2023年，這一年中國制造業智能制造發展現狀正在經歷著前所未有的變革，隨著技術的不斷創新和應用拓展，智能制造正在引領著中國制造業的變革與升級。

中國政府對智能制造的發展給予了高度重視。政府出臺了一系列政策，鼓勵制造業向智能化轉型，推動高端制造領域的發展。這些政策為智能制造的發展提供了有力的政策支持。許多企業開始采用先進的生產設備、機器人和自動化技術，提高生產效率和產品質量。同時，一些企業也開始探索智能制造的新模式，如個性化定制、網絡化協同制造等。

制造業在智能化轉型過程中，也在積極推進工業互聯網的發展。工業互聯網是實現智能制造的重要基礎，它能夠實現設備之間的互聯互通，提高生產效率和降低成本。許多企業開始建設工業互聯網平臺，推動設備之間的互聯互通和數據共享。

然中國制造業智能制造發展也面臨著一些挑戰。

1、缺乏頂層設計

很多制造企業還未從戰略層面繪制智能制造發展藍圖。這導致數字化轉型 缺乏思想領導和戰略規劃，缺乏總體業務價值目標規劃和現狀評估分析，因此難 以將新技術與智能制造應用場景深入融合，而只能根據生產的實際需求進行系統局部建設或改造，很多企業陷入了重硬件輕軟件、重局部輕整體的誤區，投資不小卻見效甚微。

2、關注技術單點 優化，輕視整 體價值提升

大部分企業將智能制造建設等同于技術和硬件投資。比如很多企業部署自 動化生產線將獨立的工序連接在一起，或者用自動化設備取代人工。表面看其自動化水平提高了，但卻帶來了更多問題，如產線比之前更缺乏靈活性，只能適應單一品種的生產;或者設備管理系統沒有跟進而造成設備故障頻繁，反而增加了設備維護工作量。還有些企業一味地追求系統功能的大而全，導致企業的數字化系統跟自身的管理和業務流程不匹配，最終導致投資的浪費與設備的閑置。

3、數據孤島嚴重， 軟件系統集成 度低

數據是智能制造的基石，然而工業數據孤島普遍存在，企業越大，流程越多，遺留系統也更復雜，想要打破數據孤島，連通信息技術和運營技術兩界的數據難上加難。比如企業在不同時期部署了企業資源計劃系統(ERP)、制造執行系統(MES)和倉庫管理系統 (WMS)，由此導致物料管理功能中一些單據在多個系統重復錄入，同一個數據在不同系統中多頭管理，數據不一致問題嚴重。

3、設備連通性差

設備作為企業的重要生產資料，一旦運行出現故障，輕則造成高昂的維修成 本、影響企業生產，重則造成人身傷害、引發社會危機。為保障設備正常運行，將隱患消滅于萌芽狀態，設備性能的實時監控非常必要。國內許多企業來說，設備僅僅是生產制造的機器，沒有接入生產管控系統 ，這些設備的健康狀態如何、何時需要維修、最佳設置參數是什么，管理者無從得知。

總的來說，中國制造業智能制造發展現狀正在不斷向前推進。雖然面臨一些挑戰，但隨著技術的不斷創新和應用拓展，相信未來智能制造將進一步提升中國制造業的競爭力和創新力。

制造核心環節中的“新四化”成熟度模型