12月18日，由中國服裝協會主辦，于都縣人民政府、北京盛世嘉年國際文化發展有限公司承辦的2020中國服裝論壇高端制造與設計協同創新峰會在江西于都FDC時尚產業綜合體舉辦。
本次峰會以「數造雙循環」為主題，圍繞新一輪科技變革帶來的時尚機遇與挑戰，邀請中國紡織工業聯合會副會長、中國服裝協會會長陳大鵬、江西省工業和信息化廳紡織工業處處長張斌華、江西省于都縣委書記陳陽山等行業領導、知名專家、企業翹楚約400余人齊聚一堂，縱論高端數字制造升級在新一輪全球時尚格局調整中的時代意義與核心價值，從深度與廣度探討服裝高端制造與設計協同創新的「雙循環」發展模式。
在本次峰會中的「2021技術先鋒趨勢發布」環節，杭州覽眾數據科技有限公司副總裁Adam帶來《用數據驅動思維重構時尚行業》主題演講。
面對數據成為驅動經濟社會發展的新型生產要素，Adam就時尚企業在2020年依靠數據加強從渠道驅動到消費者驅動轉型的成就進行了分享，詳細講述了以數據導向可以實現的管理和商業雙重價值點。
覽眾數據基于「讓生意更賺錢」的使命，助力時尚行業挖掘數據價值，以商品運營出發，全局優化商品管理，快速沉淀企業過往優秀經驗，將數據作為業務落地支撐，實時輸出商品決策，提升人員效率，銷售最大化。
秉持著「以客戶為中心」的服務宗旨，覽眾數據根據企業不同的發展階段和管理水平，為企業提供了不同的解決方案。
固定OTB計劃，銷售最大化
針對已生產貨品科學流動：快速捕捉終端銷售變化，科學精細化商品流動管理，讓商品及時出現在銷售概率最大的門店，滿足客戶銷售需求，最大化銷售。
最終幫助企業盡可能降低期貨庫存的滯銷風險，提升資金回流速度，增加企業營收、利潤空間。
滾動OTB計劃，銷售最大化
柔性快反供應：切薄首單，快速捕捉商品銷售暢平滯表現，結合供應能力，及時給出追單決策，聚焦爆品，突破OTB，釋放更大銷售空間。
最終幫助企業用相同的資金投入收益更高的爆品，以更低的庫存風險撬動企業營收、利潤增長。
匹配真實的消費需求，持續調整品類結構
結構性風險控制、優化：季前-季中滾動優化，突破原有歷史銷售數據因商品動作失誤造成的銷售欺騙性，還原更為真實的市場需求偏好，季前企劃、組貨控制/季中滾動優化品類結構。
最終幫助企業在從季前到季中的整個過程中，持續滾動優化商品結構和單店商品組合，以獲得更為貼近客群偏好的商品結構，持續提升整體收益水平。
消費感知的觸角更早的延伸到消費終端
消費感知觸角延伸：突破只有上市銷售數據作為反饋的算法輸入，擴展商品管理范疇，投入「人」與「挖掘算法」，建立更為早期、更為底層終端的消費反饋，突破算法決策價值空間。
最終幫助企業商品人員聚焦更為創新的消費感知收集，建立更為早期、更真實的消費反饋，突破前期算法帶來的營收、利潤增長。
覽眾數據自進入服裝行業以來，一直堅持以最鉆研的姿態，深入研究服裝行業的業務需求，為企業賦能數據化商品運營。多年耕耘，獲得了來自行業內的多方認可，即使在深受疫情影響的2020年，也獲得了大量客戶的支持。之所以能夠取得這樣的進步，得益于覽眾數據自上而下的攻堅決心，不管是資源投入、人才結構；得益于自驅學習的文化氛圍和強學習能力的團隊伙伴；更是得益于行業內的大量企業，讓我們成功實現了對企業數據化的賦能。
文章來源：覽眾數據
