提升。如果有人問，一條數(shù)字化的空調(diào)生產(chǎn)線，人工成本是多少？國內(nèi)廠商給出的數(shù)據(jù)是“一臺售價2000元的空調(diào)當(dāng)中只有10元的人工成本”。國內(nèi)制造商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，幾乎已經(jīng)讓“人工成本上升導(dǎo)致中國產(chǎn)品競爭力下降”成為一個笑話。這就給中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級打好了扎實的數(shù)字化基礎(chǔ)。

但是，縱觀全球，相比美國、德國這些底蘊深厚的工業(yè)化國家，中國制造業(yè)的數(shù)字化水平還存在很大差距，這個差距也是清晰可見的進步空間。差距具體在哪里呢？IDC（國際數(shù)據(jù)公司）通過2022年前后在中國市場的深度調(diào)研，認為中國制造業(yè)企業(yè)大多還處于“推廣和協(xié)調(diào)復(fù)制數(shù)字化階段”，綜合全球100多個國家排名，中國處于中游平均水平，而美國、德國甚至新加坡的制造業(yè)企業(yè)大多已經(jīng)在“高成熟度的大規(guī)模數(shù)字化階段”了。

具體而言，以前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值主要在制造環(huán)節(jié)的提效降本上，如今進入“高成熟度的大規(guī)模數(shù)字化階段”，則要使數(shù)字化的技術(shù)手段、思維方式貫穿產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新、商業(yè)模式的創(chuàng)新，以及社會治理的創(chuàng)新過程。

當(dāng)前的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，在于結(jié)合歷史經(jīng)驗的數(shù)字化沉淀，給制造業(yè)的長遠產(chǎn)能規(guī)劃、布局提供支撐，最大限度減少資源錯配，保證制造業(yè)體系各個環(huán)節(jié)的運轉(zhuǎn)通暢和整體效率。數(shù)字化就像是人類的協(xié)作系統(tǒng)中一個壓力巨大的漩渦，席卷一切，勢不可擋。

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于20世紀90年代，此后20多年的發(fā)展雖粗放但迅速，主要是用ERP（企業(yè)資源計劃）系統(tǒng)、建BI（商業(yè)智能）報表，收集、存儲和管理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在不僅能夠通過數(shù)據(jù)去指導(dǎo)、驅(qū)動業(yè)務(wù)本身的發(fā)展，甚至透過“數(shù)字孿生”技術(shù)直接將實體產(chǎn)品都轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)塞進電腦。

歐美國家推動制造業(yè)數(shù)字化的早期突破，是很大程度上化解了工業(yè)設(shè)計中的高昂成本問題。工業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)過程中消耗最大的是試錯成本，以前要完整制造一個整機產(chǎn)品，組裝好所有零部件，在運行的過程中不斷發(fā)現(xiàn)錯誤，然后拆零件，拆了改、改了裝……一次次地手工完成。數(shù)字化技術(shù)大幅降低試錯成本的主要手段，是把每一個零部件的材料構(gòu)成、形狀大小、物理屬性，以及工作原理都輸入電腦，由電腦來模擬它運行時的實際狀況、具體效果，如果結(jié)果不過關(guān)，就可以直接修改設(shè)計。

大概二十年前，歐美國家的飛機制造商已經(jīng)在民用飛機的研發(fā)過程中實現(xiàn)整機“數(shù)字化”，整臺飛機都可以轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)塞進電腦，由電腦運算試飛結(jié)果，當(dāng)時電腦運算的精準(zhǔn)度已經(jīng)能達到99%以上。十幾年前的數(shù)字化工廠在做手機外殼時，已經(jīng)可以繞過設(shè)計模具、對模具注塑、生成樣品等復(fù)雜過程，直接生成CNC數(shù)控機床程序。再由CNC程序灌注到加工機床，加工機床做出外殼，節(jié)省很多步驟，靈活性也得到提高。

近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的熱度開始集中在中國，正在賦能中國制造業(yè)突破三個新的痛點。

中國的制造業(yè)產(chǎn)能長期居于世界領(lǐng)先位置，數(shù)據(jù)顯示，2022年中國制造業(yè)增加值占全球比重近30%，制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)13年居世界首位。我國是世界上唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類（41個大類、207個中類、666個小類）中全部工業(yè)門類的國家，擁有最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，在500多種主要工業(yè)產(chǎn)品門類中，有四成以上的產(chǎn)品產(chǎn)量占世界第一。

然而，中國畢竟是后發(fā)工業(yè)化國家，長期存在經(jīng)驗數(shù)據(jù)積累不足的問題。十幾年前，中國經(jīng)歷過漫長的低端制造的模仿之路，制造業(yè)企業(yè)曾急于獲得一個“有競爭力的規(guī)模”，但利潤率卻遠不如金融與地產(chǎn)。高利潤率源于更高的技術(shù)門檻，而中國制造業(yè)要形成可靠的高技術(shù)門檻，需要無數(shù)堅韌的企業(yè)家和精益求精的工匠，在日復(fù)一日年復(fù)一年的摸索中積累技術(shù)、工藝和經(jīng)驗，數(shù)字化的技術(shù)工具則加速了這一進程。

如機械制造行業(yè)非常依賴老工匠的經(jīng)驗積累，實際操作中，國內(nèi)工程師一度難以解決產(chǎn)品尺寸存在0.2毫米偏差的問題，就必須向日資企業(yè)的技術(shù)骨干求教，那些國外的老工匠到設(shè)備旁邊這里問問，那里看看，甚至聽到設(shè)備的異響，就能判斷出這0.2毫米偏差是怎么來的。老工匠的經(jīng)驗和能力需要時間去積累，但制造業(yè)的數(shù)據(jù)積累不像C端消費者長期接觸的手機APP，手機APP上積累的大數(shù)據(jù)很容易預(yù)測一個人的行為習(xí)慣，而制造業(yè)是“小數(shù)據(jù)”，最有價值的經(jīng)驗數(shù)據(jù)源于不斷試錯中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的長期過程，是一個個具體問題驅(qū)動形成的Know-How（技術(shù)訣竅）的集合。

中國的制造業(yè)企業(yè)大多是后起之秀，缺乏歐美、日韓企業(yè)那樣長時間的積累過程。而數(shù)字化技術(shù)可以加速中國制造業(yè)的經(jīng)驗積累，有了數(shù)字化的技術(shù)工具，我們可以把生產(chǎn)過程中的參數(shù)、檢測結(jié)果采集上來，在數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)更多隱性的知識，形成更多解決問題的新方法。我們不必讓每一個人都成為能工巧匠，只要有一個巧匠，就能將最好的經(jīng)驗訣竅數(shù)字化，很快教會生產(chǎn)線上所有的機器人。數(shù)字化加速了知識經(jīng)驗的積累和擴散，正在彌補中國制造業(yè)經(jīng)驗不足的短板。

中國科學(xué)院院士陳光在談到制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢時指出：“制造業(yè)企業(yè)可以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚多學(xué)科專業(yè)的人員、算法、模型、任務(wù)等設(shè)計資源，結(jié)合人工智能提升工業(yè)仿真設(shè)計效率，挖掘數(shù)據(jù)隱性知識，實現(xiàn)協(xié)同化設(shè)計、創(chuàng)程性設(shè)計等新型研發(fā)模式。尤其是通過挖掘智能產(chǎn)品業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)潛在價值，創(chuàng)新商業(yè)模式。”數(shù)字化賦能中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級最有價值的方面，是幫助制造業(yè)企業(yè)重構(gòu)商業(yè)模式，創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)范式。

例如，2012年，國內(nèi)一家通信科技公司進入了光伏行業(yè)的逆變器領(lǐng)域，短短四年，成為了這個領(lǐng)域的全球第一。這是怎么做到的？因為光伏電站的運營長期存在一個致命痛點——維護成本極高，現(xiàn)在大多數(shù)的集中式光伏電站，裝機容量是100MW（兆瓦），占地面積很大（相當(dāng)于200多個足球場），電站中安裝的各種組件數(shù)量在20萬塊以上。

任何一塊組件、任何一個連接設(shè)備，故障一旦發(fā)生，怎么找到和排除故障點？這么大的地方、這么多的設(shè)備組件，真要全面檢查，運維人員僅僅來回跑，也要用腳丈量上百公里的路程，加上對設(shè)備組件一一測試，那得消耗多少時間、精力，影響電站多少收益？光伏電站每年的運維支出大概是0.05元/W（瓦），在電站平均25年左右的運維周期內(nèi)，運維總投入就達到1.25元/W。而光伏組件的成本是1.7元/W，相比之下，運維投入和組件成本已經(jīng)很接近了。也就是說，降低運維成本，和在硅料、電池等環(huán)節(jié)降本增效的效果是差不多的。

通信和數(shù)字化技術(shù)的介入，把光伏電站內(nèi)外所有要素變成數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設(shè)計與運維的數(shù)字化融合。2014年，這家通信科技公司將光伏電站的各個設(shè)備全部數(shù)字化，實現(xiàn)了設(shè)備之間的高效通信，并重新選擇了逆變器的型號和連接方式，將運維效率提高了50%，平均發(fā)電量提高了5%以上。如果以100MW的電站來計算，5%的發(fā)電量提升，意味著在整個電站的使用周期內(nèi)可以多賺4千萬元。

與之類似的還有工程機械行業(yè)，客戶買挖掘機最怕出現(xiàn)故障，要花錢維修，還要承受設(shè)備停機造成的經(jīng)濟損失。而且，挖掘機施工作業(yè)的地方往往交通不便，汽車壞了可以打電話找拖車拉走，挖掘機壞了，最好的辦法是現(xiàn)場排除故障。為此，國內(nèi)的挖掘機制造商已經(jīng)把挖掘機設(shè)備都連接到網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備實時采集數(shù)據(jù)信息，與廠商遠程連接、遠程監(jiān)測、遠程診斷、遠程指導(dǎo)現(xiàn)場人員排除故障。

如果哪一臺挖掘機該更換配件，客戶還沒發(fā)現(xiàn)問題，廠商就已經(jīng)通知客戶，而且把要更換的配件交到客戶手里了。國內(nèi)的百萬臺挖掘機還因為交換數(shù)據(jù)、互聯(lián)互通，催生了一個獨特的“挖掘機指數(shù)”，幫助外界準(zhǔn)確感知中國經(jīng)濟的脈搏跳動。

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的系統(tǒng)工程，會用到諸如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等很多前沿技術(shù)，需要把每一項能力都“模塊化”，沉淀到平臺上，讓這些知識經(jīng)驗重復(fù)創(chuàng)造價值。否則，每一家制造業(yè)企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中都從頭做起，成本會很高。技術(shù)和能力都沉淀到平臺上，制造業(yè)一線的員工可以專注于那些隱性知識的積累，即那些無法通過簡單的講述來傳授，需要一線人員在長期實踐中用心體悟到的知識，未來生產(chǎn)一線人員的核心價值就在于掌握了很多不可替代的隱性知識。

對于制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級來說，“數(shù)字化紅利”來得最快、效益最好的部分是供應(yīng)鏈的數(shù)字化。即企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的手段共享供應(yīng)鏈上下游企業(yè)（合作伙伴）的客戶、訂單、設(shè)計、生產(chǎn)、經(jīng)營等各類信息資源，促成產(chǎn)業(yè)資源的精準(zhǔn)對接，產(chǎn)業(yè)組織方式也得到優(yōu)化重構(gòu)。比如，國內(nèi)一家電子產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)曾經(jīng)在產(chǎn)品下線時，突然發(fā)現(xiàn)手機不能開機，事后發(fā)現(xiàn)是某個供應(yīng)商提供的一種物料存在缺陷。這不僅是質(zhì)量管理問題，更重要是這種“事后管理的生產(chǎn)模式”潛藏了很多風(fēng)險隱患，不知道什么時候就會造成什么樣的損失。

這家企業(yè)很快做出改變，將上下游供應(yīng)商納入一個共享的數(shù)字化系統(tǒng)，打通物料的質(zhì)量信息，能夠清楚知道哪個物料屬于哪個供應(yīng)商，也知道生產(chǎn)批次、產(chǎn)品序列號、生產(chǎn)日期、關(guān)鍵的生產(chǎn)過程參數(shù)等。這不只是一個高效的信息核查系統(tǒng)，更是一個能夠?qū)崟r監(jiān)控物料質(zhì)量的算法系統(tǒng)。在物料供貨的初期階段，就能知道哪個工序、哪臺設(shè)備、哪個人在哪個環(huán)節(jié)可能或者已經(jīng)出了問題，供應(yīng)商自動根據(jù)系統(tǒng)的提醒去做處理。

供應(yīng)鏈的“數(shù)字化紅利”可以延伸到前端的產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)，如國內(nèi)很多消費品生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景進行建模：消費品有淡季、旺季之分，數(shù)字化系統(tǒng)可以根據(jù)銷售季的波峰波谷自動調(diào)整發(fā)貨計劃；業(yè)務(wù)場景的劃分還有渠道維度、地域維度等，給經(jīng)銷商供貨和給直營店供貨不一樣，針對歐洲客戶和針對南亞客戶不一樣；場景的劃分甚至可以下沉到貨運裝車環(huán)節(jié)，哪些貨物壓在下面，怎么擺放可以增大空間利用率。場景越是劃分精細，就越能避免“突發(fā)情況”，一旦情況超出了預(yù)期，系統(tǒng)告警就會及時讓供應(yīng)鏈做出調(diào)整。

智能工廠將會成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場，而智能工廠的構(gòu)造至少要走完三步：數(shù)據(jù)化是第一步，要有可靠的技術(shù)手段收集足夠多的數(shù)據(jù)；數(shù)字化是第二步，要具備可靠的大數(shù)據(jù)分析能力，并據(jù)此給人的決策提供參考；智能化是第三步，人類設(shè)置好的算法讓機器可以做出生產(chǎn)決策。但是，僅僅第一步的數(shù)據(jù)化和第二步的數(shù)字化在不同行業(yè)就存在很多差異，很多難點。

例如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，可以在線上平臺的運營、治理中收集大量用戶數(shù)據(jù)，與用戶消費行為習(xí)慣高度相關(guān)的這些數(shù)據(jù)，很快可以轉(zhuǎn)化成為商業(yè)利益，用戶需要什么就能推給他們什么（即智能推薦）。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展出來的數(shù)據(jù)化、數(shù)字化技術(shù)能力，以及由此形成的商業(yè)模式，都是圍繞用戶的消費習(xí)慣和即時需求而不斷迭代的。

但是，制造業(yè)很多細分領(lǐng)域不是直面消費市場，數(shù)據(jù)收集變得很困難，如航天軍工（涉及國家機密）、醫(yī)療設(shè)備（涉及患者隱私）或者航空發(fā)動機、光刻機（涉及極端制造技術(shù)）等特殊領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就不是簡單的技術(shù)和商業(yè)行為。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠給這些特殊領(lǐng)域帶來的進步和改變，可能主要體現(xiàn)在內(nèi)部管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其相應(yīng)的組織匹配，與產(chǎn)品服務(wù)相結(jié)合的數(shù)字化技術(shù)，要看實際需要及產(chǎn)品自身特點。

除了數(shù)據(jù)條件的諸多限制，智能工廠遇到的更大挑戰(zhàn)是制造業(yè)的差異化程度。哪怕是同一制造業(yè)領(lǐng)域，技術(shù)體系、技術(shù)路線也是風(fēng)格迥異，適用于這個工廠的智能制造方案，去了另外一個工廠就不好用了。

其實，談到制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，很多企業(yè)家、工程師習(xí)慣將這一系統(tǒng)性問題簡化成為工業(yè)軟件的應(yīng)用和升級問題。早期的切入點往往是如何打通ERP（企業(yè)資源計劃）、APS（進階生產(chǎn)規(guī)劃及排程系統(tǒng)）、MES（生產(chǎn)過程執(zhí)行系統(tǒng)）等系統(tǒng)，以實現(xiàn)生產(chǎn)原料數(shù)據(jù)協(xié)同、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)同和工藝流程數(shù)據(jù)協(xié)同，關(guān)注的重點主要是如何縮短生產(chǎn)工序、工藝流程的切換周期，如何提升生產(chǎn)計劃的準(zhǔn)確性和實時性，如何提升生產(chǎn)過程中的物料周轉(zhuǎn)效率等。這都是制造業(yè)企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要的啟動階段，即使啟動數(shù)字化也要解決好制造業(yè)不同細分領(lǐng)域的差異化問題。

時至今日，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要向縱深推進，不可避免要面對一個共性問題：如何將知識、技能沉淀到數(shù)字化系統(tǒng)中，如何提升人的思考力、洞察力以持續(xù)改進數(shù)字化系統(tǒng)？這當(dāng)中有三個繞不過去的發(fā)展階段。

生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制是最根本的，如何做好工藝標(biāo)準(zhǔn)化及其執(zhí)行管控，都不是靠工業(yè)軟件、數(shù)字化系統(tǒng)就能解決的。相反，要靠核心員工和技術(shù)，要將知識、技能沉淀到數(shù)字化系統(tǒng)中，不斷夯實核心基礎(chǔ)能力。

好的數(shù)字化系統(tǒng)都是建立在嚴密體系的基礎(chǔ)上，然后有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，用來分析你的工藝流程有沒有漏洞、有沒有缺陷，根據(jù)各方面反饋來改進這個體系。如果沒構(gòu)建好基礎(chǔ)體系，何談改進？基礎(chǔ)體系都沒搞好，引入任何數(shù)字化系統(tǒng)都會使企業(yè)的運營管理在不停起火、滅火中循環(huán)。

基于嚴密的產(chǎn)品全生命周期過程數(shù)字化運營管理體系QMS，提升人的思考力和洞察力，產(chǎn)品和工藝有了更好的迭代能力，再加上數(shù)字化系統(tǒng)的賦能，數(shù)字化才能真正升級制造業(yè)企業(yè)的競爭力。

數(shù)字化技術(shù)最終是為業(yè)務(wù)和管理服務(wù)的，要根據(jù)業(yè)務(wù)、管理的實際需要去選擇如何使用技術(shù)，而不是將數(shù)字化作為目標(biāo)。中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型出現(xiàn)最大的一個共性需求，或者說共性問題，就是廣域連接。

數(shù)字和數(shù)字一旦發(fā)生連接，就會產(chǎn)生明顯的價值放大效應(yīng)。比如，為什么會出現(xiàn)深夜在完全無人的馬路上還要等紅綠燈的情況？因為在原來的路口，攝像頭是攝像頭，紅綠燈是紅綠燈，各管各的，攝像頭的數(shù)據(jù)和紅綠燈的數(shù)據(jù)一旦連接起來，立刻就能辨別哪個方向的車應(yīng)該盡快綠燈放行。相反，也可以這樣理解，數(shù)字與數(shù)字一旦斷絕連接，價值立刻就會陷入萎縮。

中國制造業(yè)的一個重要特征是“中國式產(chǎn)業(yè)集群”，各個城市星羅棋布地建設(shè)著很多工業(yè)園區(qū)，將產(chǎn)業(yè)集群聚合起來，但是產(chǎn)業(yè)鏈上下游的很多企業(yè)還缺乏有效的分工協(xié)作。以電子元器件行業(yè)為例，因為產(chǎn)業(yè)鏈上下游缺乏連接，產(chǎn)能分散、產(chǎn)能閑置的問題普遍存在，產(chǎn)業(yè)鏈條的集群效應(yīng)沒有真正發(fā)揮出來，也間接導(dǎo)致原材料采購成本高、柔性制造能力不足、質(zhì)量和交期難以保證等問題。所以，國內(nèi)的通信技術(shù)企業(yè)要設(shè)法與產(chǎn)業(yè)運營商聯(lián)合，超越物理層面的工業(yè)園區(qū)，在數(shù)字化系統(tǒng)中將產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)連接起來，打造“云工廠”和新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

另外，制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)、供、銷的縱向連接也是一個非常重要的數(shù)字化創(chuàng)新方向。2023年一季度，中國的汽車出口規(guī)模歷史上首次超過日本，引爆了新一輪的“中國制造沖擊”。但是，中國汽車業(yè)的縱向數(shù)字化能力還是不足的，賣出去的汽車運行狀態(tài)怎么樣，廠商并不清楚。

基于數(shù)字化的思路，車賣出去以后應(yīng)該是會連網(wǎng)的，這輛車什么顏色，什么型號，車主給車上了什么保險，什么時候出了什么事故，在哪里修好的，開著這輛車參加過什么聚會活動，開車體驗過什么樣的長途旅行……都應(yīng)該納入一個數(shù)字化系統(tǒng)，全面掌握了這輛車的生命周期信息，就能得到一些營銷和供應(yīng)鏈的隱性知識，比如什么行業(yè)、什么年齡段的人最可能買這個型號的車，二十幾歲年輕車主保養(yǎng)車的頻率一般是怎樣的……

制造業(yè)企業(yè)的縱向數(shù)字化能夠繞過“偽需求”，就是讓供應(yīng)鏈和廠商真正了解客戶，不給目標(biāo)客戶提供不必要的產(chǎn)品功能和設(shè)計，而橫向數(shù)字化能夠讓工人少跑腿、讓數(shù)據(jù)多跑路，持續(xù)優(yōu)化迭代的數(shù)據(jù)模型和算法幫助工廠不斷優(yōu)化生產(chǎn)方案、降低風(fēng)險概率和提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字化系統(tǒng)和生態(tài)的不斷充實，正在幫助各行各業(yè)實現(xiàn)脫胎換骨的改變。

根據(jù)IDC近年來在制造、銀行、零售、醫(yī)療等細分領(lǐng)域的調(diào)研數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)“做了數(shù)字化的公司和沒有做數(shù)字化的公司，五年間的年均銷售額和利潤差距會非常明顯。”以制造業(yè)為例，數(shù)字化做得好的公司年均銷售額和利潤能增長20%以上，這個差距長期積累下來，會在不同數(shù)字化程度的公司之間形成不小的數(shù)字鴻溝。

中國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體上是比較樂觀的，因為有集中力量辦大事的制度優(yōu)勢，又有實際的經(jīng)營利益驅(qū)動，實施推動起來非常迅速。另外，中國擁有足夠大的應(yīng)用市場，多元化的應(yīng)用場景，也能使數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方案獲得更大試錯空間，數(shù)字化系統(tǒng)的迭代和打磨有充足的“糧草”。